Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские босоногие осень
221
138.9 %
929
929
airware 420.36 %
Перегретая
puma кроссовки женские оригинал осень
220
930 %
1 888
1 888
airware 858.18 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
219
13.5 %
119 545
119 545
airware 54586.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние без шнурков
219
7250 %
366 185
366 185
airware 167208 %
Перегретая
кроссовки женские высокие натуральная кожа осень
219
780 %
25 989
25 989
airware 11867.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские adidas
218
253.7 %
49 907
49 907
airware 22893.1 %
Перегретая
кроссовки женские 39 размер осень
218
192.2 %
385 618
385 618
airware 176889 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
218
237.9 %
8 751
8 751
airware 4014.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
217
152.8 %
9 674
9 674
airware 4458.06 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осень
217
178.4 %
303 209
303 209
airware 139728 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень с мехом
216
153.3 %
9 881
9 881
airware 4574.54 %
Перегретая
ботинки осенние женские кроссовки
216
275 %
14 374
14 374
airware 6654.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые натуральные
214
193.6 %
23 804
23 804
airware 11123.4 %
Перегретая
кроссовки на осень женские высокие
213
582.5 %
88 206
88 206
airware 41411.3 %
Перегретая
кроссовки о shade женские осень
213
216.2 %
2 501
2 501
airware 1174.18 %
Перегретая
осенние женские кроссовки высокие
212
207 %
88 214
88 214
airware 41610.4 %
Перегретая
женские высокие кроссовки осенние
212
21250 %
88 204
88 204
airware 41605.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень синие
211
195.3 %
23 817
23 817
airware 11287.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные o'shade
211
179.3 %
1 860
1 860
airware 881.52 %
Перегретая
кроссовки женские 36 размер осень
209
1356.2 %
308 877
308 877
airware 147788 %
Перегретая
кроссовки женские осень классика
209
995 %
137 677
137 677
airware 65874.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень на флисе
208
198.6 %
896
896
airware 430.77 %
Перегретая
кроссовки женские baden кожаные осень
207
28.4 %
653
653
airware 315.46 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные на платформе
207
211.7 %
11 022
11 022
airware 5324.64 %
Перегретая
кроссовки женские на низкой подошве осень
207
145.3 %
94 453
94 453
airware 45629.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42-43
206
252.9 %
279 264
279 264
airware 135565 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень
206
20550 %
417 880
417 880
airware 202854 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
206
166.8 %
50 526
50 526
airware 24527.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима высокие
205
2978.6 %
99 091
99 091
airware 48337.1 %
Перегретая
натуральные кроссовки женские осень
204
114.5 %
92 937
92 937
airware 45557.4 %
Перегретая
кроссовки женские respect осень
203
862 %
262
262
airware 129.06 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень
203
288.3 %
68 944
68 944
airware 33962.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень ecco
203
367.2 %
1 179
1 179
airware 580.79 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осенние
201
1066.7 %
49 907
49 907
airware 24829.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень с утеплителем
201
188.6 %
7 367
7 367
airware 3665.17 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
200
12.1 %
88 777
88 777
airware 44388.5 %
Перегретая
кроссовки женские на замке осень
200
639.7 %
375
375
airware 187.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
199
224.6 %
25 831
25 831
airware 12980.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41
198
446 %
352 633
352 633
airware 178097 %
Перегретая
кроссовки женские осень obba
198
1187.5 %
256
256
airware 129.29 %
Перегретая
crosby кроссовки женские осень
197
753.6 %
371
371
airware 188.32 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные
197
7.4 %
156 349
156 349
airware 79365 %
Перегретая
кроссовки брендовые женские осень
196
413 %
17 289
17 289
airware 8820.92 %
Перегретая
кроссовки осени женские
196
626.5 %
274 284
274 284
airware 139941 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas
196
56.5 %
49 907
49 907
airware 25462.8 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские осень
195
227.3 %
303 209
303 209
airware 155492 %
Перегретая
кроссовки кожа женские осень
195
411.1 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние женские
195
303.2 %
49 907
49 907
airware 25593.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon