Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские на платформе осень без шнурков
82
162.3 %
54 865
54 865
airware 66908.5 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер осень-весна
478
90.6 %
318 296
318 296
airware 66589.1 %
Перегретая
кроссовки на осень женские adidas
74
443.3 %
48 761
48 761
airware 65893.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
243
387.5 %
160 076
160 076
airware 65874.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
128
102.4 %
83 636
83 636
airware 65340.6 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые осень
67
318 %
43 742
43 742
airware 65286.6 %
Перегретая
женские кроссовки на осень на платформе
79
7850 %
51 553
51 553
airware 65257 %
Перегретая
кроссовки женские на осень на платформе
79
104.9 %
51 550
51 550
airware 65253.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень из натуральной кожи
75
224.4 %
48 906
48 906
airware 65208 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
202
150 %
131 314
131 314
airware 65006.9 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
кроссовки женские 43 размер осень
422
2394.4 %
271 491
271 491
airware 64334.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние высокие
75
157.1 %
47 986
47 986
airware 63981.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
90
1550 %
57 117
57 117
airware 63463.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
133
1950 %
83 368
83 368
airware 62682.7 %
Перегретая
кроссовки женские адидас осень
78
730 %
48 761
48 761
airware 62514.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние найк
98
287.9 %
61 241
61 241
airware 62490.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень-зима
435
270.8 %
271 794
271 794
airware 62481.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень подростковые
130
230.6 %
80 889
80 889
airware 62222.3 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе женские осенние
67
198.9 %
41 632
41 632
airware 62137.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожа натуральная осень
79
576.7 %
48 910
48 910
airware 61911.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень легкие
290
1368.2 %
178 933
178 933
airware 61701 %
Перегретая
женские кроссовки на осень 2025
114
156.5 %
69 863
69 863
airware 61283.3 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая
утеплённые кроссовки на осень женские
38
168.8 %
23 181
23 181
airware 61002.6 %
Перегретая
кроссовки adidas осень женские
80
1383.3 %
48 761
48 761
airware 60951.2 %
Перегретая
кроссовки женские на осень коричневые
42
111.5 %
25 551
25 551
airware 60835.7 %
Перегретая
кроссовки синие женские осенние
37
244.7 %
22 123
22 123
airware 59791.9 %
Перегретая
кроссовки женские найк осень
103
842.3 %
61 241
61 241
airware 59457.3 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
39
200 %
23 182
23 182
airware 59441 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные
271
9.8 %
160 076
160 076
airware 59068.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки женские оригинал осень
114
350 %
67 213
67 213
airware 58958.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные nike
45
200 %
26 437
26 437
airware 58748.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские розовые
66
999999 %
38 481
38 481
airware 58304.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
114
492.9 %
66 364
66 364
airware 58214 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские натуральная кожа
44
154.8 %
25 465
25 465
airware 57875 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень высокие
89
158.5 %
51 451
51 451
airware 57810.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на полную ногу
73
232.5 %
42 177
42 177
airware 57776.7 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
143
1380 %
82 579
82 579
airware 57747.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна 2025
131
54 %
74 984
74 984
airware 57239.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень классика
243
590 %
138 274
138 274
airware 56902.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
191
1323.3 %
108 522
108 522
airware 56817.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная
39
1250 %
22 109
22 109
airware 56689.7 %
Перегретая
кроссовки женские зима-осень
492
249.2 %
271 794
271 794
airware 55242.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon