Спрос на костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский осенний стильный
103
440.5 %
107 603
107 603
airware 104469 %
Перегретая
костюм женский со штанами спортивный
47
6.5 %
49 057
49 057
airware 104377 %
Перегретая
брючный костюм женский оверсайз осень
46
1200 %
47 970
47 970
airware 104283 %
Перегретая
костюм женский осенний на маленький рост
43
910 %
44 748
44 748
airware 104065 %
Перегретая
брючный костюм женский 58-60 размер
43
427.8 %
44 468
44 468
airware 103414 %
Перегретая
костюм хлопковый теплый женский
37
187 %
38 157
38 157
airware 103127 %
Перегретая
брючный костюм женский 52
66
500 %
67 984
67 984
airware 103006 %
Перегретая
костюм женский с брюками на осень
82
25.3 %
84 426
84 426
airware 102959 %
Перегретая
теплый костюм теплый женский
56
516.7 %
57 647
57 647
airware 102941 %
Перегретая
костюм женский брючный осень деловой
36
377.3 %
37 057
37 057
airware 102936 %
Перегретая
костюм на прогулку женский
68
128.9 %
69 972
69 972
airware 102900 %
Перегретая
женский костюм классический осенний
42
312.5 %
43 217
43 217
airware 102898 %
Перегретая
женский летний спортивный костюм
59
6.7 %
60 463
60 463
airware 102480 %
Перегретая
костюм хб домашний женский
66
325 %
67 634
67 634
airware 102476 %
Перегретая
костюм вечерний женский осенний
73
247.3 %
74 697
74 697
airware 102325 %
Перегретая
костюм женский стильный офисный
36
770 %
36 804
36 804
airware 102233 %
Перегретая
костюм женский домашний трикотажный
33
1700 %
33 727
33 727
airware 102203 %
Перегретая
костюм женский спортивный на высоких
39
830 %
39 815
39 815
airware 102090 %
Перегретая
теплый стильный женский костюм
36
188.5 %
36 707
36 707
airware 101964 %
Перегретая
спортивный костюм осенний женский больших размеров
35
17.3 %
35 638
35 638
airware 101823 %
Перегретая
костюм женский праздничный модный
44
343.3 %
44 773
44 773
airware 101757 %
Перегретая
женский костюм теплый без капюшона
43
169.4 %
43 724
43 724
airware 101684 %
Перегретая
костюм женский тёплый без капюшона
43
440.9 %
43 724
43 724
airware 101684 %
Перегретая
костюм весна осень женский теплый
51
71.4 %
51 793
51 793
airware 101555 %
Перегретая
костюм трикотаж осень женский
62
466.7 %
62 785
62 785
airware 101266 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний спортивный
53
2600 %
53 632
53 632
airware 101192 %
Перегретая
костюм деловой офисный женский
36
130 %
36 361
36 361
airware 101003 %
Перегретая
костюм спортивный без начеса женский оверсайз
34
220 %
34 293
34 293
airware 100862 %
Перегретая
к костюм женский брючный
75
407.1 %
75 627
75 627
airware 100836 %
Перегретая
костюм женский 50-52
104
166.7 %
104 636
104 636
airware 100612 %
Перегретая
костюм с брюками осенний женский
84
273.1 %
84 409
84 409
airware 100487 %
Перегретая
брючный трикотажный женский костюм
36
770 %
36 157
36 157
airware 100436 %
Перегретая
костюм с брюками женский спортивный
48
73.1 %
48 058
48 058
airware 100121 %
Перегретая
костюм спортивный женский не теплый
58
282 %
58 031
58 031
airware 100053 %
Перегретая
спортивный костюм 50 размер женский
49
61.4 %
49 018
49 018
airware 100037 %
Перегретая
спортивный костюм для женский
75
79.3 %
75 006
75 006
airware 100008 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками нарядный
44
1416.7 %
43 997
43 997
airware 99993.2 %
Перегретая
костюм женский осень юбка
41
265.4 %
40 977
40 977
airware 99943.9 %
Перегретая
костюм летний женский праздничный нарядный
37
13.7 %
36 973
36 973
airware 99927 %
Перегретая
костюм женский теплый 52 размер
36
206.5 %
35 900
35 900
airware 99722.2 %
Перегретая
костюм домашний женский 54
46
433.3 %
45 867
45 867
airware 99710.9 %
Перегретая
костюм женский празднечный
73
354.2 %
72 781
72 781
airware 99700 %
Перегретая
костюм брачный женский
76
57 %
75 628
75 628
airware 99510.5 %
Перегретая
костюм в бассейн женский
45
245.7 %
44 749
44 749
airware 99442.2 %
Перегретая
летний праздничный костюм женский
43
1483.3 %
42 749
42 749
airware 99416.3 %
Перегретая
костюм женский теплый на
58
291.7 %
57 654
57 654
airware 99403.5 %
Перегретая
костюм женский зимний с капюшоном
49
272.7 %
48 706
48 706
airware 99400 %
Перегретая
костюм женский тканевый
116
602.4 %
115 257
115 257
airware 99359.5 %
Перегретая
брючный костюм на зиму женский
92
205.9 %
91 237
91 237
airware 99170.7 %
Перегретая
осенний домашний костюм женский
73
164.7 %
72 274
72 274
airware 99005.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon