Спрос на костюм брючный

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенний брючный костюм женский праздничный
96
185.2 %
38 678
38 678
airware 40289.6 %
Перегретая
женский брючный костюм вечерний
80
716.7 %
32 205
32 205
airware 40256.2 %
Перегретая
костюм брючный на праздник
61
284.6 %
24 518
24 518
airware 40193.4 %
Перегретая
брючный костюм больших размеров праздничный женский
62
232.4 %
24 837
24 837
airware 40059.7 %
Перегретая
костюм брючный спортивный теплый женский
38
168.8 %
15 169
15 169
airware 39918.4 %
Перегретая
костюм женский брючный модный
122
480.4 %
48 691
48 691
airware 39910.7 %
Перегретая
женский вечерний костюм брючный
81
222.3 %
32 182
32 182
airware 39730.9 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский теплый
65
154.8 %
25 743
25 743
airware 39604.6 %
Перегретая
женский брючный костюм осень 2025
119
611.1 %
47 128
47 128
airware 39603.4 %
Перегретая
брючный костюм женский повседневный
137
42.6 %
54 230
54 230
airware 39583.9 %
Перегретая
брючный костюм большие размеры женские
74
258.3 %
29 198
29 198
airware 39456.8 %
Перегретая
женский костюм осенний брючный
220
9.5 %
86 546
86 546
airware 39339.1 %
Перегретая
женский нарядный брючный костюм
99
5000 %
38 837
38 837
airware 39229.3 %
Перегретая
костюм летний брючный с рубашкой женский
41
15.1 %
16 029
16 029
airware 39095.1 %
Перегретая
костюм брючный для девочки 134
46
816.7 %
17 966
17 966
airware 39056.5 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный осень
95
306.8 %
37 101
37 101
airware 39053.7 %
Перегретая
костюм брючный модный женский
126
410 %
49 121
49 121
airware 38984.9 %
Перегретая
большие размеры женщинам костюм брючный
75
626.9 %
29 216
29 216
airware 38954.7 %
Перегретая
женский брючный костюм большого размера
75
276.1 %
29 216
29 216
airware 38954.7 %
Перегретая
брючный костюм для девочки 140
46
220.6 %
17 917
17 917
airware 38950 %
Перегретая
костюм женский брючный демисезонный
250
72 %
97 273
97 273
airware 38909.2 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
72
150 %
27 985
27 985
airware 38868.1 %
Перегретая
нарядный вечерний костюм женский брючный
60
300 %
23 208
23 208
airware 38680 %
Перегретая
женский брючный костюм с широкими брюками
60
6050 %
23 101
23 101
airware 38501.7 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров летний
42
550 %
16 070
16 070
airware 38261.9 %
Перегретая
костюм брючный осенний
382
226.8 %
145 884
145 884
airware 38189.5 %
Перегретая
чёрный брючный костюм женский
46
85.3 %
17 524
17 524
airware 38095.6 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень теплый
66
325 %
25 106
25 106
airware 38039.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших
148
1036.7 %
56 250
56 250
airware 38006.8 %
Перегретая
женский вечерний брючный костюм
85
581.2 %
32 214
32 214
airware 37898.8 %
Перегретая
костюм брючный для дома женский
77
1012.5 %
29 134
29 134
airware 37836.4 %
Перегретая
костюм женский повседневный брючный
144
19.8 %
54 475
54 475
airware 37829.9 %
Перегретая
костюм летний брючный
385
74.2 %
145 259
145 259
airware 37729.6 %
Перегретая
костюм офисный брючный женский
74
87 %
27 903
27 903
airware 37706.8 %
Перегретая
костюм брючный женский чёрный
47
59.3 %
17 703
17 703
airware 37666 %
Перегретая
черный женский брючный костюм
47
263.3 %
17 702
17 702
airware 37663.8 %
Перегретая
брючный костюм женский демисезонный
259
1176.1 %
97 273
97 273
airware 37557.1 %
Перегретая
спортивный костюм брючный на молнии женский
57
900 %
21 317
21 317
airware 37398.2 %
Перегретая
женский брючный костюм оверсайз
93
415 %
34 660
34 660
airware 37268.8 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотаж
90
1750 %
33 509
33 509
airware 37232.2 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой осень
98
238.2 %
36 416
36 416
airware 37159.2 %
Перегретая
брючный костюм женский большого размера
79
414.7 %
29 247
29 247
airware 37021.5 %
Перегретая
спортивный брючный костюм мужской теплый
36
206.5 %
13 323
13 323
airware 37008.3 %
Перегретая
брючный классический костюм
80
145.1 %
29 530
29 530
airware 36912.5 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осень
106
103.6 %
39 071
39 071
airware 36859.4 %
Перегретая
костюм брючный осень женский теплый
70
202.2 %
25 728
25 728
airware 36754.3 %
Перегретая
костюм брючный праздничный больших размеров
67
189.6 %
24 608
24 608
airware 36728.4 %
Перегретая
костюм женский брючный 54
154
300 %
56 470
56 470
airware 36668.8 %
Перегретая
офисный костюм женский брючный осенний
62
250 %
22 723
22 723
airware 36650 %
Перегретая
костюм женский брючный 52-54 размер
146
1023.3 %
53 307
53 307
airware 36511.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon