Спрос на костюм

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный женский
73
210.7 %
123 923
123 923
airware 169758 %
Перегретая
костюм для не высоких женщин
42
890 %
71 192
71 192
airware 169505 %
Перегретая
спортивный костюм для зимы
81
185 %
137 298
137 298
airware 169504 %
Перегретая
тренировочные костюмы женские
45
200 %
76 239
76 239
airware 169420 %
Перегретая
костюм женский oversize
45
400 %
75 946
75 946
airware 168769 %
Перегретая
спортивный костюм женский без флиса
43
999999 %
72 555
72 555
airware 168733 %
Перегретая
женская костюм вечерний
53
176.2 %
88 692
88 692
airware 167343 %
Перегретая
стильный детский костюм для мальчика
46
561.1 %
76 951
76 951
airware 167285 %
Перегретая
деловой костюм осень женский
33
775 %
55 190
55 190
airware 167242 %
Перегретая
спортивный костюм без резинок женский
50
1050 %
83 583
83 583
airware 167166 %
Перегретая
костюм удобный повседневный женский
41
460 %
68 537
68 537
airware 167163 %
Перегретая
костюм женский брючный дорогой
73
367.4 %
121 899
121 899
airware 166985 %
Перегретая
костюм женский осенний для прогулок
46
816.7 %
76 809
76 809
airware 166976 %
Перегретая
костюм спортивный женский без капюшона без начеса
45
2300 %
74 983
74 983
airware 166629 %
Перегретая
костюм домашний с карманами
52
202.9 %
86 406
86 406
airware 166165 %
Перегретая
женские модные костюмы
44
264.3 %
73 069
73 069
airware 166066 %
Перегретая
костюм брючный женский 52
42
23.7 %
69 681
69 681
airware 165907 %
Перегретая
черные костюмы
58
202.2 %
96 226
96 226
airware 165907 %
Перегретая
большой размер женский костюм
52
223.3 %
86 254
86 254
airware 165873 %
Перегретая
на осень спортивный костюм женский
39
227.3 %
64 689
64 689
airware 165869 %
Перегретая
костюм женский брючный 50 размер
50
2450 %
82 905
82 905
airware 165810 %
Перегретая
спортивный костюм демисезонный
102
900 %
169 113
169 113
airware 165797 %
Перегретая
костюмчик домашний женский
62
492.9 %
102 768
102 768
airware 165755 %
Перегретая
женские домашний костюм
62
394.4 %
102 766
102 766
airware 165752 %
Перегретая
спортивные костюмы для девочек осень
42
650 %
69 609
69 609
airware 165736 %
Перегретая
тёплые костюмы для подростков
44
196.7 %
72 922
72 922
airware 165732 %
Перегретая
спортивные летние костюмы женские
35
33.3 %
57 969
57 969
airware 165626 %
Перегретая
мягкий костюм женский осенний
42
163.5 %
69 550
69 550
airware 165595 %
Перегретая
костюм женский 42
83
411.1 %
137 303
137 303
airware 165425 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные
83
252.4 %
137 298
137 298
airware 165419 %
Перегретая
костюм на девочку летний
135
15.2 %
223 312
223 312
airware 165416 %
Перегретая
костюм женский повседневный больших размеров
38
1850 %
62 731
62 731
airware 165082 %
Перегретая
летние женские костюмы с брюками
56
38.9 %
92 324
92 324
airware 164864 %
Перегретая
костюм женский штанами
49
930 %
80 749
80 749
airware 164794 %
Перегретая
домашняя одежда для женщин костюм
66
233.3 %
108 755
108 755
airware 164780 %
Перегретая
костюм для активного отдыха
44
194.4 %
72 458
72 458
airware 164677 %
Перегретая
летний костюм детский на мальчика
41
128.3 %
67 506
67 506
airware 164649 %
Перегретая
осенний брючной костюм женский
53
491.7 %
87 102
87 102
airware 164343 %
Перегретая
спортивный костюм без начеса для девочки
44
25.9 %
72 304
72 304
airware 164327 %
Перегретая
костюм денский зимний
85
223.5 %
139 617
139 617
airware 164255 %
Перегретая
женские костюм зимний
85
234.8 %
139 617
139 617
airware 164255 %
Перегретая
костюм женский нарчдный
43
766.7 %
70 508
70 508
airware 163972 %
Перегретая
женский летний костюм брючный
42
0.6 %
68 829
68 829
airware 163879 %
Перегретая
спортивный костюм для тренировок для девочки
52
297.6 %
85 206
85 206
airware 163858 %
Перегретая
спортивный костюм для девочки для тренировок
52
522.7 %
85 206
85 206
airware 163858 %
Перегретая
костюм женские офисный
33
20.2 %
53 929
53 929
airware 163421 %
Перегретая
костюм и штаны женский
68
2316.7 %
110 885
110 885
airware 163066 %
Перегретая
трикотадный костюм
78
404.5 %
126 861
126 861
airware 162642 %
Перегретая
дорогой брючный костюм женский
75
731.8 %
121 899
121 899
airware 162532 %
Перегретая
женская одежда костюм брючный
62
437.5 %
100 744
100 744
airware 162490 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon