Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашний хлопковый костюм женский
49
307.9 %
52 907
52 907
airware 107973 %
Перегретая
костюм женский маленький рост
69
295 %
74 475
74 475
airware 107935 %
Перегретая
зимний спортивный костюм женский без капюшона
52
170.9 %
56 081
56 081
airware 107848 %
Перегретая
костюм зимний женский деловой
46
280 %
49 568
49 568
airware 107757 %
Перегретая
костюма юбкой женский
42
2150 %
45 221
45 221
airware 107669 %
Перегретая
домашний костюм женский 54-56 размер
34
1650 %
36 511
36 511
airware 107385 %
Перегретая
костюм женский маленьких размеров
40
621.4 %
42 926
42 926
airware 107315 %
Перегретая
демисезонный женский спортивный костюм
59
541.7 %
63 315
63 315
airware 107314 %
Перегретая
костюм с брюками осенний женский
77
147.4 %
82 440
82 440
airware 107065 %
Перегретая
летний женский спортивный костюм
57
27 %
60 877
60 877
airware 106802 %
Перегретая
женский теплый костюм без капюшона
42
350 %
44 850
44 850
airware 106786 %
Перегретая
костюм трикотажный женский для высоких
52
194.4 %
55 356
55 356
airware 106454 %
Перегретая
стильный костюм на осень женский
111
138.1 %
118 138
118 138
airware 106431 %
Перегретая
костюм осенний с капюшоном женский
53
290.9 %
56 339
56 339
airware 106300 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень зима
59
377.8 %
62 714
62 714
airware 106295 %
Перегретая
повседневный костюм женский брючный
56
6 %
59 425
59 425
airware 106116 %
Перегретая
костюм деловой стильный женский
46
237.5 %
48 722
48 722
airware 105917 %
Перегретая
летний вечерний костюм женский
57
187.5 %
60 266
60 266
airware 105730 %
Перегретая
костюм женский спортивны
68
568.2 %
71 848
71 848
airware 105659 %
Перегретая
костюм хлопок женский домашний
50
4950 %
52 814
52 814
airware 105628 %
Перегретая
костюм зимний с капюшоном женский
47
167.5 %
49 549
49 549
airware 105423 %
Перегретая
женский костюм деловой брючный
35
3 %
36 884
36 884
airware 105383 %
Перегретая
спортивный женский костюм без начеса
54
2750 %
56 739
56 739
airware 105072 %
Перегретая
костюм со штанами трикотажный женский
47
285 %
49 352
49 352
airware 105004 %
Перегретая
костюм для отдыха женский летний
62
48.4 %
65 015
65 015
airware 104863 %
Перегретая
женский костюм спортивный больших размеров осень
34
262.5 %
35 638
35 638
airware 104818 %
Перегретая
костюм комбинезон женский праздничный
89
691.7 %
93 287
93 287
airware 104817 %
Перегретая
модный осенний костюм женский
66
144.1 %
69 097
69 097
airware 104692 %
Перегретая
теплый костюм теплый женский
54
350 %
56 370
56 370
airware 104389 %
Перегретая
костюм женский тёплый без капюшона
43
408.3 %
44 850
44 850
airware 104302 %
Перегретая
спортивная костюм женский
69
263.6 %
71 923
71 923
airware 104236 %
Перегретая
спортивный костюм 48 размер женский
54
50 %
56 260
56 260
airware 104185 %
Перегретая
костюм осенний женский с широкими брюками
42
2050 %
43 687
43 687
airware 104017 %
Перегретая
костюм женский осенний 54 размер
64
661.1 %
66 510
66 510
airware 103922 %
Перегретая
женский спортивный костюм демисезонный
61
58.9 %
63 249
63 249
airware 103687 %
Перегретая
спортивный женский костюм зима
57
406.2 %
59 001
59 001
airware 103511 %
Перегретая
костюм спортивный женский весенний
52
350 %
53 824
53 824
airware 103508 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров осень весна
37
19.2 %
38 291
38 291
airware 103489 %
Перегретая
костюм хлопок спортивный женский
46
4550 %
47 518
47 518
airware 103300 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
42 331
42 331
airware 103246 %
Перегретая
костюм женский с брюками осенний
80
24.8 %
82 551
82 551
airware 103189 %
Перегретая
модный костюм на осень женский
67
181 %
69 097
69 097
airware 103130 %
Перегретая
к костюм женский брючный
72
298.3 %
74 150
74 150
airware 102986 %
Перегретая
стильный нарядный костюм женский
57
385.3 %
58 681
58 681
airware 102949 %
Перегретая
костюм деловой нарядный женский
39
106 %
40 120
40 120
airware 102872 %
Перегретая
костюм зимний двойка женский
64
232.9 %
65 714
65 714
airware 102678 %
Перегретая
осенний спортивный женский костюм
65
97.7 %
66 682
66 682
airware 102588 %
Перегретая
женский стильный костюм брючный
81
387.5 %
83 054
83 054
airware 102536 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный летний
35
52.9 %
35 873
35 873
airware 102494 %
Перегретая
костюм женский теплый на высоких
45
254.5 %
46 082
46 082
airware 102404 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon