Спрос на костюмы женские теплый

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский осенний теплый спортивный
374
283.9 %
19 756
19 756
airware 5282.35 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний теплый
1 700
216.7 %
19 678
19 678
airware 1157.53 %
Перегретая
костюм женский осенний спортивный теплый
1 018
791.3 %
19 658
19 658
airware 1931.04 %
Перегретая
теплый костюм женский 2025
162
176.6 %
19 652
19 652
airware 12130.9 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень спортивный
514
390.4 %
19 646
19 646
airware 3822.18 %
Перегретая
костюм женский теплый двойка
122
224.3 %
19 608
19 608
airware 16072.1 %
Перегретая
теплый костюм женский двойка
185
231.4 %
19 535
19 535
airware 10559.5 %
Перегретая
костюм теплый женский двойка
181
198.4 %
19 509
19 509
airware 10778.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный теплый
102
214.5 %
19 463
19 463
airware 19081.4 %
Перегретая
двойка костюм женский теплый
79
191.1 %
19 346
19 346
airware 24488.6 %
Перегретая
женский костюм двойка теплый
78
240.2 %
19 345
19 345
airware 24801.3 %
Перегретая
костюм теплый двойка женский
414
241.7 %
19 267
19 267
airware 4653.86 %
Перегретая
костюм двойка женский теплый
4 494
218.7 %
19 236
19 236
airware 428.04 %
Перегретая
костюм двойка теплый женский
2 166
282.2 %
19 212
19 212
airware 886.98 %
Перегретая
теплый костюм двойка женский
850
281 %
19 152
19 152
airware 2253.18 %
Перегретая
костюм теплый 2025 женский
53
158.2 %
18 644
18 644
airware 35177.4 %
Перегретая
теплый костюм 2025 женский
59
172.9 %
18 524
18 524
airware 31396.6 %
Перегретая
костюм теплый женский 2025
157
194 %
18 404
18 404
airware 11722.3 %
Перегретая
костюм женский теплый 2025
123
182.3 %
18 369
18 369
airware 14934.2 %
Перегретая
костюм женский для прогулок теплый
42
163.5 %
18 354
18 354
airware 43700 %
Перегретая
женский теплый костюм с капюшоном
73
861.1 %
17 968
17 968
airware 24613.7 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками теплый
13 010
187.3 %
17 767
17 767
airware 136.56 %
Перегретая
костюм женский трикотажный теплый с брюками
298
494.8 %
17 729
17 729
airware 5949.33 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый с жилеткой капюшоном
1 025
2897.2 %
17 703
17 703
airware 1727.12 %
Перегретая
женский костюм трикотажный с брюками теплый
120
234.6 %
17 692
17 692
airware 14743.3 %
Перегретая
костюм с брюками женский трикотажный теплый
48
161.6 %
17 435
17 435
airware 36322.9 %
Перегретая
трикотажный костюм теплый женский с брюками
224
280.9 %
17 350
17 350
airware 7745.54 %
Перегретая
трикотажный костюм с брюками женский теплый
204
434.9 %
17 347
17 347
airware 8503.43 %
Перегретая
костюм трикотаж женский с брюками теплый
118
290.8 %
17 310
17 310
airware 14669.5 %
Перегретая
костюм трикотажный с брюками женский теплый
103
197.1 %
17 292
17 292
airware 16788.3 %
Перегретая
теплый костюм трикотажный женский с брюками
164
226.3 %
17 277
17 277
airware 10534.8 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками трикотажный
302
150 %
17 255
17 255
airware 5713.58 %
Перегретая
женский трикотажный костюм с брюками теплый
324
180.6 %
17 251
17 251
airware 5324.38 %
Перегретая
трикотажный женский костюм с брюками теплый
82
180.2 %
17 238
17 238
airware 21021.9 %
Перегретая
женский костюм с капюшоном теплый
40
161.1 %
17 232
17 232
airware 43080 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками трикотажный
138
224.7 %
17 228
17 228
airware 12484.1 %
Перегретая
костюм с брюками трикотажный женский теплый
126
163.5 %
17 219
17 219
airware 13665.9 %
Перегретая
теплый костюм женский трикотажный с брюками
447
2078.6 %
17 032
17 032
airware 3810.29 %
Перегретая
костюм с капюшоном теплый женский
58
243.3 %
16 894
16 894
airware 29127.6 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с брюками теплый
13 882
181.4 %
16 880
16 880
airware 121.6 %
Перегретая
костюм женский трикотажный с брюками теплый
2 537
272.3 %
16 865
16 865
airware 664.76 %
Перегретая
теплый трикотажный костюм женский с брюками
1 820
239.8 %
16 844
16 844
airware 925.49 %
Перегретая
костюм женский теплый трикотажный с брюками
645
206.9 %
16 835
16 835
airware 2610.08 %
Перегретая
трикотажный теплый костюм женский с брюками
600
231.3 %
16 832
16 832
airware 2805.33 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый с брюками
255
222.3 %
16 832
16 832
airware 6600.78 %
Перегретая
костюм теплый трикотажный женский с брюками
704
197 %
16 830
16 830
airware 2390.62 %
Перегретая
костюм теплый женский трикотажный с брюками
1 118
208.1 %
16 827
16 827
airware 1505.1 %
Перегретая
костюм трикотажный женский теплый с брюками
715
343 %
16 825
16 825
airware 2353.15 %
Перегретая
костюм трикотажный теплый женский с брюками
740
223.3 %
16 824
16 824
airware 2273.51 %
Перегретая
трикотажный костюм женский теплый с брюками
989
276.3 %
16 822
16 822
airware 1700.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon