Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с жилеткой
104
321.4 %
365
365
airware 350.96 %
Перегретая
костюмы на работу женские
167
321.1 %
26 333
26 333
airware 15768.3 %
Перегретая
легкие костюмы женские
48
319.2 %
96 946
96 946
airware 201971 %
Перегретая
летние пляжные костюмы женские
59
318.8 %
27 117
27 117
airware 45961 %
Перегретая
костюм женские классические
365
318.7 %
46 328
46 328
airware 12692.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для фитнеса
199
318.5 %
18 717
18 717
airware 9405.53 %
Перегретая
спортивные костюмы женские корея
124
314.7 %
1 581
1 581
airware 1275 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные с юбкой
69
313.2 %
2 857
2 857
airware 4140.58 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские со штанами
185
312.7 %
1 078
1 078
airware 582.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень турция
440
310.7 %
3 500
3 500
airware 795.45 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии турция
176
309.2 %
385
385
airware 218.75 %
Перегретая
женские летние костюмы с шортами
61
308.8 %
34 145
34 145
airware 55975.4 %
Перегретая
классические костюмы женские с юбкой
111
308.1 %
10 924
10 924
airware 9841.44 %
Перегретая
спортивный костюм женские больших размеров
150
307.1 %
30 768
30 768
airware 20512 %
Перегретая
спортивные костюмы женские велюровые
256
305.6 %
5 177
5 177
airware 2022.27 %
Перегретая
спортивные костюмы женские adidas
96
305.6 %
512
512
airware 533.33 %
Перегретая
пижамные костюмы женские на выход
117
304.5 %
981
981
airware 838.46 %
Перегретая
костюмы велюровые женские спортивные
130
301.4 %
5 159
5 159
airware 3968.46 %
Перегретая
костюмы с лампасами женские
56
300 %
3 504
3 504
airware 6257.14 %
Перегретая
костюмы с микки маусом женские
49
300 %
205
205
airware 418.37 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные большие размеры
122
298.6 %
2 796
2 796
airware 2291.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму с начесом
52
296.7 %
5 685
5 685
airware 10932.7 %
Перегретая
костюмы атласные женские вечерние
52
296.7 %
1 918
1 918
airware 3688.46 %
Перегретая
спортивные костюмы 90 х женские
45
296.2 %
485
485
airware 1077.78 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
145
295.2 %
8 741
8 741
airware 6028.28 %
Перегретая
красивые женские костюмы на осень
65
292.1 %
15 476
15 476
airware 23809.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
58
291.2 %
1 940
1 940
airware 3344.83 %
Перегретая
спортивным костюм женские
167
290.8 %
74 546
74 546
airware 44638.3 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025
270
287.5 %
41 112
41 112
airware 15226.7 %
Перегретая
костюмы классические женские с юбкой
84
286 %
11 000
11 000
airware 13095.2 %
Перегретая
женские костюмы с брюками
114
285.3 %
121 496
121 496
airware 106575 %
Перегретая
костюмы для офиса женские
134
285 %
53 379
53 379
airware 39835.1 %
Перегретая
жилетка и шорты женские костюм
77
284.8 %
681
681
airware 884.42 %
Перегретая
костюмы женские домашние со штанами
60
283.3 %
39 676
39 676
airware 66126.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские мусульманские
50
283.3 %
863
863
airware 1726 %
Перегретая
женские костюм брючный
60
283.3 %
75 031
75 031
airware 125052 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
60
283.3 %
51 563
51 563
airware 85938.3 %
Перегретая
костюмы в офис женские современные
100
283.3 %
4 728
4 728
airware 4728 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров
8 704
282.6 %
30 903
30 903
airware 355.04 %
Перегретая
костюмы модные женские 2025
123
282.4 %
41 112
41 112
airware 33424.4 %
Перегретая
флисовые костюмы женские с капюшоном
83
282 %
5 464
5 464
airware 6583.13 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
126
281.6 %
14 282
14 282
airware 11334.9 %
Перегретая
костюмы спортивные женские модные
357
280.6 %
29 165
29 165
airware 8169.47 %
Перегретая
строгие костюмы женские
208
280.2 %
9 244
9 244
airware 4444.23 %
Перегретая
рабочие костюмы женские спецодежда
241
280.1 %
8 552
8 552
airware 3548.55 %
Перегретая
костюмы женские с пиджаком
75
276.1 %
12 517
12 517
airware 16689.3 %
Перегретая
костюмы женские спортивные утепленные больших размеров
130
275 %
5 859
5 859
airware 4506.92 %
Перегретая
красивые женские костюмы больших размеров
39
275 %
2 194
2 194
airware 5625.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon