Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские праздничные костюмы брючные
95
315.4 %
38 189
38 189
airware 40198.9 %
Перегретая
женские нарядные костюмы вечерние
73
315 %
59 823
59 823
airware 81949.3 %
Перегретая
женские спортивный костюмы
51
314.3 %
72 126
72 126
airware 141424 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
178
313.3 %
35 596
35 596
airware 19997.8 %
Перегретая
женские костюмы с жилеткой
69
313.2 %
7 004
7 004
airware 10150.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские
42 779
312.2 %
74 490
74 490
airware 174.13 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 675
312 %
106 931
106 931
airware 3997.42 %
Перегретая
женские спортивный костюм
761
310.7 %
74 504
74 504
airware 9790.28 %
Перегретая
летние костюмы женские легкие
139
306.4 %
27 227
27 227
airware 19587.8 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками
812
306.1 %
18 060
18 060
airware 2224.14 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
209
304.2 %
7 952
7 952
airware 3804.78 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
85
304.2 %
5 134
5 134
airware 6040 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
145
303.7 %
11 090
11 090
airware 7648.28 %
Перегретая
классические женские костюмы
205
303.4 %
46 157
46 157
airware 22515.6 %
Перегретая
брюки и туника женские костюм
67
302.6 %
2 128
2 128
airware 3176.12 %
Перегретая
летние костюмы женские с шортами
465
302.3 %
38 906
38 906
airware 8366.88 %
Перегретая
костюмы медицинские женские стрейч
137
301.3 %
2 870
2 870
airware 2094.89 %
Перегретая
стильные женские костюмы на осень
126
300 %
112 632
112 632
airware 89390.5 %
Перегретая
костюм женские классические с брюками
105
300 %
20 546
20 546
airware 19567.6 %
Перегретая
стильные женские костюмы
417
297.5 %
101 927
101 927
airware 24442.9 %
Перегретая
женские брючный костюм
323
297.3 %
74 912
74 912
airware 23192.6 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с шортами
118
297.1 %
18 359
18 359
airware 15558.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские белые
52
296.7 %
6 973
6 973
airware 13409.6 %
Перегретая
женские классические костюмы больших размеров
52
296.7 %
12 185
12 185
airware 23432.7 %
Перегретая
трендовые спортивные костюмы женские
172
294 %
14 641
14 641
airware 8512.21 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские со штанами
213
293.5 %
1 337
1 337
airware 627.7 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025
662
293 %
13 483
13 483
airware 2036.71 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
72
292.9 %
66 838
66 838
airware 92830.5 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские
138
286.6 %
10 986
10 986
airware 7960.87 %
Перегретая
костюмы женские спорт шик большие размеры
37
286.4 %
2 373
2 373
airware 6413.51 %
Перегретая
спортивные костюм женские
1 005
286.1 %
74 345
74 345
airware 7397.51 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
391
284.2 %
47 074
47 074
airware 12039.4 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы на осень
86
280.8 %
1 794
1 794
airware 2086.05 %
Перегретая
строгие костюмы женские
220
278.4 %
9 164
9 164
airware 4165.45 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
72
277.3 %
38 465
38 465
airware 53423.6 %
Перегретая
костюмы в офис женские современные
108
277.3 %
5 499
5 499
airware 5091.67 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров
2 958
276.9 %
83 683
83 683
airware 2829.04 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров
2 776
276.6 %
83 682
83 682
airware 3014.48 %
Перегретая
спортивный костюмы женские
333
276.5 %
74 458
74 458
airware 22359.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая
джинсовые женские костюмы
236
273.3 %
1 879
1 879
airware 796.19 %
Перегретая
костюмы юбочные женские больших размеров
42
273.1 %
3 960
3 960
airware 9428.57 %
Перегретая
летние костюмы женские с шортами и футболкой
42
273.1 %
14 805
14 805
airware 35250 %
Перегретая
демисезонные костюмы женские
116
272.2 %
171 304
171 304
airware 147676 %
Перегретая
спортивный женские костюм
499
271.9 %
74 478
74 478
airware 14925.5 %
Перегретая
костюмы тройка женские классика
106
271.2 %
2 340
2 340
airware 2207.55 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большие размеры
118
268.9 %
31 701
31 701
airware 26865.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние на молнии
35
268.2 %
12 884
12 884
airware 36811.4 %
Перегретая
спортивные костюмы с широкими штанами женские
105
268.2 %
17 855
17 855
airware 17004.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние для невысоких
92
267.2 %
5 124
5 124
airware 5569.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon