Спрос на костюме женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы с юбкой на осень
652
266.6 %
37 077
37 077
airware 5686.66 %
Перегретая
костюм с юбкой на осень женский
516
70.3 %
37 074
37 074
airware 7184.88 %
Перегретая
женский костюм с юбкой осень
2 275
593 %
37 064
37 064
airware 1629.19 %
Перегретая
костюм женский осень с юбкой
477
116.2 %
37 060
37 060
airware 7769.39 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный осень
72
950 %
37 057
37 057
airware 51468.1 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный осень
39
145 %
37 057
37 057
airware 95018 %
Перегретая
брючный костюм женский осень деловой
69
442.9 %
37 057
37 057
airware 53705.8 %
Перегретая
костюм женский брючный осень деловой
36
377.3 %
37 057
37 057
airware 102936 %
Перегретая
костюм брючный деловой женский осень
47
64.6 %
37 057
37 057
airware 78844.7 %
Перегретая
брючный костюм женский деловой осень
131
172 %
37 057
37 057
airware 28287.8 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой осень
63
46.9 %
37 057
37 057
airware 58820.6 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский деловой
32
6.1 %
37 057
37 057
airware 115803 %
Перегретая
костюм женский на осень с юбкой
399
38.9 %
37 049
37 049
airware 9285.46 %
Перегретая
костюм на осень с юбкой женский
266
136 %
37 048
37 048
airware 13927.8 %
Перегретая
костюм с юбкой осень женский
262
103.2 %
37 046
37 046
airware 14139.7 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой на осень
37
3750 %
37 041
37 041
airware 100111 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские осень
37
27.1 %
37 041
37 041
airware 100111 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
250
1835.7 %
37 026
37 026
airware 14810.4 %
Перегретая
костюм женский с юбкой на осень
250
0.6 %
37 023
37 023
airware 14809.2 %
Перегретая
костюм осень с юбкой женский
183
121 %
36 927
36 927
airware 20178.7 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
115
126.9 %
36 881
36 881
airware 32070.4 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
116
479.6 %
36 872
36 872
airware 31786.2 %
Перегретая
костюм женское осень с юбкой
137
156.2 %
36 843
36 843
airware 26892.7 %
Перегретая
костюм с юбкой женский на осень
160
22.4 %
36 835
36 835
airware 23021.9 %
Перегретая
женский костюм с юбкой на осень
151
554 %
36 830
36 830
airware 24390.7 %
Перегретая
трендовые костюмы женские осень
191
226.9 %
36 747
36 747
airware 19239.3 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный осень
89
170.3 %
35 887
35 887
airware 40322.5 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осень
77
27 %
35 887
35 887
airware 46606.5 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
брючный костюм женский осень праздничный
365
300 %
35 887
35 887
airware 9832.06 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на осень
53
1010 %
35 887
35 887
airware 67711.3 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осень
72
76.3 %
35 887
35 887
airware 49843.1 %
Перегретая
женский костюм спортивный на осень больших размеров
92
9 %
35 638
35 638
airware 38737 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский больших размеров
68
16.7 %
35 638
35 638
airware 52408.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров осень
72
21.4 %
35 638
35 638
airware 49497.2 %
Перегретая
костюм женский спортивный больших размеров осень
449
156 %
35 638
35 638
airware 7937.19 %
Перегретая
костюм женский больших размеров спортивный осень
45
47.8 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень больших размеров
37
26.6 %
35 638
35 638
airware 96318.9 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
53
1816.7 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
спорт костюм женский больших размеров осень
220
93.8 %
35 638
35 638
airware 16199.1 %
Перегретая
спорт костюм женский осень больших размеров
87
272.2 %
35 638
35 638
airware 40963.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров на осень
45
8.3 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский больших размеров
45
21.2 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень большие размеры
173
85.2 %
35 638
35 638
airware 20600 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
180
141.5 %
35 638
35 638
airware 19798.9 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень больших размеров
194
165.6 %
35 638
35 638
airware 18370.1 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень больших размеров
197
12.7 %
35 638
35 638
airware 18090.4 %
Перегретая
женский спортивный костюм больших размеров на осень
205
114 %
35 638
35 638
airware 17384.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
69
100 %
35 638
35 638
airware 51649.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень
848
71 %
35 638
35 638
airware 4202.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon