Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский классический оверсайз брючный
50
97.1 %
7 182
7 182
airware 14364 %
Перегретая
красный брючный костюм женский классический
47
96.9 %
731
731
airware 1555.32 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой и жилеткой
38
96.2 %
1 224
1 224
airware 3221.05 %
Перегретая
костюм женский классический офисный
57
96.2 %
19 168
19 168
airware 33628.1 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
38
96.2 %
23 793
23 793
airware 62613.2 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком коричневый
64
95.5 %
451
451
airware 704.69 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров классический
727
95.1 %
7 807
7 807
airware 1073.87 %
Перегретая
серый классический костюм женский
326
94.9 %
5 720
5 720
airware 1754.6 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой и пиджаком больших размеров
309
94.4 %
200
200
airware 64.72 %
Высокая
костюм с бомбером женский классический
39
94.4 %
123
123
airware 315.38 %
Перегретая
костюм с юбкой шортами женский классический
73
93.1 %
1 143
1 143
airware 1565.75 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с жилетом
320
92.9 %
3 039
3 039
airware 949.69 %
Перегретая
классический костюм серый женский
47
92.4 %
5 622
5 622
airware 11961.7 %
Перегретая
костюм тройка женский классический коричневый
48
91.2 %
181
181
airware 377.08 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса
870
89.9 %
4 641
4 641
airware 533.45 %
Перегретая
классический женский костюм с брюками
230
89.4 %
20 622
20 622
airware 8966.09 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический на молнии
163
89.3 %
2 755
2 755
airware 1690.18 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный классический
422
89.3 %
2 991
2 991
airware 708.77 %
Перегретая
костюм женский брючной классический
50
88.9 %
23 799
23 799
airware 47598 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой и жилетом
136
87.4 %
1 233
1 233
airware 906.62 %
Перегретая
костюм двойка женский классический брючный
123
86.7 %
3 941
3 941
airware 3204.06 %
Перегретая
женский костюм с лампасами классический
45
86.4 %
235
235
airware 522.22 %
Перегретая
классический костюм женский тройка с брюками
49
86.1 %
793
793
airware 1618.37 %
Перегретая
костюм женский классический осенний
102
86 %
47 712
47 712
airware 46776.5 %
Перегретая
бежевый костюм женский брючный классический
42
85.5 %
954
954
airware 2271.43 %
Перегретая
костюм классический женский беларусь
50
85.1 %
3 598
3 598
airware 7196 %
Перегретая
костюм классический тройка женский
228
83.3 %
2 317
2 317
airware 1016.23 %
Перегретая
женский костюм брючный классический с пиджаком
459
83 %
5 474
5 474
airware 1192.59 %
Перегретая
костюм двойка женский классический с жилеткой
73
82.7 %
1 950
1 950
airware 2671.23 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров классический с пиджаком
106
82.5 %
1 418
1 418
airware 1337.74 %
Перегретая
костюм жилет и брюки женский классический
111
82.1 %
3 132
3 132
airware 2821.62 %
Перегретая
костюм женский классический с жилеткой больших размеров
58
81.8 %
692
692
airware 1193.1 %
Перегретая
классический костюм двойка женский
88
81.3 %
19 002
19 002
airware 21593.2 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком серый
85
80.8 %
631
631
airware 742.35 %
Перегретая
костюм юбка классический женский
51
80.8 %
11 241
11 241
airware 22041.2 %
Перегретая
брючный костюм классический женский больших размеров
86
80.3 %
8 003
8 003
airware 9305.81 %
Перегретая
костюм черный классический женский
212
80.1 %
8 725
8 725
airware 4115.57 %
Перегретая
костюм классический с лампасами женский
74
79.8 %
209
209
airware 282.43 %
Перегретая
костюм женский шоколадного цвета классический
146
79.2 %
629
629
airware 430.82 %
Перегретая
классический костюм оверсайз женский
99
78.6 %
10 103
10 103
airware 10205 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз
207
78.6 %
8 406
8 406
airware 4060.87 %
Перегретая
костюм женский классический брючный оверсайз
51
77.5 %
7 664
7 664
airware 15027.5 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
61
77.1 %
28 203
28 203
airware 46234.4 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком
1 529
76.9 %
5 517
5 517
airware 360.82 %
Перегретая
розовый костюм женский классический
211
76.3 %
4 228
4 228
airware 2003.79 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров классический с пиджаком 60-62
77
76.2 %
228
228
airware 296.1 %
Перегретая
классический костюм женский тройка
212
75.4 %
2 315
2 315
airware 1091.98 %
Перегретая
классический костюм женский больших размеров
343
75.2 %
11 906
11 906
airware 3471.14 %
Перегретая
костюм классический женский шоколадный
91
74.7 %
1 096
1 096
airware 1204.4 %
Перегретая
костюм синий женский классический
627
74.2 %
3 820
3 820
airware 609.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon