Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический женский с пиджаком
106
13.5 %
9 298
9 298
airware 8771.7 %
Перегретая
костюм женский классический с пиджаком
106
10.2 %
9 300
9 300
airware 8773.58 %
Перегретая
костюм молочный женский классический
106
275.5 %
530
530
airware 500 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров классический с пиджаком
106
82.5 %
1 418
1 418
airware 1337.74 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом и пиджаком классический
105
800 %
453
453
airware 431.43 %
Перегретая
костюм изумрудный женский классический
104
1250 %
266
266
airware 255.77 %
Перегретая
костюм женский юбочный классический
103
492.1 %
4 482
4 482
airware 4351.46 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический с брюками
102
734.6 %
1 921
1 921
airware 1883.33 %
Перегретая
костюм женский классический осенний
102
86 %
47 712
47 712
airware 46776.5 %
Перегретая
оливковый костюм женский классический
101
511.1 %
170
170
airware 168.32 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой длинной
101
330.6 %
3 402
3 402
airware 3368.32 %
Перегретая
шоколадный костюм женский классический
101
209 %
1 099
1 099
airware 1088.12 %
Перегретая
бежевый классический костюм женский
100
3283.3 %
4 706
4 706
airware 4706 %
Перегретая
костюм трикотажный женский классический
100
372.6 %
10 596
10 596
airware 10596 %
Перегретая
костюм женский темно синий классический
100
46.2 %
1 188
1 188
airware 1188 %
Перегретая
костюм женский осенний классический с юбкой
100
262.8 %
6 504
6 504
airware 6504 %
Перегретая
женский брючный костюм больших размеров классический
99
36.1 %
7 985
7 985
airware 8065.66 %
Перегретая
брючный костюм женский классический с пиджаком больших размеров
99
19.7 %
1 418
1 418
airware 1432.32 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком черный
99
130 %
876
876
airware 884.85 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
99
341.2 %
14 886
14 886
airware 15036.4 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
99
45.2 %
2 527
2 527
airware 2552.53 %
Перегретая
классический костюм оверсайз женский
99
78.6 %
10 103
10 103
airware 10205 %
Перегретая
костюм женский клеш классический
99
462.5 %
1 255
1 255
airware 1267.68 %
Перегретая
коричневый женский костюм классический
99
757.1 %
4 824
4 824
airware 4872.73 %
Перегретая
костюм классический женский с укороченным пиджаком
99
12.7 %
779
779
airware 786.87 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
98
20.5 %
26 816
26 816
airware 27363.3 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой миди
98
3316.7 %
1 212
1 212
airware 1236.73 %
Перегретая
вельветовый костюм классический женский
98
301.3 %
599
599
airware 611.22 %
Перегретая
серый костюм оверсайз женский классический
97
4800 %
462
462
airware 476.29 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками палаццо больших размеров
97
520.6 %
1 912
1 912
airware 1971.13 %
Перегретая
классический костюм женский белый
97
3283.3 %
3 739
3 739
airware 3854.64 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный больших размеров
96
43.2 %
2 178
2 178
airware 2268.75 %
Перегретая
классический женский брючный костюм
96
216.7 %
23 908
23 908
airware 24904.2 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый классический
95
185.7 %
4 755
4 755
airware 5005.26 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
95
463 %
3 701
3 701
airware 3895.79 %
Перегретая
костюм брюки и жилет женский классический
95
330 %
3 119
3 119
airware 3283.16 %
Перегретая
костюм женский классический турция
94
99.2 %
1 015
1 015
airware 1079.79 %
Перегретая
костюм женский брючный турция классический
94
297.4 %
577
577
airware 613.83 %
Перегретая
костюм с шерстью женский классический
94
166 %
2 197
2 197
airware 2337.23 %
Перегретая
костюм тройка женский с жилеткой классический
94
326.5 %
647
647
airware 688.3 %
Перегретая
костюм классический женский зимний
93
266.3 %
39 377
39 377
airware 42340.9 %
Перегретая
костюм женский классический тройка больших размеров
93
372.7 %
927
927
airware 996.77 %
Перегретая
бордовый классический костюм женский
93
294.4 %
1 244
1 244
airware 1337.63 %
Перегретая
костюм женский утепленный классический
93
252.2 %
7 668
7 668
airware 8245.16 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком оверсайз
93
54.5 %
1 022
1 022
airware 1098.92 %
Перегретая
зеленый костюм женский классический
92
130.4 %
2 534
2 534
airware 2754.35 %
Перегретая
костюм классический больших размеров женский
92
53.4 %
12 380
12 380
airware 13456.5 %
Перегретая
красный костюм классический женский
92
356.7 %
1 367
1 367
airware 1485.87 %
Перегретая
костюм коричневый классический женский
91
125 %
4 789
4 789
airware 5262.64 %
Перегретая
женский костюм классический тройка
91
961.1 %
2 330
2 330
airware 2560.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon