Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
женские платья праздничные больших размеров
115
472.7 %
123 870
123 870
airware 107713 %
Перегретая
летний платья женский
318
410.9 %
340 916
340 916
airware 107206 %
Перегретая
платья осень женские 2025
124
14.6 %
132 881
132 881
airware 107162 %
Перегретая
платья женские на зиму
246
207.7 %
263 390
263 390
airware 107069 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
62
271.4 %
66 339
66 339
airware 106998 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские длинные
47
441.7 %
50 238
50 238
airware 106889 %
Перегретая
большие платья женские
129
636.4 %
137 601
137 601
airware 106667 %
Перегретая
ремень женский кожаный для платья
61
255 %
65 055
65 055
airware 106648 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
черный платья женский вечерний
63
534.6 %
66 616
66 616
airware 105740 %
Перегретая
короткие женские платья
97
390.9 %
101 825
101 825
airware 104974 %
Перегретая
платья женские зима
251
221.9 %
263 390
263 390
airware 104936 %
Перегретая
женские пояса для платья
75
325 %
78 370
78 370
airware 104493 %
Перегретая
платья а силуэт женские
83
1333.3 %
86 725
86 725
airware 104488 %
Перегретая
платья с коротким рукавом женские
77
477.8 %
80 193
80 193
airware 104147 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
181
181.2 %
187 830
187 830
airware 103773 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
60
180.8 %
62 235
62 235
airware 103725 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
53
612.5 %
54 965
54 965
airware 103708 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
39
245 %
40 410
40 410
airware 103615 %
Перегретая
платья для работы женское
42
132.6 %
43 398
43 398
airware 103329 %
Перегретая
платья женское осеннее
318
357.7 %
328 129
328 129
airware 103185 %
Перегретая
очень красивые платья женские
89
437 %
91 557
91 557
airware 102873 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
149
179.2 %
153 123
153 123
airware 102767 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
68
144.3 %
69 740
69 740
airware 102559 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские короткие
48
392.9 %
49 095
49 095
airware 102281 %
Перегретая
женская платья вечерняя
214
598.7 %
218 593
218 593
airware 102146 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
135
225.3 %
137 674
137 674
airware 101981 %
Перегретая
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
платья по фигуре женские
171
1604.5 %
173 808
173 808
airware 101642 %
Перегретая
платья летние женские короткие
84
8.7 %
85 207
85 207
airware 101437 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
67
273.3 %
67 843
67 843
airware 101258 %
Перегретая
женские платья осень
327
61.6 %
328 129
328 129
airware 100345 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
129
55.7 %
129 353
129 353
airware 100274 %
Перегретая
платья женские летние короткие
85
267.9 %
85 199
85 199
airware 100234 %
Перегретая
женские офисные платья
142
557.1 %
141 994
141 994
airware 99995.8 %
Перегретая
платья женская
353
832.5 %
352 521
352 521
airware 99864.3 %
Перегретая
вечерние женские платья на свадьбу
66
297.4 %
65 863
65 863
airware 99792.4 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
79
147.5 %
78 757
78 757
airware 99692.4 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая
платья женские пляжные
60
264.3 %
59 649
59 649
airware 99415 %
Перегретая
платья женские однотонные
56
1170 %
55 556
55 556
airware 99207.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
129
161.5 %
127 740
127 740
airware 99023.3 %
Перегретая
платья женские бежевое
40
1383.3 %
39 526
39 526
airware 98815 %
Перегретая
платья теплые женские на зиму
42
170 %
41 489
41 489
airware 98783.3 %
Перегретая
ремень женский для платья на талию
60
511.5 %
59 093
59 093
airware 98488.3 %
Перегретая
платья красивые женские нарядные
34
359.1 %
33 477
33 477
airware 98461.8 %
Перегретая
короткие платья для дома женские
38
683.3 %
37 356
37 356
airware 98305.3 %
Перегретая
платья женские вечерние на новый год
44
183.3 %
43 121
43 121
airware 98002.3 %
Перегретая
платья макси женские
66
103.5 %
64 361
64 361
airware 97516.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon