Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коричневый пояс женский для платья
95
363 %
12 263
12 263
airware 12908.4 %
Перегретая
платья из пинтерест женские
225
359.1 %
11 938
11 938
airware 5305.78 %
Перегретая
стильные платья женские вечерние
102
358 %
222 125
222 125
airware 217770 %
Перегретая
платья женское осеннее
318
357.7 %
328 129
328 129
airware 103185 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
69
355.9 %
35 726
35 726
airware 51776.8 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные
230
353.5 %
1 515
1 515
airware 658.7 %
Перегретая
платья белые женские свадебные
121
353.3 %
5 485
5 485
airware 4533.06 %
Перегретая
женские платья офисные стильные
92
350 %
69 281
69 281
airware 75305.4 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
44
350 %
21 670
21 670
airware 49250 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
92
350 %
21 669
21 669
airware 23553.3 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
347.2 %
86 267
86 267
airware 60326.6 %
Перегретая
кайрос платья женские
99
346 %
364
364
airware 367.68 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
83
345.2 %
150 916
150 916
airware 181826 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
платья бордовое женское
43
340.9 %
14 192
14 192
airware 33004.6 %
Перегретая
ремень женский голубой для платья
54
335.7 %
1 496
1 496
airware 2770.37 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
108
335.7 %
129 923
129 923
airware 120299 %
Перегретая
классические платья женские офисные
158
335.4 %
33 017
33 017
airware 20896.8 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
73
334.2 %
131 877
131 877
airware 180653 %
Перегретая
летние женские платья легкие
38
330 %
155 306
155 306
airware 408700 %
Перегретая
платья на вечер женские молодежные
49
326.9 %
19 148
19 148
airware 39077.6 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
139
325.7 %
153 123
153 123
airware 110160 %
Перегретая
женские пояса для платья
75
325 %
78 370
78 370
airware 104493 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные
517
324.6 %
133 165
133 165
airware 25757.3 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
56
323.3 %
74 948
74 948
airware 133836 %
Перегретая
женские платья из шифона
41
322.7 %
17 057
17 057
airware 41602.4 %
Перегретая
платья футболка женская больших размеров
52
321.4 %
4 964
4 964
airware 9546.15 %
Перегретая
платья женские свободные
63
320.6 %
151 161
151 161
airware 239938 %
Перегретая
ремень женский для платья белый 2 см
37
320 %
3 647
3 647
airware 9856.76 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
59
318.8 %
10 548
10 548
airware 17878 %
Перегретая
пояс для платья белый женский
114
317.7 %
10 113
10 113
airware 8871.05 %
Перегретая
домашние платья женские короткие
33
316.7 %
37 356
37 356
airware 113200 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
263
315.3 %
127 740
127 740
airware 48570.3 %
Перегретая
ремень женский коричневый широкий для платья
146
315 %
2 880
2 880
airware 1972.6 %
Перегретая
ремешок белый для платья женский тонкий
40
313.6 %
3 908
3 908
airware 9770 %
Перегретая
платья в горох женские летние
43
308.3 %
7 082
7 082
airware 16469.8 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
68
307.9 %
13 546
13 546
airware 19920.6 %
Перегретая
платья женские осенние
1 118
304.9 %
328 129
328 129
airware 29349.6 %
Перегретая
пояс женский цепочка для платья
39
304.5 %
4 246
4 246
airware 10887.2 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
53
303.3 %
44 485
44 485
airware 83934 %
Перегретая
платья лето 2025 женские
53
303.3 %
137 131
137 131
airware 258738 %
Перегретая
восточные платья женские летние
95
301.9 %
921
921
airware 969.47 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
56
300 %
7 583
7 583
airware 13541.1 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий черный
73
297.6 %
7 276
7 276
airware 9967.12 %
Перегретая
вечерние женские платья на свадьбу
66
297.4 %
65 863
65 863
airware 99792.4 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
451
296.9 %
129 353
129 353
airware 28681.4 %
Перегретая
ремень женский тканевый для платья
45
296.2 %
3 868
3 868
airware 8595.56 %
Перегретая
итальянские платья женские
197
295.6 %
5 953
5 953
airware 3021.83 %
Перегретая
платья кимоно женские
55
293.8 %
1 885
1 885
airware 3427.27 %
Перегретая
женские платья вечерние для свадьбы
199
293.1 %
14 535
14 535
airware 7304.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon