Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные вечерние стильные
341
219.7 %
120 175
120 175
airware 35241.9 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
339
372.9 %
78 630
78 630
airware 23194.7 %
Перегретая
ремень черный женский для платья
339
376 %
23 269
23 269
airware 6864.01 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
336
235.6 %
78 635
78 635
airware 23403.3 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
333
318.5 %
9 575
9 575
airware 2875.38 %
Перегретая
атласные платья женские
333
629.6 %
11 604
11 604
airware 3484.68 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
332
220.3 %
78 056
78 056
airware 23510.8 %
Перегретая
индийские платья женские
331
467.2 %
1 533
1 533
airware 463.14 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
329
178 %
41 572
41 572
airware 12635.9 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
328
216.5 %
17 837
17 837
airware 5438.11 %
Перегретая
женские платья осень
327
61.6 %
328 129
328 129
airware 100345 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
326
2087.5 %
57 369
57 369
airware 17597.8 %
Перегретая
зара женское одежда платья
326
1987.5 %
1 207
1 207
airware 370.25 %
Перегретая
платья женские лапша
325
461.4 %
18 568
18 568
airware 5713.23 %
Перегретая
платья штапель женские летние
325
201.9 %
9 240
9 240
airware 2843.08 %
Перегретая
велюровые платья женские нарядные
325
514.3 %
671
671
airware 206.46 %
Перегретая
платья на каждый день женские
325
2550 %
237 278
237 278
airware 73008.6 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
325
155.7 %
82 687
82 687
airware 25442.2 %
Перегретая
женские новогодние платья
324
183.9 %
51 164
51 164
airware 15791.4 %
Перегретая
вязание платья женские
323
285.8 %
19 386
19 386
airware 6001.86 %
Перегретая
платья с воротником женские
321
1739.5 %
36 991
36 991
airware 11523.7 %
Перегретая
платья узбекские женские
321
747.8 %
936
936
airware 291.59 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
320
335.7 %
19 825
19 825
airware 6195.31 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
320
2183.3 %
71 256
71 256
airware 22267.5 %
Перегретая
ремень женский для платья черный широкий
318
234.9 %
7 674
7 674
airware 2413.21 %
Перегретая
платья женское осеннее
318
357.7 %
328 129
328 129
airware 103185 %
Перегретая
летний платья женский
318
410.9 %
340 916
340 916
airware 107206 %
Перегретая
вязаные женские платья
318
2700 %
23 400
23 400
airware 7358.49 %
Перегретая
кружевной воротник для платья белый женский
318
1723.7 %
103
103
airware 32.39 %
Высокая
платья осенние женские офисные
316
477 %
136 121
136 121
airware 43076.3 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
312
440 %
9 144
9 144
airware 2930.77 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
312
331.1 %
17 835
17 835
airware 5716.35 %
Перегретая
платья нарядное женское
308
531.2 %
108 789
108 789
airware 35321.1 %
Перегретая
платья шелковые женские
307
1046.4 %
17 555
17 555
airware 5718.24 %
Перегретая
платья женские турция
307
879.7 %
13 567
13 567
airware 4419.22 %
Перегретая
платья красивые женские
307
459.3 %
78 674
78 674
airware 25626.7 %
Перегретая
платья женские большие размеры
306
1962.5 %
126 455
126 455
airware 41325.2 %
Перегретая
платья к новому году женские
306
152.3 %
59 192
59 192
airware 19343.8 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
306
232.1 %
19 820
19 820
airware 6477.12 %
Перегретая
платья женские мусульманские нарядные
304
191.4 %
3 743
3 743
airware 1231.25 %
Перегретая
женские платья на новый год
304
201.2 %
52 555
52 555
airware 17287.8 %
Перегретая
ремень корсет женский для платья
303
1094.8 %
3 276
3 276
airware 1081.19 %
Перегретая
платья женские беларусь
303
3080 %
14 910
14 910
airware 4920.79 %
Перегретая
платья женское вечернее
302
554 %
218 593
218 593
airware 72381.8 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
302
221.6 %
47 247
47 247
airware 15644.7 %
Перегретая
деловые платья женские
301
160.5 %
158 938
158 938
airware 52803.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
298
627.3 %
43 083
43 083
airware 14457.4 %
Перегретая
платья с бахромой женские вечерние
298
234 %
1 684
1 684
airware 565.1 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
297
216.9 %
1 144
1 144
airware 385.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon