Спрос на женское верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
trussardi женская одежда верхняя
87
208.2 %
106
106
airware 121.84 %
Перегретая
tom tailor верхняя одежда женская
55
550 %
163
163
airware 296.36 %
Перегретая
the puh одежда женская верхняя
948
182.6 %
27
27
airware 2.85 %
Умеренная
the puh верхняя одежда женская
288
204 %
27
27
airware 9.38 %
Повышенная
sela женская одежда верхняя
1 051
286.2 %
354
354
airware 33.68 %
Высокая
sela женская верхняя одежда осень
199
189.2 %
564
564
airware 283.42 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда зима
151
161 %
460
460
airware 304.64 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда
1 601
19962.5 %
353
353
airware 22.05 %
Высокая
sela верхняя одежда женская осень
95
187.7 %
562
562
airware 591.58 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская
4 929
888.3 %
401
401
airware 8.14 %
Повышенная
sela верхняя женская одежда
55
550 %
392
392
airware 712.73 %
Перегретая
savage женский верхняя одежда
998
178.6 %
201
201
airware 20.14 %
Высокая
savage женская верхняя одежда
81
257.7 %
196
196
airware 241.98 %
Перегретая
savage верхняя одежда женская
543
557.5 %
199
199
airware 36.65 %
Высокая
reserved женская одежда верхняя
369
265.8 %
55
55
airware 14.91 %
Высокая
piumino верхняя одежда женская
286
201.3 %
229
229
airware 80.07 %
Высокая
ostin верхняя одежда женская
115
446.6 %
492
492
airware 427.83 %
Перегретая
oodji женское верхняя одежда
125
675 %
129
129
airware 103.2 %
Перегретая
oodji женская верхняя одежда
60
1550 %
132
132
airware 220 %
Перегретая
oodji верхняя одежда женская
214
873.1 %
130
130
airware 60.75 %
Высокая
o'stin женское верхняя одежда осень
388
224.8 %
478
478
airware 123.2 %
Перегретая
o'stin женское верхняя одежда зима
308
156.9 %
478
478
airware 155.19 %
Перегретая
o'stin женское верхняя одежда
1 351
388.6 %
476
476
airware 35.23 %
Высокая
o'stin женская одежда верхняя
61
1983.3 %
491
491
airware 804.92 %
Перегретая
o'stin женская верхняя одежда
373
289.1 %
491
491
airware 131.64 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
97
155.4 %
507
507
airware 522.68 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская
3 031
422.4 %
483
483
airware 15.94 %
Высокая
modis верхняя одежда женская
100
335.7 %
117
117
airware 117 %
Перегретая
maritta верхняя одежда женская
736
283.7 %
432
432
airware 58.7 %
Высокая
marc o'polo женское одежда верхняя
98
387.9 %
227
227
airware 231.63 %
Перегретая
marc o'polo женское верхняя одежда
559
192.2 %
228
228
airware 40.79 %
Высокая
marc o'polo верхняя одежда женская
45
425 %
240
240
airware 533.33 %
Перегретая
mango женское верхняя одежда
494
351.2 %
709
709
airware 143.52 %
Перегретая
mango женская одежда верхняя
465
264.3 %
709
709
airware 152.47 %
Перегретая
mango женская верхняя одежда
65
700 %
733
733
airware 1127.69 %
Перегретая
mango верхняя одежда женская
1 467
559.4 %
709
709
airware 48.33 %
Высокая
maison david женская одежда верхняя
1 128
276.5 %
1 242
1 242
airware 110.11 %
Перегретая
maison david верхняя одежда женская
92
292.1 %
1 259
1 259
airware 1368.48 %
Перегретая
maag одежда женская верхняя
442
459.3 %
263
263
airware 59.5 %
Высокая
maag одежда верхняя женская
91
445.7 %
263
263
airware 289.01 %
Перегретая
maag женская одежда верхняя
69
378.6 %
261
261
airware 378.26 %
Перегретая
maag женская верхняя одежда
78
537.5 %
262
262
airware 335.9 %
Перегретая
maag верхняя одежда женская
1 659
23750 %
273
273
airware 16.46 %
Высокая
luhta женская верхняя одежда
461
168.2 %
39
39
airware 8.46 %
Повышенная
love republic женская одежда верхняя
82
323.3 %
157
157
airware 191.46 %
Перегретая
love republic верхняя одежда женская
1 945
280.2 %
128
128
airware 6.58 %
Повышенная
lime верхняя одежда женская
369
368.1 %
208
208
airware 56.37 %
Высокая
lc waikiki женская верхняя одежда
149
286.5 %
957
957
airware 642.28 %
Перегретая
lc waikiki верхняя одежда женская
127
276.8 %
967
967
airware 761.42 %
Перегретая
lanicka одежда женская верхняя
128
347.7 %
470
470
airware 367.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon