Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильные платья женские на осень
146
203.7 %
145 163
145 163
airware 99426.7 %
Перегретая
женский платья вечерний
216
233.1 %
214 574
214 574
airware 99339.8 %
Перегретая
платья классические женские
67
241.3 %
66 231
66 231
airware 98852.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров длинные
49
2.7 %
48 381
48 381
airware 98736.7 %
Перегретая
платья зима-осень женская
254
306.6 %
250 583
250 583
airware 98654.7 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
67
266.1 %
65 809
65 809
airware 98222.4 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
75
2550 %
73 414
73 414
airware 97885.3 %
Перегретая
платья женская
391
1200 %
381 984
381 984
airware 97694.1 %
Перегретая
женские пояса для платья
77
225 %
75 167
75 167
airware 97619.5 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
36
564.3 %
35 075
35 075
airware 97430.5 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
61
229.4 %
59 428
59 428
airware 97423 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
48
200 %
46 667
46 667
airware 97222.9 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
42
177.3 %
40 806
40 806
airware 97157.1 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
67
281 %
65 050
65 050
airware 97089.5 %
Перегретая
хб платья женские на лето
63
14.8 %
61 152
61 152
airware 97066.7 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
206
298.2 %
199 409
199 409
airware 96800.5 %
Перегретая
платья по фигуре женские
179
17950 %
173 113
173 113
airware 96711.2 %
Перегретая
вечерние мини платья женские
45
286.8 %
43 518
43 518
airware 96706.7 %
Перегретая
платья женские 56 размер
89
278.2 %
85 814
85 814
airware 96420.2 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
48
56.7 %
46 191
46 191
airware 96231.2 %
Перегретая
праздничные женские платья
140
3550 %
134 095
134 095
airware 95782.1 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
50
1616.7 %
47 799
47 799
airware 95598 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
170
184.9 %
162 304
162 304
airware 95473 %
Перегретая
платья 56 размера женские
90
1750 %
85 826
85 826
airware 95362.2 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
52
266.7 %
49 577
49 577
airware 95340.4 %
Перегретая
летний платья женский
347
418.9 %
330 610
330 610
airware 95276.7 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных длинные
37
461.1 %
35 179
35 179
airware 95078.4 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
134
235.1 %
127 301
127 301
airware 95000.7 %
Перегретая
платья женские вечернее
226
332.5 %
214 574
214 574
airware 94944.2 %
Перегретая
платья однотонные летние женские
41
322.7 %
38 891
38 891
airware 94856.1 %
Перегретая
женские платья большого размера
145
4783.3 %
137 094
137 094
airware 94547.6 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
37
235 %
34 960
34 960
airware 94486.5 %
Перегретая
платья с рукавами женские
277
1781.2 %
261 499
261 499
airware 94404 %
Перегретая
большие платья женские
148
292.6 %
139 681
139 681
airware 94379 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
50
213.2 %
46 981
46 981
airware 93962 %
Перегретая
платья летние женские домашние
46
2.3 %
42 806
42 806
airware 93056.5 %
Перегретая
платья на маленький рост женское
106
352.9 %
98 145
98 145
airware 92589.6 %
Перегретая
платья женские оверсайз длинные
39
293.8 %
36 109
36 109
airware 92587.2 %
Перегретая
женские платья праздничные больших размеров
134
1390 %
123 745
123 745
airware 92347 %
Перегретая
женские платья праздничные на свадьбу больших размеров
40
3.3 %
36 925
36 925
airware 92312.5 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
67
178.8 %
61 650
61 650
airware 92014.9 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
39
179.4 %
35 878
35 878
airware 91994.9 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные
146
344.6 %
132 861
132 861
airware 91000.7 %
Перегретая
платья женские до колен
45
1075 %
40 919
40 919
airware 90931.1 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
44
154.8 %
39 945
39 945
airware 90784.1 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
43
527.8 %
38 938
38 938
airware 90553.5 %
Перегретая
аксессуары для платья женского
236
3000 %
213 564
213 564
airware 90493.2 %
Перегретая
облегающие платья женские
54
1300 %
48 763
48 763
airware 90301.9 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
141
26.2 %
127 301
127 301
airware 90284.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon