Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские больших размеров офисные
336
1818.4 %
46 803
46 803
airware 13929.5 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
334
168.4 %
11 808
11 808
airware 3535.33 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
334
1807.9 %
26 049
26 049
airware 7799.1 %
Перегретая
зара женское одежда платья
334
709.1 %
1 102
1 102
airware 329.94 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
334
154 %
17 875
17 875
airware 5351.8 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
332
191.3 %
132 021
132 021
airware 39765.4 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
331
192.7 %
16 601
16 601
airware 5015.41 %
Перегретая
льняные платья женские летние
329
14 %
16 899
16 899
airware 5136.47 %
Перегретая
платья шелковые женские
328
2236.7 %
18 181
18 181
airware 5542.99 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
328
230.2 %
9 439
9 439
airware 2877.74 %
Перегретая
деловые платья женские
327
89.1 %
158 329
158 329
airware 48418.7 %
Перегретая
платья на выпускной женские
324
825.7 %
58 017
58 017
airware 17906.5 %
Перегретая
штапельные платья женские
324
38.8 %
9 080
9 080
airware 2802.47 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
324
217.9 %
20 697
20 697
airware 6387.96 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
323
189.3 %
146 591
146 591
airware 45384.2 %
Перегретая
платья женские лапша
323
360.6 %
18 522
18 522
airware 5734.36 %
Перегретая
платья с воротником женские
321
3160 %
36 233
36 233
airware 11287.5 %
Перегретая
арабские платья женские
317
383.7 %
357
357
airware 112.62 %
Перегретая
платья женские летние легкие
316
335.4 %
168 219
168 219
airware 53233.9 %
Перегретая
бордовые платья женские
315
278.3 %
12 779
12 779
airware 4056.83 %
Перегретая
кружевные платья женские
315
682.6 %
16 135
16 135
airware 5122.22 %
Перегретая
ремень женский красный для платья
315
778.9 %
5 977
5 977
airware 1897.46 %
Перегретая
платья футболка женская
314
411.8 %
14 181
14 181
airware 4516.24 %
Перегретая
домашние платья женские летние
312
84.5 %
32 641
32 641
airware 10461.9 %
Перегретая
платья женские беларусь
311
443.7 %
15 320
15 320
airware 4926.04 %
Перегретая
велюровые платья женские нарядные
310
300 %
808
808
airware 260.65 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом
308
1333.3 %
148 506
148 506
airware 48216.2 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров хлопок
308
516.7 %
11 860
11 860
airware 3850.65 %
Перегретая
мини платья женские
308
281.6 %
62 348
62 348
airware 20242.9 %
Перегретая
джинсы женские платья
307
940.3 %
8 151
8 151
airware 2655.05 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
307
270.9 %
66 273
66 273
airware 21587.3 %
Перегретая
базовые платья женские мусульманские
306
493.5 %
1 172
1 172
airware 383.01 %
Перегретая
ремень узкий женский для платья
306
3875 %
19 399
19 399
airware 6339.54 %
Перегретая
платья нарядное женское
305
308.5 %
111 369
111 369
airware 36514.4 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
305
214 %
46 215
46 215
airware 15152.5 %
Перегретая
платья zolla женские
305
272.6 %
1 477
1 477
airware 484.26 %
Перегретая
платья женские на выпускной
305
312.9 %
58 034
58 034
airware 19027.5 %
Перегретая
платья на каждый день женские
304
5016.7 %
232 921
232 921
airware 76618.8 %
Перегретая
платья узбекские женские
303
5100 %
1 028
1 028
airware 339.27 %
Перегретая
платья осенние женские больших
303
212.9 %
128 480
128 480
airware 42402.6 %
Перегретая
ремень черный женский для платья
302
358.2 %
23 917
23 917
airware 7919.54 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
301
362.3 %
185 703
185 703
airware 61695.4 %
Перегретая
женские платья осень 2025
300
1250 %
126 278
126 278
airware 42092.7 %
Перегретая
платья костюмы женские
299
524.6 %
7 127
7 127
airware 2383.61 %
Перегретая
платья мусульманские женские
299
71.1 %
7 368
7 368
airware 2464.21 %
Перегретая
платья бархатные женские
297
266.8 %
4 774
4 774
airware 1607.41 %
Перегретая
ремень коричневый женский для платья
297
301.7 %
10 960
10 960
airware 3690.24 %
Перегретая
выкройки женские платья
296
274.2 %
866
866
airware 292.57 %
Перегретая
брендовые платья женские вечерние
296
2326.9 %
1 378
1 378
airware 465.54 %
Перегретая
платья женское вечернее
295
476.8 %
214 835
214 835
airware 72825.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon