Спрос на женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
розовые платья женские вечерние
121
268.4 %
17 314
17 314
airware 14309.1 %
Перегретая
платья трикотажные женские
1 976
268.2 %
91 492
91 492
airware 4630.16 %
Перегретая
белый ремень женский для платья тонкий
70
268.2 %
4 292
4 292
airware 6131.43 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
127
267.5 %
52 876
52 876
airware 41634.6 %
Перегретая
классические платья женские офисные
170
264.8 %
33 923
33 923
airware 19954.7 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
196
261.1 %
66 006
66 006
airware 33676.5 %
Перегретая
женские спортивные платья
87
260.7 %
16 364
16 364
airware 18809.2 %
Перегретая
голубые платья женские
170
259.1 %
28 249
28 249
airware 16617.1 %
Перегретая
пояс корсет женский для платья
139
258.9 %
3 313
3 313
airware 2383.45 %
Перегретая
платья женские на работу
105
258.8 %
52 615
52 615
airware 50109.5 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
562
258.8 %
35 562
35 562
airware 6327.76 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу больших размеров
114
258.1 %
37 121
37 121
airware 32562.3 %
Перегретая
манго платья женские
1 274
257 %
847
847
airware 66.48 %
Высокая
вечерние белые платья женские
49
256.2 %
38 461
38 461
airware 78491.8 %
Перегретая
летние платья женские стильные
49
256.2 %
152 787
152 787
airware 311810 %
Перегретая
платья манго женские летние
55
255.6 %
981
981
airware 1783.64 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
67
254.5 %
10 759
10 759
airware 16058.2 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
67
254.5 %
3 840
3 840
airware 5731.34 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 778
252 %
168 219
168 219
airware 6055.4 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
60
250 %
69 688
69 688
airware 116147 %
Перегретая
платья длинное женское
54
250 %
221 439
221 439
airware 410072 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
63
250 %
7 016
7 016
airware 11136.5 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый
138
250 %
4 324
4 324
airware 3133.33 %
Перегретая
теннисные платья женские
48
250 %
630
630
airware 1312.5 %
Перегретая
платья домашние женские летние
110
247.3 %
49 886
49 886
airware 45350.9 %
Перегретая
восточные платья женские летние
98
247 %
910
910
airware 928.57 %
Перегретая
платья джинсовые женские больших размеров
157
246.2 %
665
665
airware 423.57 %
Перегретая
свадебные платья женские
71
245.8 %
15 339
15 339
airware 21604.2 %
Перегретая
платья женские на свадьбу для мамы
47
243.8 %
10 682
10 682
airware 22727.7 %
Перегретая
платья элегантные женские вечерние
41
242.9 %
93 121
93 121
airware 227124 %
Перегретая
платья длинный женские
41
242.9 %
221 439
221 439
airware 540095 %
Перегретая
платья бохо женские осень
38
242.3 %
11 963
11 963
airware 31481.6 %
Перегретая
платья рубашки женские летние больших размеров
114
242.3 %
3 865
3 865
airware 3390.35 %
Перегретая
платья леопардовые женские больших размеров
58
240 %
1 384
1 384
airware 2386.21 %
Перегретая
платья женские деловые
110
239.5 %
152 372
152 372
airware 138520 %
Перегретая
платья с кардиганом женские больших размеров
75
238.5 %
1 517
1 517
airware 2022.67 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
66
237 %
197 223
197 223
airware 298823 %
Перегретая
белый ремень женский для платья широкий
103
236.1 %
2 269
2 269
airware 2202.91 %
Перегретая
платья белые женские свадебные
128
234.4 %
5 520
5 520
airware 4312.5 %
Перегретая
платья женские 50+
54
234.2 %
3 285
3 285
airware 6083.33 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
71
234 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
ремень женский белый для платья
478
231.2 %
8 609
8 609
airware 1801.05 %
Перегретая
шелковые платья женские больших размеров
42
230 %
2 352
2 352
airware 5600 %
Перегретая
ремень женский для платья белый 2 см
42
230 %
3 667
3 667
airware 8730.95 %
Перегретая
женские платья больших размеров беларусь
123
229.5 %
10 259
10 259
airware 8340.65 %
Перегретая
медицинские платья женские
75
227.8 %
851
851
airware 1134.67 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий зеленый
58
226.2 %
787
787
airware 1356.9 %
Перегретая
платья из шелка женские
69
226 %
16 892
16 892
airware 24481.2 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий бежевый
135
225.5 %
2 800
2 800
airware 2074.07 %
Перегретая
джинсовые платья женские больших размеров
66
225 %
681
681
airware 1031.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon