Спрос на женские платье вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье 52 размер женское
63
125 %
96 247
96 247
airware 152773 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное на свадьбу
105
125 %
42 204
42 204
airware 40194.3 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
97
123.2 %
180
180
airware 185.57 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу больших размеров
225
123.1 %
2 315
2 315
airware 1028.89 %
Перегретая
платье комбинация вечернее женское
102
122.9 %
5 554
5 554
airware 5445.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на свадьбу больших размеров
156
114.2 %
36 267
36 267
airware 23248.1 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернеесвадебные
67
113.4 %
1 781
1 781
airware 2658.21 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское
162
112 %
219 380
219 380
airware 135420 %
Перегретая
платье капучино женское вечернее
226
111.4 %
750
750
airware 331.86 %
Перегретая
платье женское вечернее хаки
89
108.9 %
4 351
4 351
airware 4888.76 %
Перегретая
платье вечернее серое женское
41
107.7 %
10 356
10 356
airware 25258.5 %
Перегретая
платье розовое вечернее женское
192
107.4 %
15 874
15 874
airware 8267.71 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее в пол
66
107.1 %
12 261
12 261
airware 18577.3 %
Перегретая
платье оливковое женское вечернее на свадьбу
90
105.2 %
179
179
airware 198.89 %
Перегретая
оливковое вечернее платье женское
48
104.8 %
1 860
1 860
airware 3875 %
Перегретая
вечернее бежевое платье женское
57
104.1 %
19 003
19 003
airware 33338.6 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
60
103.8 %
3 543
3 543
airware 5905 %
Перегретая
платье кофейного цвета женское вечернее
166
103.7 %
886
886
airware 533.73 %
Перегретая
платье женское вечернее оливковое
150
101.5 %
1 864
1 864
airware 1242.67 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 54-56
112
101.4 %
5 438
5 438
airware 4855.36 %
Перегретая
платье женское оливковое вечернее
105
100 %
1 853
1 853
airware 1764.76 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
381
94.9 %
195 579
195 579
airware 51333.1 %
Перегретая
платье пастельных оттенков женское вечернее
66
93.5 %
429
429
airware 650 %
Перегретая
платье фисташковое женское вечернее
338
92 %
989
989
airware 292.6 %
Перегретая
платье женское вечернее бирюзовое
90
86.4 %
1 931
1 931
airware 2145.56 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
476
85.2 %
4 437
4 437
airware 932.14 %
Перегретая
вечернее платье корсетное женское
61
82.6 %
3 985
3 985
airware 6532.79 %
Перегретая
платье молочного цвета женское вечернее
62
81.9 %
2 835
2 835
airware 4572.58 %
Перегретая
платье на новый год женское 2025 вечернее
59
81.1 %
8 843
8 843
airware 14988.1 %
Перегретая
платье нарядное бежевое женское вечернее
43
80.3 %
24 707
24 707
airware 57458.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное больших размеров длинное
86
80.3 %
59 547
59 547
airware 69240.7 %
Перегретая
платья вечернее праздничное женское
37
77.6 %
130 214
130 214
airware 351930 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
37
77.6 %
8 036
8 036
airware 21718.9 %
Перегретая
платье вечернее пастельных тонов женское
51
77.5 %
366
366
airware 717.65 %
Перегретая
платье вечернее женское оливковое
72
76.3 %
1 851
1 851
airware 2570.83 %
Перегретая
лимонное платье женское вечернее
204
75.2 %
746
746
airware 365.69 %
Перегретая
платье женское серое вечернее
55
75 %
10 447
10 447
airware 18994.5 %
Перегретая
женское атласное платье вечернее
37
73.3 %
10 841
10 841
airware 29300 %
Перегретая
платье вечернее хаки женское
44
72.2 %
4 397
4 397
airware 9993.18 %
Перегретая
платье женское вечернее пастельных цветов
97
71.2 %
1 099
1 099
airware 1132.99 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
66
70 %
195 579
195 579
airware 296332 %
Перегретая
платье женское вечернее велюровое
48
67.1 %
1 248
1 248
airware 2600 %
Перегретая
платье женское атласное вечернее нарядное
64
64.3 %
1 876
1 876
airware 2931.25 %
Перегретая
платье нежно голубое женское вечернее
62
60.7 %
1 063
1 063
airware 1714.52 %
Перегретая
платье летнее вечернее женское
405
60.7 %
195 579
195 579
airware 48291.1 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее
1 697
56.9 %
1 838
1 838
airware 108.31 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
190
56.1 %
18 890
18 890
airware 9942.11 %
Перегретая
платье олива женское вечернее
37
55.7 %
1 840
1 840
airware 4972.97 %
Перегретая
платье в пастельных тонах женское вечернее
214
53.9 %
395
395
airware 184.58 %
Перегретая
платье женское вечернее однотонное
56
53.7 %
45 752
45 752
airware 81700 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon