Спрос на женские осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки высокие на осень
122
1405.6 %
88 039
88 039
airware 72163.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень без шнурков
506
220.6 %
362 664
362 664
airware 71672.7 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские осенние
131
198.9 %
93 846
93 846
airware 71638.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
165
156.5 %
117 902
117 902
airware 71455.8 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
66
350 %
47 146
47 146
airware 71433.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на высокой подошве
117
581.8 %
83 372
83 372
airware 71258.1 %
Перегретая
женские кроссовки на осень 2025
95
222.7 %
67 439
67 439
airware 70988.4 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые осень
64
328.3 %
45 400
45 400
airware 70937.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
82
306.5 %
58 133
58 133
airware 70893.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
82
999999 %
58 118
58 118
airware 70875.6 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
126
223.9 %
89 121
89 121
airware 70731 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
386.4 %
26 030
26 030
airware 70351.4 %
Перегретая
кроссовки женские легкие осень
296
240.2 %
208 188
208 188
airware 70333.8 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки
636
661.5 %
447 070
447 070
airware 70294 %
Перегретая
кроссовки женские найк осень
91
1250 %
63 799
63 799
airware 70108.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
49
766.7 %
34 324
34 324
airware 70049 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна 2025
90
18.7 %
63 028
63 028
airware 70031.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
66
133.3 %
45 881
45 881
airware 69516.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая
высокие женские кроссовки осенние
127
1026.9 %
88 046
88 046
airware 69327.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная замша
35
216.7 %
24 249
24 249
airware 69282.9 %
Перегретая
обувь женская осень 2025 кроссовки
99
369.4 %
68 396
68 396
airware 69086.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские розовые
57
330 %
39 285
39 285
airware 68921.1 %
Перегретая
осенние утеплённые кроссовки женские
35
225 %
24 057
24 057
airware 68734.3 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень белые
35
3450 %
23 756
23 756
airware 67874.3 %
Перегретая
кроссовки женские мягкие удобные осень
135
1177.3 %
91 335
91 335
airware 67655.6 %
Перегретая
кроссовки на осень женские adidas
75
1021.4 %
50 406
50 406
airware 67208 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень широкие
87
198.6 %
57 835
57 835
airware 66477 %
Перегретая
кроссовки женские 34 размер осень
60
335.7 %
39 797
39 797
airware 66328.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
135
58 %
89 114
89 114
airware 66010.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень классика
209
995 %
137 677
137 677
airware 65874.2 %
Перегретая
кроссовки женские адидас осень
77
1490 %
50 406
50 406
airware 65462.3 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
37
255.6 %
24 049
24 049
airware 64997.3 %
Перегретая
утеплённые женские кроссовки на осень
37
334.6 %
24 047
24 047
airware 64991.9 %
Перегретая
кроссовки синие женские осенние
38
366.7 %
24 655
24 655
airware 64881.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
78
119.6 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
кроссовки женские кожа натуральная осень
78
483.3 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
кроссовки женская осень натуральная кожа
78
245 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
кроссовки женские оригинал осень
102
10150 %
65 996
65 996
airware 64702 %
Перегретая
кроссовки adidas осень женские
78
1250 %
50 406
50 406
airware 64623.1 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
73
44.8 %
47 146
47 146
airware 64583.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
184
73.5 %
118 518
118 518
airware 64412 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осенние
138
444.3 %
88 119
88 119
airware 63854.3 %
Перегретая
кроссовки модные женские 2025 осень
44
172.2 %
28 042
28 042
airware 63731.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
146
197.5 %
92 937
92 937
airware 63655.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
80
1383.3 %
50 506
50 506
airware 63132.5 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
80
260.5 %
50 506
50 506
airware 63132.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon