Спрос на женская зимняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские на высокой платформе зимние
65
194.4 %
19 020
19 020
airware 29261.5 %
Перегретая
кроссовки зимние не скользящие женские
66
1150 %
19 268
19 268
airware 29193.9 %
Перегретая
зимние кроссовки кеды женские
82
172.4 %
23 834
23 834
airware 29065.8 %
Перегретая
женские кроссовки зимние nike
158
155.3 %
45 780
45 780
airware 28974.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на высокой подошве
226
179.9 %
65 272
65 272
airware 28881.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские кожаные
362
186.1 %
104 271
104 271
airware 28804.1 %
Перегретая
женские зимние кроссовки коричневые
41
157.9 %
11 807
11 807
airware 28797.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
312
184.5 %
89 590
89 590
airware 28714.7 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые зимние
161
237.2 %
45 911
45 911
airware 28516.2 %
Перегретая
кроссовки розовые женские зимние
56
210 %
15 886
15 886
airware 28367.9 %
Перегретая
зимним кроссовки женские
921
191.9 %
259 183
259 183
airware 28141.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние оригинал
166
162.2 %
46 599
46 599
airware 28071.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
98
803.8 %
27 440
27 440
airware 28000 %
Перегретая
кроссовки зимние женские 34 размер
81
182.8 %
22 507
22 507
airware 27786.4 %
Перегретая
бежевые кроссовки женские зимние
72
185.8 %
19 983
19 983
airware 27754.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная
59
150 %
16 249
16 249
airware 27540.7 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые зимние
81
230 %
22 289
22 289
airware 27517.3 %
Перегретая
кроссовки розовые зимние женские
56
171.7 %
15 348
15 348
airware 27407.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 2025
164
172.4 %
44 879
44 879
airware 27365.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные зимние женские
383
178.5 %
104 271
104 271
airware 27224.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
332
196.9 %
89 595
89 595
airware 26986.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские для бега
208
204.1 %
55 821
55 821
airware 26837 %
Перегретая
кроссовки женские зимние замшевые высокие
39
158.3 %
10 450
10 450
airware 26794.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые высокие
86
166.2 %
22 786
22 786
airware 26495.3 %
Перегретая
кроссовки зимние меховые женские
58
220.6 %
15 360
15 360
airware 26482.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа высокие зимние
48
187.1 %
12 700
12 700
airware 26458.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на полную ногу
61
191.9 %
16 096
16 096
airware 26386.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние ортопедические
205
174.2 %
54 080
54 080
airware 26380.5 %
Перегретая
кроссовки кеды зимние женские
139
201.1 %
36 256
36 256
airware 26083.4 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские зимние
401
176.9 %
104 271
104 271
airware 26002.7 %
Перегретая
кроссовки женские розовые зимние
60
256.9 %
15 318
15 318
airware 25530 %
Перегретая
ортопедические кроссовки женские зимние
212
171.8 %
54 080
54 080
airware 25509.4 %
Перегретая
зимние утепленные кроссовки женские
89
208.9 %
22 693
22 693
airware 25497.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские полнота 8
35
156.1 %
8 872
8 872
airware 25348.6 %
Перегретая
кроссовки кеды женские зимние
95
203.2 %
24 049
24 049
airware 25314.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские 2025
178
186.9 %
44 879
44 879
airware 25212.9 %
Перегретая
теплые кроссовки зимние женские
167
191.5 %
41 921
41 921
airware 25102.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная
81
150 %
20 214
20 214
airware 24955.6 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние натуральные
99
303.6 %
24 689
24 689
airware 24938.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на широкую стопу
76
154.1 %
18 870
18 870
airware 24828.9 %
Перегретая
зимние кроссовки синие женские
45
168.4 %
11 139
11 139
airware 24753.3 %
Перегретая
женские кроссовки зимние натуральные кожа
122
150 %
30 189
30 189
airware 24745.1 %
Перегретая
кроссовки зимние светлые женские
41
186.7 %
10 101
10 101
airware 24636.6 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
364
192.7 %
89 595
89 595
airware 24614 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие натуральные
101
155.2 %
24 642
24 642
airware 24398 %
Перегретая
кроссовки джордан зимние женские
62
179.2 %
15 095
15 095
airware 24346.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние замшевые черные
44
165.8 %
10 591
10 591
airware 24070.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские зимние
435
170.5 %
104 271
104 271
airware 23970.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние для бега
233
175.9 %
55 821
55 821
airware 23957.5 %
Перегретая
кроссовки беговые зимние женские
233
195.6 %
55 821
55 821
airware 23957.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon