Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
zarina верхняя одежда женская зима
342
167.1 %
1 271
1 271
airware 371.64 %
Перегретая
calvin klein женское верхняя одежда
52
916.7 %
186
186
airware 357.69 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда осень
158
881.6 %
554
554
airware 350.63 %
Перегретая
benetton женская одежда верхняя
88
287.8 %
306
306
airware 347.73 %
Перегретая
верхняя одежда женская zarina
234
322.1 %
810
810
airware 346.15 %
Перегретая
верхняя одежда женская o'stin
139
302.7 %
474
474
airware 341.01 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
657
540.3 %
2 186
2 186
airware 332.72 %
Перегретая
остин верхняя одежда женская
142
444.4 %
472
472
airware 332.39 %
Перегретая
marco o polo женское верхняя одежда
74
157.2 %
241
241
airware 325.68 %
Перегретая
гари вебер одежда женская верхняя
256
618.9 %
817
817
airware 319.14 %
Перегретая
котон одежда женская верхняя
416
189.6 %
1 318
1 318
airware 316.83 %
Перегретая
ostin верхняя одежда женская
152
307.6 %
479
479
airware 315.13 %
Перегретая
befree женская верхняя одежда
305
636.5 %
936
936
airware 306.89 %
Перегретая
obba верхняя одежда женская
42
260 %
128
128
airware 304.76 %
Перегретая
lanicka верхняя одежда женская
154
2516.7 %
455
455
airware 295.45 %
Перегретая
tom tailor верхняя одежда женская
63
534.6 %
179
179
airware 284.13 %
Перегретая
waikiki верхняя одежда женская
385
279.2 %
1 081
1 081
airware 280.78 %
Перегретая
верхняя одежда женская love republic
58
273.1 %
160
160
airware 275.86 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда зима
175
166.7 %
481
481
airware 274.86 %
Перегретая
glenfield женский верхняя одежда
54
242.9 %
148
148
airware 274.07 %
Перегретая
зола одежда женская верхняя одежда
252
232.6 %
687
687
airware 272.62 %
Перегретая
lanicka одежда женская верхняя
165
373.5 %
449
449
airware 272.12 %
Перегретая
savage женский одежда верхняя
75
308.6 %
199
199
airware 265.33 %
Перегретая
benetton женское верхняя одежда
116
277.5 %
307
307
airware 264.66 %
Перегретая
finn flare верхняя одежда женская
265
344.4 %
675
675
airware 254.72 %
Перегретая
верхняя одежда женская sela
146
1266.7 %
364
364
airware 249.32 %
Перегретая
koton верхняя одежда женская
565
424.2 %
1 375
1 375
airware 243.36 %
Перегретая
geox женская верхняя одежда куртка
169
675.9 %
409
409
airware 242.01 %
Перегретая
maag одежда верхняя женская
110
442.9 %
265
265
airware 240.91 %
Перегретая
benetton верхняя одежда женская
128
1016.7 %
307
307
airware 239.84 %
Перегретая
savage женская верхняя одежда
84
312.5 %
199
199
airware 236.9 %
Перегретая
твое женское верхняя одежда
320
488.4 %
734
734
airware 229.38 %
Перегретая
фин флеер женская одежда верхняя
295
206.9 %
672
672
airware 227.8 %
Перегретая
син верхняя одежда женская
106
275.5 %
241
241
airware 227.36 %
Перегретая
geox верхняя одежда женская
280
3950 %
628
628
airware 224.29 %
Перегретая
marc o'polo женское одежда верхняя
107
941.7 %
239
239
airware 223.36 %
Перегретая
zarina женская верхняя одежда
368
346.8 %
812
812
airware 220.65 %
Перегретая
верхняя одежда befree женская
426
480.3 %
936
936
airware 219.72 %
Перегретая
glvr верхняя одежда женская
112
155.7 %
241
241
airware 215.18 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя зимняя
308
209.6 %
659
659
airware 213.96 %
Перегретая
finn flare женский верхняя одежда
316
188.6 %
674
674
airware 213.29 %
Перегретая
зара женское одежда верхняя
1 085
308.3 %
2 303
2 303
airware 212.26 %
Перегретая
glenfield верхняя одежда женская
72
564.3 %
150
150
airware 208.33 %
Перегретая
puma верхняя одежда женская
94
279.3 %
193
193
airware 205.32 %
Перегретая
zolla женская верхняя одежда
338
462.2 %
688
688
airware 203.55 %
Перегретая
calvin klein верхняя одежда женская
92
488.1 %
183
183
airware 198.91 %
Перегретая
bershka верхняя одежда женская
74
1900 %
147
147
airware 198.65 %
Перегретая
верхняя одежда zolla женская
349
320.5 %
688
688
airware 197.13 %
Перегретая
electrastyle одежда женская верхняя
209
194.1 %
411
411
airware 196.65 %
Перегретая
oodji женская верхняя одежда
70
487.5 %
133
133
airware 190 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon