Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
87
214.2 %
112 380
112 380
airware 129172 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
87
461.8 %
113 439
113 439
airware 130390 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
87
1292.9 %
77 075
77 075
airware 88592 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда зима
87
183.8 %
439
439
airware 504.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
87
398 %
59 789
59 789
airware 68723 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
87
217.3 %
27 220
27 220
airware 31287.4 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
85
175 %
79 769
79 769
airware 93845.9 %
Перегретая
helmidge одежда женская верхняя
85
173.2 %
120
120
airware 141.18 %
Перегретая
женская верхняя одежда беларусь
85
364.8 %
5 319
5 319
airware 6257.65 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
85
252.4 %
301 904
301 904
airware 355181 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров осень
85
324.2 %
114 148
114 148
airware 134292 %
Перегретая
верхняя одежда твое женская
84
228.7 %
739
739
airware 879.76 %
Перегретая
верхняя одежда женская остин
84
304.5 %
494
494
airware 588.1 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
84
575 %
113 536
113 536
airware 135162 %
Перегретая
savage женская верхняя одежда
84
312.5 %
199
199
airware 236.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров модная
84
245.3 %
117 993
117 993
airware 140468 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
84
265.4 %
1 238
1 238
airware 1473.81 %
Перегретая
верхняя одежда женская зимняя 2025
83
160.7 %
41 080
41 080
airware 49494 %
Перегретая
верхняя демисезонная женская одежда
83
336.2 %
113 552
113 552
airware 136810 %
Перегретая
баон женское верхняя одежда
82
186.7 %
885
885
airware 1079.27 %
Перегретая
lalis верхняя одежда женская
82
236.4 %
32
32
airware 39.02 %
Высокая
спортмастер женское верхняя одежда
81
252.5 %
629
629
airware 776.54 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
81
311.3 %
1 083
1 083
airware 1337.04 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
81
2650 %
301 904
301 904
airware 372721 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская на зиму
80
245.1 %
144 410
144 410
airware 180512 %
Перегретая
твое женская верхняя одежда
80
203.8 %
739
739
airware 923.75 %
Перегретая
hm верхняя одежда женская
80
325.9 %
1 395
1 395
airware 1743.75 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
80
431 %
113 587
113 587
airware 141984 %
Перегретая
одежда на зиму женская верхняя
79
238.1 %
144 410
144 410
airware 182797 %
Перегретая
верхняя одежда зима 2025 женская
79
196.3 %
41 080
41 080
airware 52000 %
Перегретая
демисезонная верхняя женская одежда
79
332.1 %
113 854
113 854
airware 144119 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская зима
79
167.9 %
103 770
103 770
airware 131354 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025 больших размеров
78
151.3 %
54 550
54 550
airware 69935.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская pinterest
78
383.3 %
16 957
16 957
airware 21739.7 %
Перегретая
zara женская одежда верхняя
78
293.8 %
2 300
2 300
airware 2948.72 %
Перегретая
верхняя одежда женская коричневая
78
440 %
67 526
67 526
airware 86571.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
213.8 %
52 796
52 796
airware 68566.2 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
77
110.4 %
301 904
301 904
airware 392083 %
Перегретая
верхняя женская одежда зима 2026
77
156.9 %
23 512
23 512
airware 30535.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима дубленка
77
158.5 %
5 970
5 970
airware 7753.25 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская стильная
76
1135.7 %
105 771
105 771
airware 139172 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима до -30
76
152.7 %
15 761
15 761
airware 20738.2 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
костюм женский зимний верхняя одежда
76
226.7 %
7 444
7 444
airware 9794.74 %
Перегретая
демисезон верхняя одежда женская
76
267.1 %
113 915
113 915
airware 149888 %
Перегретая
savage женский одежда верхняя
75
308.6 %
199
199
airware 265.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима2025
75
228.6 %
41 080
41 080
airware 54773.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon