Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
свадебные платья для невесты белое длинное
156
537.5 %
829
829
airware 531.41 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
пояс для платья тонкий черный длинный
178
544.4 %
935
935
airware 525.28 %
Перегретая
платья длинные нарядные
65
550 %
133 390
133 390
airware 205215 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
50
550 %
76 377
76 377
airware 152754 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
80
550 %
148 142
148 142
airware 185178 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
36
564.3 %
35 075
35 075
airware 97430.5 %
Перегретая
базовые черные платья длинные
62
566.7 %
4 191
4 191
airware 6759.68 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник длинные
94
572.2 %
117 865
117 865
airware 125388 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
74
578.6 %
31 214
31 214
airware 42181.1 %
Перегретая
домашние платья длинные
256
583.3 %
24 096
24 096
airware 9412.5 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские больших размеров
358
584.3 %
21 587
21 587
airware 6029.89 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
платья лапша длинное
146
590.7 %
12 316
12 316
airware 8435.62 %
Перегретая
длинные платья осенние мусульманские
38
592.9 %
3 808
3 808
airware 10021 %
Перегретая
длинные шифоновые платья
49
594.4 %
6 689
6 689
airware 13651 %
Перегретая
платья длинные женские
1 576
595.3 %
223 728
223 728
airware 14195.9 %
Перегретая
платья облегающие длинные
66
600 %
29 557
29 557
airware 44783.3 %
Перегретая
платья свадебные для невесты длинные
72
603.8 %
4 423
4 423
airware 6143.06 %
Перегретая
женские платья лапша длинные
39
607.1 %
10 889
10 889
airware 27920.5 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
102
616.7 %
121 105
121 105
airware 118730 %
Перегретая
платья длинное
369
617.7 %
206 016
206 016
airware 55830.9 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
115
625 %
121 105
121 105
airware 105309 %
Перегретая
вечерние платья длинные
616
631.1 %
120 410
120 410
airware 19547.1 %
Перегретая
черные вечерние платья длинные
47
637.5 %
27 617
27 617
airware 58759.6 %
Перегретая
платья для бабушек с длинным рукавом
203
647.1 %
1 085
1 085
airware 534.48 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
132
650 %
117 865
117 865
airware 89291.7 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные оверсайз
55
661.1 %
4 036
4 036
airware 7338.18 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
210
686.4 %
73 510
73 510
airware 35004.8 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
117
700 %
44 600
44 600
airware 38119.7 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
длинный платья
80
716.7 %
206 016
206 016
airware 257520 %
Перегретая
чехол для платья длинный
268
720 %
1 165
1 165
airware 434.7 %
Перегретая
платья комбинация длинное
47
721.4 %
6 915
6 915
airware 14712.8 %
Перегретая
мусульманские длинные платья
55
737.5 %
6 256
6 256
airware 11374.5 %
Перегретая
черный платья длинный
55
737.5 %
44 017
44 017
airware 80030.9 %
Перегретая
вечерние платья женские с длинным рукавом
42
750 %
61 508
61 508
airware 146448 %
Перегретая
длинные платья мусульманские на осень
65
772.2 %
3 912
3 912
airware 6018.46 %
Перегретая
длинные платья
3 125
783.6 %
206 016
206 016
airware 6592.51 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
45
800 %
87 083
87 083
airware 193518 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
91
808.3 %
120 051
120 051
airware 131924 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
821.4 %
6 772
6 772
airware 6270.37 %
Перегретая
платья широкие длинные
85
822.7 %
15 057
15 057
airware 17714.1 %
Перегретая
платья атласные женские длинные
85
822.7 %
6 833
6 833
airware 8038.82 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
128
850 %
11 677
11 677
airware 9122.66 %
Перегретая
платья вельветовые женские длинные
84
890 %
1 314
1 314
airware 1564.29 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
228
962 %
31 153
31 153
airware 13663.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
206
986.4 %
120 051
120 051
airware 58277.2 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные
254
990.7 %
28 506
28 506
airware 11222.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon