Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские больших размеров длинные
50
3.3 %
29 095
29 095
airware 58190 %
Перегретая
платья пиджак длинные
50
434.6 %
6 361
6 361
airware 12722 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
50
550 %
76 377
76 377
airware 152754 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
50
163.6 %
11 674
11 674
airware 23348 %
Перегретая
черное платья длинное
50
197.1 %
43 838
43 838
airware 87676 %
Перегретая
длинные черные платья
49
1583.3 %
43 525
43 525
airware 88826.5 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
49
426.9 %
88 647
88 647
airware 180912 %
Перегретая
платья больших размеров летние для женщин длинные
49
376.7 %
29 716
29 716
airware 60644.9 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров длинные
49
2.7 %
48 381
48 381
airware 98736.7 %
Перегретая
черный длинный платья
49
203.1 %
43 537
43 537
airware 88851 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
49
48 %
147 948
147 948
airware 301935 %
Перегретая
ремень женский для платья длинный
49
326.9 %
4 998
4 998
airware 10200 %
Перегретая
длинные шифоновые платья
49
594.4 %
6 689
6 689
airware 13651 %
Перегретая
платья лапша длинные
48
350 %
12 425
12 425
airware 25885.4 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
48
392.9 %
117 865
117 865
airware 245552 %
Перегретая
стильные платья больших размеров с длинным рукавом
48
221.4 %
16 533
16 533
airware 34443.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
48
270 %
48 381
48 381
airware 100794 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
48
161.6 %
120 851
120 851
airware 251773 %
Перегретая
платья теплая длинная
47
159.3 %
31 810
31 810
airware 67680.9 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
47
254.3 %
120 386
120 386
airware 256140 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин длинная
47
211.1 %
6 772
6 772
airware 14408.5 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
47
1225 %
63 829
63 829
airware 135806 %
Перегретая
платья длинные с рукавами женские
47
441.7 %
148 142
148 142
airware 315196 %
Перегретая
черные вечерние платья длинные
47
637.5 %
27 617
27 617
airware 58759.6 %
Перегретая
платья длинные на выпускной
47
196.9 %
20 578
20 578
airware 43783 %
Перегретая
белые вечерние платья длинные
47
1616.7 %
8 079
8 079
airware 17189.4 %
Перегретая
платья комбинация длинное
47
721.4 %
6 915
6 915
airware 14712.8 %
Перегретая
платья велюровые длинные
47
230.8 %
832
832
airware 1770.21 %
Перегретая
платья худи длинные
47
124.1 %
3 403
3 403
airware 7240.43 %
Перегретая
спортивные платья женские длинные
47
341.7 %
6 208
6 208
airware 13208.5 %
Перегретая
спортивные платья на осень длинные
46
468.2 %
1 629
1 629
airware 3541.3 %
Перегретая
вечерние платья длинные с рукавом
46
214.3 %
73 266
73 266
airware 159274 %
Перегретая
тигровый платья женские длинные
45
164.3 %
61
61
airware 135.56 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
45
800 %
87 083
87 083
airware 193518 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
вязанные платья длинные
45
171.6 %
16 152
16 152
airware 35893.3 %
Перегретая
вечерние платья длинное
45
350 %
120 410
120 410
airware 267578 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
44
157.3 %
3 608
3 608
airware 8200 %
Перегретая
платья трикотажные длинные
44
343.3 %
47 912
47 912
airware 108891 %
Перегретая
черные платья длинные вечерние
44
175.7 %
27 136
27 136
airware 61672.7 %
Перегретая
платья длинный женские
44
350 %
223 728
223 728
airware 508473 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные больших размеров
44
316.7 %
59 652
59 652
airware 135573 %
Перегретая
выкройка длинного платья
44
294.4 %
245
245
airware 556.82 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
44
1516.7 %
114 415
114 415
airware 260034 %
Перегретая
свадебные платья с длинным рукавом
44
999999 %
2 288
2 288
airware 5200 %
Перегретая
платья вечерние длинное
43
254.8 %
120 410
120 410
airware 280023 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
43
45.6 %
122 909
122 909
airware 285835 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
43
166.2 %
146 591
146 591
airware 340909 %
Перегретая
корейские длинные платья
43
357.1 %
1 677
1 677
airware 3900 %
Перегретая
платья женские длинные больших размеров
43
45.6 %
35 140
35 140
airware 81720.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon