Спрос на длинный платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
деловое платье женское офисное длинное
40
357.7 %
91 461
91 461
airware 228652 %
Перегретая
платье деловое длинное
57
197.8 %
91 341
91 341
airware 160247 %
Перегретая
платье длинное деловое
48
91.2 %
91 341
91 341
airware 190294 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное
1 057
462.9 %
91 117
91 117
airware 8620.34 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское длинное
234
310 %
90 882
90 882
airware 38838.5 %
Перегретая
длинное нарядное платье женское
221
326.2 %
90 138
90 138
airware 40786.4 %
Перегретая
платье длинное женское нарядное
215
370.9 %
90 133
90 133
airware 41922.3 %
Перегретая
платье женское нарядное длинное
238
693.2 %
90 095
90 095
airware 37855 %
Перегретая
нарядное платье женское длинное
183
660 %
90 085
90 085
airware 49226.8 %
Перегретая
платье длинное нарядное женское
254
669.5 %
90 068
90 068
airware 35459.8 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
48
268.2 %
89 952
89 952
airware 187400 %
Перегретая
платье нарядное длинное женское
305
874.3 %
89 932
89 932
airware 29485.9 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
49
219 %
89 878
89 878
airware 183424 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное
365
2757.7 %
89 846
89 846
airware 24615.3 %
Перегретая
платье женское офисное длинное
295
1179.2 %
89 284
89 284
airware 30265.8 %
Перегретая
платье офисное длинное женское
119
262.5 %
89 284
89 284
airware 75028.6 %
Перегретая
платье длинное женское офисное
114
388.5 %
89 284
89 284
airware 78319.3 %
Перегретая
длинное платье женское офисное
49
540 %
89 284
89 284
airware 182212 %
Перегретая
платье женское длинное офисное
140
47.2 %
89 284
89 284
airware 63774.3 %
Перегретая
платье длинное офисное женское
83
116 %
89 284
89 284
airware 107571 %
Перегретая
длинное офисное платье женское
76
999999 %
89 284
89 284
airware 117479 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
53
270.8 %
89 244
89 244
airware 168385 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
55
164.6 %
89 241
89 241
airware 162256 %
Перегретая
длинное платье женское нарядное
87
2225 %
89 126
89 126
airware 102444 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
38
287.5 %
88 901
88 901
airware 233950 %
Перегретая
женское платье нарядное длинное
78
404.5 %
88 794
88 794
airware 113838 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
49
203.1 %
88 738
88 738
airware 181098 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
199
915.2 %
88 672
88 672
airware 44558.8 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное
223
309.3 %
88 670
88 670
airware 39762.3 %
Перегретая
платье в офис длинное
39
193.8 %
88 463
88 463
airware 226828 %
Перегретая
платье длинное офисное
287
242.9 %
88 463
88 463
airware 30823.3 %
Перегретая
офисное длинное платье
54
250 %
88 463
88 463
airware 163820 %
Перегретая
длинное платье офисное
48
150 %
88 463
88 463
airware 184298 %
Перегретая
платье офисное длинное
387
148.5 %
88 463
88 463
airware 22858.7 %
Перегретая
офисное платье длинное
84
1000 %
88 463
88 463
airware 105313 %
Перегретая
вечернее платье длинное праздничное женское
162
220.5 %
88 463
88 463
airware 54606.8 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
288
522.1 %
88 426
88 426
airware 30703.5 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
150
700 %
88 389
88 389
airware 58926 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
129
364.6 %
88 360
88 360
airware 68496.1 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
184
351.6 %
88 349
88 349
airware 48015.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
511
2015.4 %
88 349
88 349
airware 17289.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 241
1760.7 %
88 349
88 349
airware 3942.39 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
109
73.9 %
88 349
88 349
airware 81054.1 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное вечернее
124
313.8 %
88 336
88 336
airware 71238.7 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
120
183.3 %
88 320
88 320
airware 73600 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
644
338.8 %
88 262
88 262
airware 13705.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное
702
305.3 %
88 258
88 258
airware 12572.4 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
758
322.7 %
88 245
88 245
airware 11641.8 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее длинное
453
181.3 %
88 218
88 218
airware 19474.2 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное женское
103
295.2 %
88 209
88 209
airware 85639.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon