Спрос на вечернем платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье 50 размер женское вечернее
146
306.1 %
118 265
118 265
airware 81003.4 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
68
208.1 %
118 265
118 265
airware 173919 %
Перегретая
платье вечернее 50
113
520.8 %
118 164
118 164
airware 104570 %
Перегретая
платье вечернее укороченное
51
5050 %
118 102
118 102
airware 231573 %
Перегретая
платье летнее вечернее короткое
42
39.4 %
117 453
117 453
airware 279650 %
Перегретая
платье вечернее короткое летнее
49
90 %
117 453
117 453
airware 239700 %
Перегретая
вечернее платье 42-44
57
212.9 %
116 687
116 687
airware 204714 %
Перегретая
платье вечернее 42-44
45
245.7 %
116 687
116 687
airware 259304 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное длинное
113
484.6 %
116 317
116 317
airware 102935 %
Перегретая
платье вечернее деловое
112
1450 %
115 925
115 925
airware 103504 %
Перегретая
вечернее деловое платье
62
298 %
115 925
115 925
airware 186976 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 42-44
95
270.9 %
115 466
115 466
airware 121543 %
Перегретая
платье вечернее офисное
161
407.8 %
115 424
115 424
airware 71691.9 %
Перегретая
платье офисное вечернее
94
520 %
115 424
115 424
airware 122791 %
Перегретая
вечернее платье 46-48 размер
41
422.7 %
115 339
115 339
airware 281315 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 42-44
218
2230 %
115 251
115 251
airware 52867.4 %
Перегретая
вечернее платье короткое праздничное
721
256 %
114 507
114 507
airware 15881.7 %
Перегретая
платье праздничное вечернее короткое
99
291.5 %
114 507
114 507
airware 115664 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное
2 049
178.9 %
114 507
114 507
airware 5588.43 %
Перегретая
короткое платье вечернее праздничное
157
2012.5 %
114 507
114 507
airware 72934.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное
1 239
783.1 %
114 507
114 507
airware 9241.89 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое
1 329
455.2 %
114 507
114 507
airware 8616.03 %
Перегретая
красивое нарядное вечернее платье
53
189.5 %
114 489
114 489
airware 216017 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное
401
1693.5 %
114 172
114 172
airware 28471.8 %
Перегретая
платье короткое нарядное вечернее
43
254.8 %
114 172
114 172
airware 265516 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 46-48
112
537 %
113 492
113 492
airware 101332 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48
700
393.1 %
113 492
113 492
airware 16213.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
68
163.3 %
113 399
113 399
airware 166763 %
Перегретая
платье вечернее коктейльное праздничное
65
1133.3 %
112 367
112 367
airware 172872 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 46-48
462
1700 %
111 748
111 748
airware 24187.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное длинное
149
306.9 %
111 707
111 707
airware 74971.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное нарядное
187
742.6 %
111 707
111 707
airware 59736.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное длинное
165
550 %
111 707
111 707
airware 67701.2 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
84
290 %
111 707
111 707
airware 132985 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
96
309.5 %
111 707
111 707
airware 116361 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
114
212.9 %
111 707
111 707
airware 97988.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное длинное
132
357 %
111 707
111 707
airware 84626.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее длинное
674
240.4 %
111 707
111 707
airware 16573.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025
201
429.2 %
111 460
111 460
airware 55452.7 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025
109
1261.1 %
111 460
111 460
airware 102257 %
Перегретая
вечернее платье женское 2025
198
4900 %
111 460
111 460
airware 56292.9 %
Перегретая
платье женское 2025 вечернее
52
217.7 %
111 460
111 460
airware 214346 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
105
306.1 %
109 981
109 981
airware 104744 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
41
47.6 %
108 949
108 949
airware 265729 %
Перегретая
вечернее платье на полных
86
408.3 %
108 645
108 645
airware 126331 %
Перегретая
платье вечернее на полных
68
535.7 %
108 645
108 645
airware 159772 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50
40
1383.3 %
107 485
107 485
airware 268712 %
Перегретая
платье вечернее короткое с рукавом
52
570 %
107 310
107 310
airware 206365 %
Перегретая
платье вечернее с коротким рукавом
136
573.1 %
107 310
107 310
airware 78904.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon