Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на запах женское короткое вечернее
49
400 %
1 028
1 028
airware 2097.96 %
Перегретая
платье в обтяжку короткое вечернее
48
650 %
7 566
7 566
airware 15762.5 %
Перегретая
чёрное платье вечернее короткое
48
483.3 %
38 350
38 350
airware 79895.8 %
Перегретая
платье короткое вечернее бордовое
48
176.3 %
1 483
1 483
airware 3089.58 %
Перегретая
платье футляр женское короткое вечернее
47
177 %
3 087
3 087
airware 6568.09 %
Перегретая
платье вечернее короткое у2к
47
217.9 %
3 476
3 476
airware 7395.74 %
Перегретая
платье с вырезом на груди вечернее короткое
47
285 %
506
506
airware 1076.6 %
Перегретая
платье розовое короткое вечернее
47
721.4 %
4 990
4 990
airware 10617 %
Перегретая
платье корсетное вечернее короткое
47
297.4 %
1 203
1 203
airware 2559.57 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье короткое вечернее открытое
46
1583.3 %
2 548
2 548
airware 5539.13 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
46
561.1 %
38 292
38 292
airware 83243.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 короткое
46
525 %
1 482
1 482
airware 3221.74 %
Перегретая
платье вечернее короткое с пышной юбкой
46
378.6 %
771
771
airware 1676.09 %
Перегретая
короткое платье черное вечернее
46
280 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье
46
625 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
платье женское вечернее атласное короткое
46
970 %
1 312
1 312
airware 2852.17 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
45
459.1 %
38 292
38 292
airware 85093.3 %
Перегретая
платье атласное женское короткое вечернее
45
592.9 %
1 314
1 314
airware 2920 %
Перегретая
вечернее короткое платье черное
45
396.2 %
38 350
38 350
airware 85222.2 %
Перегретая
платье сетка короткое вечернее
45
500 %
830
830
airware 1844.44 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое трапеция
45
275 %
2 343
2 343
airware 5206.67 %
Перегретая
платье короткое вечернее с длинным рукавом
45
205.2 %
9 845
9 845
airware 21877.8 %
Перегретая
платье вечернее короткое больших
44
783.3 %
40 099
40 099
airware 91134.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное пышное
44
343.3 %
367
367
airware 834.09 %
Перегретая
вечернее белое платье короткое
44
450 %
25 059
25 059
airware 56952.3 %
Перегретая
платье короткое вечернее блестящее
44
233.3 %
2 822
2 822
airware 6413.64 %
Перегретая
платье с открытыми плечами короткое вечернее
44
538.9 %
4 748
4 748
airware 10790.9 %
Перегретая
платье вечернее розовое короткое
44
270 %
4 978
4 978
airware 11313.6 %
Перегретая
платье женское вечернее с декольте короткое
44
450 %
2 621
2 621
airware 5956.82 %
Перегретая
платье вечернее короткое открытое
44
416.7 %
2 556
2 556
airware 5809.09 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая
платье шелковое женское короткое вечернее
44
388.5 %
1 388
1 388
airware 3154.55 %
Перегретая
платье белое женское короткое вечернее
44
243.3 %
5 461
5 461
airware 12411.4 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
43
380 %
5 569
5 569
airware 12951.2 %
Перегретая
платье с запахом короткое вечернее
43
265 %
2 437
2 437
airware 5667.44 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое обтягивающие
43
1383.3 %
897
897
airware 2086.05 %
Перегретая
платье с запахом женское короткое вечернее
43
265 %
1 031
1 031
airware 2397.67 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
43
1025 %
4 355
4 355
airware 10127.9 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское прямое
43
209.3 %
10 917
10 917
airware 25388.4 %
Перегретая
платье короткое нарядное вечернее
43
254.8 %
114 172
114 172
airware 265516 %
Перегретая
пышное платье женское короткое вечернее
43
766.7 %
4 157
4 157
airware 9667.44 %
Перегретая
платье женское вечернее открытое короткое
43
288.9 %
679
679
airware 1579.07 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
42
140.9 %
3 523
3 523
airware 8388.1 %
Перегретая
платье летнее вечернее короткое
42
39.4 %
117 453
117 453
airware 279650 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое черное
42
211.5 %
7 854
7 854
airware 18700 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 короткое
42
1100 %
589
589
airware 1402.38 %
Перегретая
короткое облегающее платье вечернее
42
999999 %
7 480
7 480
airware 17809.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое розовое
41
422.7 %
3 490
3 490
airware 8512.2 %
Перегретая
платье женское с открытой спиной вечернее короткое
41
323.3 %
2 325
2 325
airware 5670.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon