Спрос на вечерная платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классические вечерние платья
39
293.8 %
66 780
66 780
airware 171231 %
Перегретая
итальянские платья вечерние
44
364.3 %
4 723
4 723
airware 10734.1 %
Перегретая
итальянские вечерние платья
51
778.6 %
4 718
4 718
airware 9250.98 %
Перегретая
интересные платья вечерние
65
175 %
8 127
8 127
airware 12503.1 %
Перегретая
золотые платья женские вечерние
82
250 %
1 908
1 908
airware 2326.83 %
Перегретая
женский платья вечерний
216
233.1 %
214 574
214 574
airware 99339.8 %
Перегретая
женские праздничные платья вечерние
92
292.1 %
130 214
130 214
airware 141537 %
Перегретая
женские платья праздничные вечерние
161
352.5 %
130 214
130 214
airware 80878.3 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
62
298 %
47 845
47 845
airware 77169.4 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
341
244.9 %
130 214
130 214
airware 38185.9 %
Перегретая
женские платья вечерние нарядные
182
1061.1 %
199 409
199 409
airware 109565 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
112
411.3 %
68 311
68 311
airware 60992 %
Перегретая
женские платья вечерние для свадьбы
240
1450 %
14 845
14 845
airware 6185.42 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
50
550 %
76 377
76 377
airware 152754 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
113
251.8 %
121 105
121 105
airware 107173 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
87
243.3 %
92 455
92 455
airware 106270 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 817
322 %
214 574
214 574
airware 11809.2 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
41
306.2 %
68 674
68 674
airware 167498 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные для женщин
36
106.5 %
130 214
130 214
airware 361706 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные
284
1184.8 %
130 214
130 214
airware 45850 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
71
313 %
199 409
199 409
airware 280858 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
307
270.9 %
66 273
66 273
airware 21587.3 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
98
267.8 %
63 012
63 012
airware 64298 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
77
247.4 %
47 867
47 867
airware 62164.9 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
355
1317.9 %
92 684
92 684
airware 26108.2 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 528
605.6 %
214 835
214 835
airware 14059.9 %
Перегретая
женская платья вечерняя
187
4725 %
214 574
214 574
airware 114745 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
65
3300 %
215 190
215 190
airware 331062 %
Перегретая
желтые платья женские вечерние
44
270 %
4 506
4 506
airware 10240.9 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние больших размеров
189
4775 %
95 575
95 575
airware 50568.8 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
907
279 %
219 218
219 218
airware 24169.6 %
Перегретая
дорогие вечерние платья больших размеров
54
275 %
102 436
102 436
airware 189696 %
Перегретая
дорогие вечерние платья
89
585.7 %
285 367
285 367
airware 320637 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
71
695.5 %
219 218
219 218
airware 308758 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
380 %
20 688
20 688
airware 31345.5 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
484
299.5 %
121 105
121 105
airware 25021.7 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
91
808.3 %
120 051
120 051
airware 131924 %
Перегретая
длинные платья вечерние
151
214.9 %
120 410
120 410
airware 79741.7 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
145
177.2 %
16 812
16 812
airware 11594.5 %
Перегретая
длинные вечерние платья с рукавами
42
283.3 %
73 105
73 105
airware 174060 %
Перегретая
длинные вечерние платья на свадьбу
39
437.5 %
28 259
28 259
airware 72459 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
88
208.8 %
121 105
121 105
airware 137619 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
169
239.9 %
16 844
16 844
airware 9966.86 %
Перегретая
длинные вечерние платья
486
455 %
120 410
120 410
airware 24775.7 %
Перегретая
длинная платья женская вечерний
74
222.1 %
121 105
121 105
airware 163655 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
218
239.6 %
69 078
69 078
airware 31687.2 %
Перегретая
детский платья вечерний
74
281.2 %
62 475
62 475
airware 84425.7 %
Перегретая
детский вечерний платья
87
428.3 %
65 638
65 638
airware 75446 %
Перегретая
детские платья вечерние
160
233.9 %
65 864
65 864
airware 41165 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon