Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
sela женская верхняя одежда
1 565
1385.8 %
387
387
airware 24.73 %
Высокая
sela женская верхняя
63
181.2 %
537
537
airware 852.38 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
84
254.9 %
561
561
airware 667.86 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская
4 881
1507 %
391
391
airware 8.01 %
Повышенная
sela верхняя женская одежда
49
4850 %
400
400
airware 816.33 %
Перегретая
savage женская верхняя одежда
90
250 %
202
202
airware 224.44 %
Перегретая
savage верхняя одежда женская
545
636 %
199
199
airware 36.51 %
Высокая
reserved женская одежда верхняя
402
266.1 %
80
80
airware 19.9 %
Высокая
piumino верхняя одежда женская
338
198.2 %
225
225
airware 66.57 %
Высокая
ostin верхняя одежда женская
128
347.7 %
507
507
airware 396.09 %
Перегретая
oodji женская верхняя одежда
65
550 %
134
134
airware 206.15 %
Перегретая
oodji верхняя одежда женская
218
1197.4 %
139
139
airware 63.76 %
Высокая
o'stin женская одежда верхняя
55
408.3 %
508
508
airware 923.64 %
Перегретая
o'stin женская верхняя одежда
397
273 %
470
470
airware 118.39 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
99
170.7 %
517
517
airware 522.22 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская
3 108
454.2 %
491
491
airware 15.8 %
Высокая
modis верхняя одежда женская
102
442.3 %
115
115
airware 112.75 %
Перегретая
maritta верхняя одежда женская
799
281.6 %
432
432
airware 54.07 %
Высокая
marc o'polo верхняя одежда женская
50
344.1 %
243
243
airware 486 %
Перегретая
mango женская одежда верхняя
494
281.9 %
690
690
airware 139.68 %
Перегретая
mango женская верхняя одежда
71
405 %
644
644
airware 907.04 %
Перегретая
mango верхняя одежда женская
1 470
697.6 %
693
693
airware 47.14 %
Высокая
maison david женская одежда верхняя
1 168
313.1 %
1 242
1 242
airware 106.34 %
Перегретая
maison david верхняя одежда женская
96
242 %
1 219
1 219
airware 1269.79 %
Перегретая
maag одежда женская верхняя одежда
91
239.6 %
258
258
airware 283.52 %
Перегретая
maag одежда женская верхняя
564
326.5 %
258
258
airware 45.74 %
Высокая
maag одежда верхняя женская
104
375 %
258
258
airware 248.08 %
Перегретая
maag женская одежда верхняя
65
550 %
258
258
airware 396.92 %
Перегретая
maag женская верхняя одежда
76
497.1 %
259
259
airware 340.79 %
Перегретая
maag верхняя одежда женская
1 614
1033.2 %
258
258
airware 15.99 %
Высокая
luhta женская верхняя одежда
568
165.2 %
38
38
airware 6.69 %
Повышенная
love republic женская одежда верхняя
86
346.6 %
162
162
airware 188.37 %
Перегретая
love republic верхняя одежда женская зима
66
150 %
73
73
airware 110.61 %
Перегретая
love republic верхняя одежда женская
2 019
291.8 %
156
156
airware 7.73 %
Повышенная
lime верхняя одежда женская
387
383.6 %
197
197
airware 50.9 %
Высокая
lc waikiki женская верхняя одежда
148
270.9 %
1 019
1 019
airware 688.51 %
Перегретая
lc waikiki верхняя одежда женская
138
265.6 %
1 027
1 027
airware 744.2 %
Перегретая
lanicka одежда женская верхняя
148
314.3 %
471
471
airware 318.24 %
Перегретая
lanicka верхняя одежда женская
169
595.2 %
471
471
airware 278.7 %
Перегретая
lalis верхняя одежда женская
86
178.4 %
27
27
airware 31.4 %
Высокая
lacoste женская верхняя одежда
34
333.3 %
307
307
airware 902.94 %
Перегретая
lacoste верхняя одежда женская
46
2350 %
305
305
airware 663.04 %
Перегретая
koton женская верхняя одежда
52
223.3 %
1 302
1 302
airware 2503.85 %
Перегретая
koton верхняя одежда женская
575
344.9 %
1 310
1 310
airware 227.83 %
Перегретая
karmel style - верхняя женская одежда
657
251.5 %
269
269
airware 40.94 %
Высокая
kappa верхняя одежда женская
47
441.7 %
249
249
airware 529.79 %
Перегретая
hm верхняя одежда женская
80
272.2 %
1 372
1 372
airware 1715 %
Перегретая
h&m верхняя одежда женская
86
408.3 %
1 374
1 374
airware 1597.67 %
Перегретая
guess верхняя одежда женская
280
267.1 %
373
373
airware 133.21 %
Перегретая
glvr верхняя одежда женская
76
157 %
244
244
airware 321.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon