Спрос на велосипедки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
велосипедки белые женские в рубчик
62
127.1 %
198
198
airware 319.35 %
Перегретая
велосипедки белые женские
756
263.7 %
969
969
airware 128.17 %
Перегретая
велосипедки бежевые женские
154
194.4 %
730
730
airware 474.03 %
Перегретая
велосипедки sela женские
124
184 %
32
32
airware 25.81 %
Высокая
велосипедки reebok женские
40
950 %
16
16
airware 40 %
Высокая
велосипедки push up женские
39
55.4 %
1 805
1 805
airware 4628.2 %
Перегретая
велосипедки puma женские
60
164.3 %
22
22
airware 36.67 %
Высокая
велосипедки neverlate женские
45
130 %
33
33
airware 73.33 %
Высокая
велосипедки mark formelle женские
68
128.9 %
57
57
airware 83.82 %
Высокая
велосипедки kickers женские
61
255 %
21
21
airware 34.43 %
Высокая
велосипедки gloria jeans женские
65
125.7 %
25
25
airware 38.46 %
Высокая
велосипедки demix женские спортивные
42
273.1 %
12
12
airware 28.57 %
Высокая
велосипедки demix женские
200
133.5 %
12
12
airware 6 %
Повышенная
велосипедки bona fide женские
180
433 %
32
32
airware 17.78 %
Высокая
велосипедки befree женские
41
55.1 %
17
17
airware 41.46 %
Высокая
велосипедки barka женские
38
150 %
49
49
airware 128.95 %
Перегретая
велосипедки adidas женские короткие
84
212.5 %
14
14
airware 16.67 %
Высокая
велосипедки adidas женские
182
166.7 %
48
48
airware 26.37 %
Высокая
в рубчик женские велосипедки
50
16.7 %
1 801
1 801
airware 3602 %
Перегретая
бриджи велосипедки женские
54
440.9 %
1 020
1 020
airware 1888.89 %
Перегретая
бесшовные велосипедки женские
171
292 %
922
922
airware 539.18 %
Перегретая
белые велосипедки женские короткие
376
967.1 %
429
429
airware 114.1 %
Перегретая
белые велосипедки женские в рубчик
71
171.9 %
198
198
airware 278.87 %
Перегретая
белые велосипедки женские
1 892
523.3 %
967
967
airware 51.11 %
Высокая
бежевые велосипедки женские
503
162 %
758
758
airware 150.7 %
Перегретая
sela велосипедки женские
199
591.9 %
32
32
airware 16.08 %
Высокая
omsa велосипедки женские
76
254 %
10
10
airware 13.16 %
Высокая
neverlate велосипедки женские
79
1630 %
33
33
airware 41.77 %
Высокая
mark formelle велосипедки женские
69
1675 %
57
57
airware 82.61 %
Высокая
gloria jeans велосипедки женские
72
60.8 %
25
25
airware 34.72 %
Высокая
demix велосипедки женские
201
245.6 %
12
12
airware 5.97 %
Повышенная
bona fide велосипедки женские
123
346.8 %
32
32
airware 26.02 %
Высокая
befree велосипедки женские
72
250 %
17
17
airware 23.61 %
Высокая
adidas велосипедки женские
84
250 %
47
47
airware 55.95 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon