Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носочки белые женские короткие хлопок
35
102.2 %
15 917
15 917
airware 45477.1 %
Перегретая
белые спортивные носки женские
52
210 %
23 644
23 644
airware 45469.2 %
Перегретая
носки спортивные женские белые
52
421.4 %
23 643
23 643
airware 45467.3 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа белые
54
5350 %
24 550
24 550
airware 45463 %
Перегретая
кроссовки женские белые кеды
61
57 %
27 653
27 653
airware 45332.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие летние
96
163.3 %
43 502
43 502
airware 45314.6 %
Перегретая
белые женские свитера
51
390 %
23 053
23 053
airware 45202 %
Перегретая
зимние белые носки женские
43
169.4 %
19 393
19 393
airware 45100 %
Перегретая
лонгсливы белые женские
46
525 %
20 737
20 737
airware 45080.4 %
Перегретая
белые кожаные кроссовки женские
172
79.3 %
77 509
77 509
airware 45063.4 %
Перегретая
женские трусы хлопок белые
44
578.6 %
19 821
19 821
airware 45047.7 %
Перегретая
носки женские длинные белые хлопок
36
250 %
16 098
16 098
airware 44716.7 %
Перегретая
женские кроссовки белые на платформе
59
22.8 %
26 215
26 215
airware 44432.2 %
Перегретая
кроссовки высокие женские белые
96
1421.4 %
42 558
42 558
airware 44331.2 %
Перегретая
зимние носки женские белые
44
213 %
19 403
19 403
airware 44097.7 %
Перегретая
кроссовки бело серые женские
72
43.5 %
31 638
31 638
airware 43941.7 %
Перегретая
носки белые женские высокие без резинки
34
999999 %
14 933
14 933
airware 43920.6 %
Перегретая
белые женские блузки
78
48.7 %
34 221
34 221
airware 43873.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские белые
178
273.6 %
77 509
77 509
airware 43544.4 %
Перегретая
носки женские белые длинные хлопок
37
999999 %
16 100
16 100
airware 43513.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
59
78.3 %
25 663
25 663
airware 43496.6 %
Перегретая
кроссовки женские черно-белые
59
53.5 %
25 661
25 661
airware 43493.2 %
Перегретая
носки высокие женские белые хлопок
60
807.1 %
26 003
26 003
airware 43338.3 %
Перегретая
женские блузки белые
79
12.2 %
34 222
34 222
airware 43319 %
Перегретая
белые носки женские хлопок средние
37
3650 %
15 937
15 937
airware 43073 %
Перегретая
кофты женские белые
253
1896.2 %
108 617
108 617
airware 42931.6 %
Перегретая
rubashka женские белые
77
107.1 %
33 027
33 027
airware 42892.2 %
Перегретая
белые тёплые носки женские
49
175.6 %
21 011
21 011
airware 42879.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные белые
56
510 %
24 010
24 010
airware 42875 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные натуральная кожа
56
244.7 %
23 953
23 953
airware 42773.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 41
328
3594.4 %
140 271
140 271
airware 42765.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 39
363
482.1 %
155 121
155 121
airware 42733.1 %
Перегретая
часы наручные белые женские
58
675 %
24 688
24 688
airware 42565.5 %
Перегретая
носки белый женские высокие
43
318.8 %
18 291
18 291
airware 42537.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные
277
114.9 %
117 747
117 747
airware 42507.9 %
Перегретая
женские куртки белые
65
235.7 %
27 518
27 518
airware 42335.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
носки спортивные белые женские
56
883.3 %
23 663
23 663
airware 42255.4 %
Перегретая
носки женские белые зимние
46
234 %
19 412
19 412
airware 42200 %
Перегретая
женские шапки белые
43
172.9 %
17 905
17 905
airware 41639.5 %
Перегретая
белые кроссовки высокие женские
102
1407.1 %
42 325
42 325
airware 41495.1 %
Перегретая
носки женские зимние белые
47
254.3 %
19 413
19 413
airware 41304.3 %
Перегретая
носки белые длинные женские хлопок
39
310 %
16 107
16 107
airware 41300 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе кожаные
38
15.5 %
15 657
15 657
airware 41202.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские высокие
141
563 %
57 857
57 857
airware 41033.3 %
Перегретая
белые брюки осенние женские
43
41.5 %
17 628
17 628
airware 40995.4 %
Перегретая
женские носки теплые белые
37
187 %
15 129
15 129
airware 40889.2 %
Перегретая
носки женские хлопок белые короткие
39
80 %
15 916
15 916
airware 40810.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon