Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые с черной подошвой
109
60.1 %
37 063
37 063
airware 34002.8 %
Перегретая
белые кроссовки с черной подошвой женские
106
57.1 %
37 063
37 063
airware 34965.1 %
Перегретая
кроссовки белые с черной подошвой женские
91
81.9 %
37 063
37 063
airware 40728.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские на белой подошве
36
277.3 %
36 970
36 970
airware 102694 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве черные
43
165 %
36 970
36 970
airware 85976.7 %
Перегретая
белые футболки с длинным рукавом женские
55
508.3 %
36 850
36 850
airware 67000 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черно белые
94
163.6 %
36 578
36 578
airware 38912.8 %
Перегретая
кроссовки черные на белой подошве женские
167
175.7 %
36 210
36 210
airware 21682.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные на белой подошве
128
79.3 %
36 210
36 210
airware 28289.1 %
Перегретая
черные кроссовки на белой подошве женские
127
97.7 %
36 210
36 210
airware 28511.8 %
Перегретая
женские нижнее белье кружевное комплект
44
294.4 %
36 013
36 013
airware 81847.7 %
Перегретая
женские комплекты нижнего белья кружевное
51
204.5 %
36 008
36 008
airware 70603.9 %
Перегретая
комплекты нижнего белья женские кружевное
165
866.7 %
35 891
35 891
airware 21752.1 %
Перегретая
кружевные комплекты нижнего белья женские
120
192.9 %
35 878
35 878
airware 29898.3 %
Перегретая
часы женские белые
329
328.2 %
35 701
35 701
airware 10851.4 %
Перегретая
часы белые женские
138
150 %
35 656
35 656
airware 25837.7 %
Перегретая
белые часы женские
92
212.9 %
35 649
35 649
airware 38748.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые с серым
52
70.9 %
35 598
35 598
airware 68457.7 %
Перегретая
серо белые кроссовки женские
35
95.8 %
35 598
35 598
airware 101709 %
Перегретая
кроссовки серо белые женские
64
106.1 %
35 598
35 598
airware 55621.9 %
Перегретая
кроссовки женские серо белые
60
11.9 %
35 598
35 598
airware 59330 %
Перегретая
белые кроссовки для зала женские
43
587.5 %
35 580
35 580
airware 82744.2 %
Перегретая
кроссовки белые для зала женские
54
334.2 %
35 580
35 580
airware 65888.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские для зала
40
260.5 %
35 580
35 580
airware 88950 %
Перегретая
кроссовки для зала женские белые
36
275 %
35 580
35 580
airware 98833.3 %
Перегретая
топы женские нижнее белье
160
175.4 %
35 181
35 181
airware 21988.1 %
Перегретая
нижнее белье топы женские
46
707.1 %
35 175
35 175
airware 76467.4 %
Перегретая
топики женские нижнее белье
427
301.2 %
35 164
35 164
airware 8235.13 %
Перегретая
белые сумки женские маленькие
39
17.2 %
34 262
34 262
airware 87851.3 %
Перегретая
белые блузки женские
1 663
160 %
34 229
34 229
airware 2058.27 %
Перегретая
блузки белые женские
807
104 %
34 229
34 229
airware 4241.51 %
Перегретая
женские блузки белые
79
12.2 %
34 222
34 222
airware 43319 %
Перегретая
белые женские блузки
78
48.7 %
34 221
34 221
airware 43873.1 %
Перегретая
блузки женские белые
282
7.2 %
34 191
34 191
airware 12124.5 %
Перегретая
белые блузка женские
32
850 %
34 136
34 136
airware 106675 %
Перегретая
женские белые блузки
105
173.4 %
34 117
34 117
airware 32492.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
сумки женские маленькие белые
54
113.6 %
33 842
33 842
airware 62670.4 %
Перегретая
белые костюмы женские
278
413.3 %
33 753
33 753
airware 12141.4 %
Перегретая
костюмы женские белые
60
1250 %
33 696
33 696
airware 56160 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
62
79.2 %
33 682
33 682
airware 54325.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
женские белые штаны
51
375 %
33 164
33 164
airware 65027.5 %
Перегретая
женские штаны белые
51
250 %
33 163
33 163
airware 65025.5 %
Перегретая
белые брюк женские
49
131.5 %
33 150
33 150
airware 67653.1 %
Перегретая
брюк белые женские
48
83.3 %
33 135
33 135
airware 69031.2 %
Перегретая
брюки белые женские
16 809
95.5 %
33 051
33 051
airware 196.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon