Спрос на юбки женские больших размеров теплые

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбки теплые женские больших размеров
148
188.3 %
2 976
2 976
airware 2010.81 %
Перегретая
юбки женские теплые больших размеров
163
200.9 %
2 979
2 979
airware 1827.61 %
Перегретая
юбки женские на осень теплые больших размеров
156
150 %
2 050
2 050
airware 1314.1 %
Перегретая
юбки женские больших размеров теплые
166
182.8 %
2 983
2 983
airware 1796.99 %
Перегретая
юбки женские больших размеров на резинке теплые
84
297.1 %
3 316
3 316
airware 3947.62 %
Перегретая
юбки женские больших размеров длинные теплые
74
274.2 %
953
953
airware 1287.84 %
Перегретая
юбка брюки женские теплые больших размеров
94
152.2 %
80
80
airware 85.11 %
Высокая
теплые юбки женские на зиму длинные больших размеров
207
151 %
2 579
2 579
airware 1245.89 %
Перегретая
теплые юбки женские больших размеров
45
154.7 %
2 996
2 996
airware 6657.78 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
91
158.3 %
5 868
5 868
airware 6448.35 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
200
198.1 %
5 840
5 840
airware 2920 %
Перегретая
теплые женские юбки больших размеров
38
155.6 %
2 994
2 994
airware 7878.95 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
98
154.3 %
5 869
5 869
airware 5988.78 %
Перегретая
женские теплые юбки больших размеров
88
153.5 %
2 958
2 958
airware 3361.36 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon