Спрос на юбка женская больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кофта женская под юбку больших размеров
59
253.4 %
45 852
45 852
airware 77715.2 %
Перегретая
кофта под юбку женская больших размеров
59
223.5 %
45 852
45 852
airware 77715.2 %
Перегретая
юбка праздничная женская вечерняя больших размеров
213
176.8 %
41 482
41 482
airware 19475.1 %
Перегретая
юбка нарядная женская вечерняя больших размеров
385
230.8 %
39 860
39 860
airware 10353.2 %
Перегретая
нарядная юбка женская вечерняя больших размеров
114
215.2 %
39 063
39 063
airware 34265.8 %
Перегретая
юбка женская нарядная вечерняя больших размеров
44
783.3 %
39 063
39 063
airware 88779.5 %
Перегретая
юбка женская больших размеров
7 482
836.5 %
29 063
29 063
airware 388.44 %
Перегретая
юбка больших размеров женские
3 117
3401.6 %
29 057
29 057
airware 932.21 %
Перегретая
юбки женские больших размеров
12 911
1669.2 %
29 047
29 047
airware 224.98 %
Перегретая
женские юбки больших размеров
1 183
494.7 %
29 041
29 041
airware 2454.86 %
Перегретая
юбки больших размеров женские
1 250
3621.4 %
29 040
29 040
airware 2323.2 %
Перегретая
юбка женские больших размеров
50
575 %
29 018
29 018
airware 58036 %
Перегретая
юбка больших размеров женская
48
216.7 %
29 012
29 012
airware 60441.7 %
Перегретая
женская юбка больших размеров
181
1081.2 %
28 952
28 952
airware 15995.6 %
Перегретая
женские юбки больших размеров на осень
178
278.2 %
26 498
26 498
airware 14886.5 %
Перегретая
юбка женская осень больших размеров
4 824
312.7 %
26 465
26 465
airware 548.61 %
Перегретая
юбки женские на осень больших размеров
3 120
209.3 %
26 463
26 463
airware 848.17 %
Перегретая
юбка на осень женская больших размеров
81
2.9 %
26 462
26 462
airware 32669.1 %
Перегретая
юбки на осень женские больших размеров
68
1.8 %
26 459
26 459
airware 38910.3 %
Перегретая
женская юбка больших размеров осень
68
322 %
26 459
26 459
airware 38910.3 %
Перегретая
юбка женская осенняя больших размеров
81
7 %
26 457
26 457
airware 32663 %
Перегретая
юбка женская больших размеров на осень
1 447
357.9 %
26 452
26 452
airware 1828.06 %
Перегретая
юбка женская на осень больших размеров
61
13.3 %
26 448
26 448
airware 43357.4 %
Перегретая
юбка женская больших размеров осень
86
246.6 %
26 424
26 424
airware 30725.6 %
Перегретая
юбки женские больших размеров осень
563
3361.8 %
26 418
26 418
airware 4692.36 %
Перегретая
женские юбки осенние больших размеров
550
419.1 %
26 417
26 417
airware 4803.09 %
Перегретая
юбка осенняя женская больших размеров
414
43.9 %
26 400
26 400
airware 6376.81 %
Перегретая
юбки осенние женские больших размеров
38
3750 %
26 365
26 365
airware 69381.6 %
Перегретая
юбки женские осенние больших размеров
35
134.2 %
26 358
26 358
airware 75308.6 %
Перегретая
женская юбка осень больших размеров
163
157.9 %
26 341
26 341
airware 16160.1 %
Перегретая
юбка больших размеров женские осень
164
232.2 %
26 339
26 339
airware 16060.4 %
Перегретая
юбка женская осень больших размеров прямая
53
162.8 %
22 223
22 223
airware 41930.2 %
Перегретая
женские зимние юбки больших размеров
77
229.1 %
21 335
21 335
airware 27707.8 %
Перегретая
зимние юбки женские больших размеров
48
173.1 %
21 271
21 271
airware 44314.6 %
Перегретая
юбки зимние женские больших размеров
38
185.7 %
21 238
21 238
airware 55889.5 %
Перегретая
юбка женская зимняя больших размеров
258
330.4 %
21 160
21 160
airware 8201.55 %
Перегретая
юбка женская больших размеров зима
198
307.1 %
21 152
21 152
airware 10682.8 %
Перегретая
юбка зимняя женская больших размеров
191
267 %
21 150
21 150
airware 11073.3 %
Перегретая
юбки женские офисные больших размеров
46
54.5 %
19 873
19 873
airware 43202.2 %
Перегретая
юбка офисная женская больших размеров
85
722.7 %
19 843
19 843
airware 23344.7 %
Перегретая
женские юбки офисные больших размеров
37
875 %
19 831
19 831
airware 53597.3 %
Перегретая
юбка женская больших размеров офисная
38
11.3 %
19 830
19 830
airware 52184.2 %
Перегретая
юбка женская офисная больших размеров
2 112
190 %
19 711
19 711
airware 933.29 %
Перегретая
юбка женская летняя больших размеров
391
49.2 %
16 643
16 643
airware 4256.52 %
Перегретая
юбка летняя женская больших размеров
70
168.8 %
16 601
16 601
airware 23715.7 %
Перегретая
юбки женские летние больших размеров
83
6.5 %
16 595
16 595
airware 19994 %
Перегретая
юбка женская осень 2025 больших размеров
457
358 %
16 319
16 319
airware 3570.9 %
Перегретая
юбка классическая женская больших размеров
77
125 %
15 027
15 027
airware 19515.6 %
Перегретая
юбка женская больших размеров классика
530
147.8 %
15 015
15 015
airware 2833.02 %
Перегретая
юбки женские больших размеров классика
292
662.2 %
15 003
15 003
airware 5138.01 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon