Спрос на штаны белые зимние

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые теплые штаны женские зимние
236
178.3 %
1 098
1 098
airware 465.25 %
Перегретая
белые зимние штаны женские
188
210.7 %
11 560
11 560
airware 6148.94 %
Перегретая
белые штаны зимние
165
205.7 %
14 430
14 430
airware 8745.45 %
Перегретая
термо белье мужское зимние штаны
163
173.5 %
2 122
2 122
airware 1301.84 %
Перегретая
белые зимние штаны
152
210 %
14 401
14 401
airware 9474.34 %
Перегретая
штаны белые зимние
137
198.9 %
14 394
14 394
airware 10506.6 %
Перегретая
штаны белые зимние женские
117
183 %
11 563
11 563
airware 9882.91 %
Перегретая
белые штаны женские зимние
108
197.9 %
11 549
11 549
airware 10693.5 %
Перегретая
белые штаны зимние женские
95
213.8 %
11 574
11 574
airware 12183.2 %
Перегретая
зимние штаны белые
94
209.3 %
14 389
14 389
airware 15307.5 %
Перегретая
штаны зимние женские белые
93
205 %
11 691
11 691
airware 12571 %
Перегретая
зимние белые штаны женские
78
186.8 %
11 570
11 570
airware 14833.3 %
Перегретая
штаны белые зимние мужские
75
161.9 %
2 744
2 744
airware 3658.67 %
Перегретая
штаны зимние белые женские
73
187.7 %
11 566
11 566
airware 15843.8 %
Перегретая
белые штаны зимние мужские
72
172 %
2 747
2 747
airware 3815.28 %
Перегретая
белые зимние штаны мужские
70
172.8 %
2 748
2 748
airware 3925.71 %
Перегретая
белые штаны мужские зимние
66
184.7 %
2 747
2 747
airware 4162.12 %
Перегретая
штаны зимние мужские белые
62
162.7 %
2 748
2 748
airware 4432.26 %
Перегретая
зимние белые штаны
60
511.5 %
14 430
14 430
airware 24050 %
Перегретая
штаны белые женские зимние
55
221.9 %
11 622
11 622
airware 21130.9 %
Перегретая
зимние штаны женские белые
51
271.7 %
11 693
11 693
airware 22927.4 %
Перегретая
зимние штаны белые мужские
49
161.4 %
2 747
2 747
airware 5606.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon