Спрос на шоколадное вечернее платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее шоколадное
123
173.6 %
3 559
3 559
airware 2893.5 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадное
113
991.7 %
3 557
3 557
airware 3147.79 %
Перегретая
платье вечернее шоколадное женское
68
921.4 %
3 548
3 548
airware 5217.65 %
Перегретая
платье шоколадное вечернее женское
64
238.2 %
3 548
3 548
airware 5543.75 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
60
103.8 %
3 543
3 543
airware 5905 %
Перегретая
шоколадное вечернее платье женское
101
509.1 %
3 538
3 538
airware 3502.97 %
Перегретая
платье шоколадное женское вечернее
228
1000 %
3 536
3 536
airware 1550.88 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
298
658.2 %
3 499
3 499
airware 1174.16 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее
826
5850 %
3 455
3 455
airware 418.28 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
75
491.2 %
3 450
3 450
airware 4600 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадного цвета
63
302 %
3 335
3 335
airware 5293.65 %
Перегретая
платье вечернее женское шоколадного цвета
121
386.1 %
3 334
3 334
airware 2755.37 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадного цвета
395
255.7 %
3 318
3 318
airware 840 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее больших размеров
46
241.7 %
289
289
airware 628.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon