Спрос на шерстяные теплые носки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые шерстяные носки женские
40
494.4 %
13 336
13 336
airware 33340 %
Перегретая
шерстяные теплые носки женские
55
177.9 %
13 327
13 327
airware 24230.9 %
Перегретая
носки тёплые шерстяные женские
48
316.7 %
13 327
13 327
airware 27764.6 %
Перегретая
носки тёплые женские шерстяные
76
321.4 %
13 324
13 324
airware 17531.6 %
Перегретая
носки шерстяные теплые женские
71
258.8 %
13 319
13 319
airware 18759.2 %
Перегретая
тёплые носки женские шерстяные
88
450 %
13 318
13 318
airware 15134.1 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные
2 138
317.9 %
13 225
13 225
airware 618.57 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
543
253.4 %
13 221
13 221
airware 2434.81 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
554
250 %
13 221
13 221
airware 2386.46 %
Перегретая
теплые носки шерстяные женские
172
306.7 %
13 214
13 214
airware 7682.56 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые
1 077
312.7 %
13 209
13 209
airware 1226.46 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные
718
318.9 %
13 205
13 205
airware 1839.14 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые
745
342.2 %
13 204
13 204
airware 1772.35 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные
745
2141.2 %
13 204
13 204
airware 1772.35 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние шерстяные
46
280 %
12 870
12 870
airware 27978.3 %
Перегретая
носки зимние женские теплые шерстяные
116
277.5 %
12 845
12 845
airware 11073.3 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние
1 568
464.8 %
12 827
12 827
airware 818.05 %
Перегретая
носки женские зимние теплые шерстяные
166
287.1 %
12 825
12 825
airware 7725.9 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные
1 249
235 %
12 816
12 816
airware 1026.1 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
369
252.7 %
12 815
12 815
airware 3472.9 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
350
214.3 %
12 813
12 813
airware 3660.86 %
Перегретая
носки женские высокие теплые шерстяные
34
180.8 %
6 865
6 865
airware 20191.2 %
Перегретая
теплые носки женские высокие шерстяные
76
226.7 %
6 855
6 855
airware 9019.74 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные высокие
80
152.6 %
6 853
6 853
airware 8566.25 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские высокие
60
335.7 %
6 852
6 852
airware 11420 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые высокие
62
101.2 %
6 851
6 851
airware 11050 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские высокие
97
343.9 %
6 842
6 842
airware 7053.61 %
Перегретая
носки женские теплые высокие шерстяные
606
214.2 %
6 837
6 837
airware 1128.22 %
Перегретая
носки теплые женские высокие шерстяные
325
187.1 %
6 830
6 830
airware 2101.54 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые высокие
182
254.5 %
6 824
6 824
airware 3749.45 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные высокие
176
272.8 %
6 822
6 822
airware 3876.14 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные высокие
121
428.1 %
6 814
6 814
airware 5631.4 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные высокие
217
296.6 %
6 714
6 714
airware 3094.01 %
Перегретая
теплые носки женские зимние высокие шерстяные
195
195.5 %
6 712
6 712
airware 3442.05 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные высокие
412
193.1 %
6 711
6 711
airware 1628.88 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские набор
79
426.2 %
5 881
5 881
airware 7444.3 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые набор
98
258.5 %
5 861
5 861
airware 5980.61 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные набор
129
154.9 %
5 849
5 849
airware 4534.11 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные набор
155
192.2 %
5 836
5 836
airware 3765.16 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные набор
219
310.7 %
5 833
5 833
airware 2663.47 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные набор
37
155.7 %
5 833
5 833
airware 15764.9 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние набор
176
229.6 %
5 759
5 759
airware 3272.16 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные набор
400
253 %
5 749
5 749
airware 1437.25 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные теплые
95
401.9 %
3 683
3 683
airware 3876.84 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные вязаные
112
204.5 %
3 667
3 667
airware 3274.11 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые вязаные
335
1246.4 %
3 662
3 662
airware 1093.13 %
Перегретая
носки женские теплые вязаные шерстяные
156
266.7 %
3 659
3 659
airware 2345.51 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные вязаные
443
349.3 %
3 655
3 655
airware 825.06 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные вязаные
84
283.3 %
3 368
3 368
airware 4009.52 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные вязаные
935
299.3 %
3 353
3 353
airware 358.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon