Спрос на шапка черная осенняя женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шапка черная женская осенняя-весенняя
44
281.6 %
23 633
23 633
airware 53711.4 %
Перегретая
женская шапка весна-осень черная
81
167.4 %
23 340
23 340
airware 28814.8 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная
4 918
188.8 %
23 175
23 175
airware 471.23 %
Перегретая
шапка женская черная осенняя-весенняя
142
150.7 %
23 025
23 025
airware 16214.8 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя чёрная
147
190 %
23 024
23 024
airware 15662.6 %
Перегретая
осенняя шапка черная женская
44
201.7 %
22 899
22 899
airware 52043.2 %
Перегретая
шапку женская осень черная
42
152.4 %
22 883
22 883
airware 54483.3 %
Перегретая
черная шапка на осень женская
34
175.9 %
22 869
22 869
airware 67261.8 %
Перегретая
шапка осенняя чёрная женская
40
203.8 %
22 853
22 853
airware 57132.5 %
Перегретая
шапка чёрная осенняя женская
39
245 %
22 849
22 849
airware 58587.2 %
Перегретая
шапка осень черная женская
84
350 %
22 786
22 786
airware 27126.2 %
Перегретая
шапка женская осенняя чёрная
87
195 %
22 768
22 768
airware 26170.1 %
Перегретая
шапка на осень женская черная
54
540.9 %
22 711
22 711
airware 42057.4 %
Перегретая
шапка женская чёрная осенняя
54
188.5 %
22 711
22 711
airware 42057.4 %
Перегретая
женская шапка осень черная
70
156.1 %
22 707
22 707
airware 32438.6 %
Перегретая
шапка женская черная осень
72
217.4 %
22 686
22 686
airware 31508.3 %
Перегретая
шапка черная женская осенняя
63
225 %
22 685
22 685
airware 36007.9 %
Перегретая
шапка черная осенняя женская
481
223 %
22 678
22 678
airware 4714.76 %
Перегретая
женская шапка черная осень
62
150 %
22 676
22 676
airware 36574.2 %
Перегретая
шапка женская осенняя черная
1 786
214.3 %
22 669
22 669
airware 1269.26 %
Перегретая
шапка осенняя женская черная
1 463
206 %
22 668
22 668
airware 1549.42 %
Перегретая
шапка черная женская осень
1 613
209.1 %
22 667
22 667
airware 1405.27 %
Перегретая
черная шапка женская осень
1 123
193.8 %
22 660
22 660
airware 2017.81 %
Перегретая
шапка женская черная осенняя
1 063
170.7 %
22 657
22 657
airware 2131.42 %
Перегретая
шапка осенняя черная женская
379
251.6 %
22 655
22 655
airware 5977.57 %
Перегретая
шапка осенняя женская чёрная
100
187 %
22 585
22 585
airware 22585 %
Перегретая
черная женская шапка осень
247
178.6 %
22 584
22 584
airware 9143.32 %
Перегретая
чёрная шапка женская осень
103
224.6 %
22 570
22 570
airware 21912.6 %
Перегретая
шапка осень женская черная
109
228.7 %
22 564
22 564
airware 20700.9 %
Перегретая
шапка черная осень женская
113
221.2 %
22 534
22 534
airware 19941.6 %
Перегретая
женская черная шапка осень
116
158.4 %
22 514
22 514
airware 19408.6 %
Перегретая
черная шапка осенняя женская
138
363.6 %
22 489
22 489
airware 16296.4 %
Перегретая
черная осенняя шапка женская
139
204.4 %
22 489
22 489
airware 16179.1 %
Перегретая
осенняя шапка женская черная
155
184.8 %
22 486
22 486
airware 14507.1 %
Перегретая
шапка чёрная женская осень
121
218.1 %
22 478
22 478
airware 18576.9 %
Перегретая
шапка женская осень черная
166
194.3 %
22 475
22 475
airware 13539.2 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная без отворота
449
176.1 %
19 239
19 239
airware 4284.86 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная стильная
1 354
185.4 %
15 765
15 765
airware 1164.33 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя стильная черная
471
193.2 %
15 763
15 763
airware 3346.71 %
Перегретая
шапка женская осенняя черная без отворота
47
161.9 %
14 372
14 372
airware 30578.7 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная бини
99
165.1 %
13 091
13 091
airware 13223.2 %
Перегретая
шапка бини женская осенняя черная
67
247.1 %
11 415
11 415
airware 17037.3 %
Перегретая
шапка женская осенняя черная бини
60
151.7 %
11 413
11 413
airware 19021.7 %
Перегретая
шапка женская осенняя бини черная
81
152.5 %
11 412
11 412
airware 14088.9 %
Перегретая
шапка осенняя женская черная бини
48
159.1 %
11 406
11 406
airware 23762.5 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя стильная без отворота черная
76
152.7 %
11 250
11 250
airware 14802.6 %
Перегретая
шапка черная женская осень бини
107
219.8 %
11 244
11 244
airware 10508.4 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная с отворотом
431
175.7 %
8 977
8 977
airware 2082.83 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя с отворотом черная
405
201.7 %
8 975
8 975
airware 2216.05 %
Перегретая
шапка осенняя женская черная модная
95
150 %
8 899
8 899
airware 9367.37 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon