Спрос на шапка осенняя женская черная

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шапка черная женская осенняя-весенняя
49
225 %
22 557
22 557
airware 46034.7 %
Перегретая
шапка женская черная осенняя-весенняя
108
150.9 %
22 423
22 423
airware 20762 %
Перегретая
шапки женские весна-осень черная
62
164.8 %
22 341
22 341
airware 36033.9 %
Перегретая
женская шапка весна-осень черная
72
157.5 %
22 309
22 309
airware 30984.7 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная
4 466
177.9 %
22 288
22 288
airware 499.06 %
Перегретая
женская шапка черная осень
44
152.3 %
22 022
22 022
airware 50050 %
Перегретая
черная осенняя шапка женская
128
192.2 %
21 915
21 915
airware 17121.1 %
Перегретая
шапка черная осень женская
112
201.4 %
21 905
21 905
airware 19558 %
Перегретая
черная шапка осенняя женская
142
261.9 %
21 621
21 621
airware 15226.1 %
Перегретая
осенняя шапка женская черная
146
172.7 %
21 607
21 607
airware 14799.3 %
Перегретая
шапка женская осенняя черная
1 657
202.4 %
21 606
21 606
airware 1303.92 %
Перегретая
шапка женская осень черная
145
185.5 %
21 603
21 603
airware 14898.6 %
Перегретая
женская черная шапка осень
100
153.1 %
21 579
21 579
airware 21579 %
Перегретая
шапка осень женская черная
97
265.6 %
21 515
21 515
airware 22180.4 %
Перегретая
женская шапка осень черная
51
156.2 %
21 506
21 506
airware 42168.6 %
Перегретая
осенняя шапка черная женская
42
185.5 %
21 471
21 471
airware 51121.4 %
Перегретая
шапка на осень женская черная
55
600 %
21 406
21 406
airware 38920 %
Перегретая
шапка черная женская осенняя
59
213.9 %
21 320
21 320
airware 36135.6 %
Перегретая
шапка осень черная женская
81
295.5 %
21 317
21 317
airware 26317.3 %
Перегретая
черная женская шапка осень
231
166.7 %
21 260
21 260
airware 9203.46 %
Перегретая
шапка женская черная осень
64
210 %
21 251
21 251
airware 33204.7 %
Перегретая
шапка осенняя женская черная
1 428
186 %
18 680
18 680
airware 1308.12 %
Перегретая
черная шапка женская осень
983
183.6 %
18 674
18 674
airware 1899.69 %
Перегретая
шапка женская черная осенняя
889
170 %
18 672
18 672
airware 2100.34 %
Перегретая
шапка черная женская осень
1 581
192.3 %
18 662
18 662
airware 1180.39 %
Перегретая
шапка черная осенняя женская
491
201.5 %
18 624
18 624
airware 3793.08 %
Перегретая
шапка осенняя черная женская
379
224.7 %
18 610
18 610
airware 4910.29 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная без отворота
410
166.8 %
14 800
14 800
airware 3609.76 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя стильная черная
407
186.1 %
14 574
14 574
airware 3580.84 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная стильная
1 206
175.5 %
12 929
12 929
airware 1072.06 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная бини
95
155.6 %
11 404
11 404
airware 12004.2 %
Перегретая
шапка осенняя женская модная черная
99
153.1 %
10 865
10 865
airware 10974.8 %
Перегретая
шапка осенняя женская черная модная
65
150 %
10 770
10 770
airware 16569.2 %
Перегретая
шапка женская осенняя бини черная
75
152.7 %
8 848
8 848
airware 11797.3 %
Перегретая
шапка бини женская осенняя черная
80
167.6 %
8 847
8 847
airware 11058.8 %
Перегретая
шапка женская осенняя черная бини
45
157.1 %
8 840
8 840
airware 19644.4 %
Перегретая
шапка осенняя женская черная бини
41
160.8 %
8 833
8 833
airware 21543.9 %
Перегретая
шапка черная женская осень бини
118
190.5 %
8 801
8 801
airware 7458.47 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная с отворотом
378
169.6 %
7 627
7 627
airware 2017.72 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя с отворотом черная
388
174 %
7 627
7 627
airware 1965.72 %
Перегретая
шапка женская осенняя с отворотом черная
126
151.6 %
7 423
7 423
airware 5891.27 %
Перегретая
шапка женская осенняя 2025 черная
116
155.5 %
7 375
7 375
airware 6357.76 %
Перегретая
шапка женская осенняя черная 2025
139
151.5 %
7 363
7 363
airware 5297.12 %
Перегретая
шапка осенняя женская 2025 черная
74
150 %
7 270
7 270
airware 9824.32 %
Перегретая
шапка осенняя женская модная 2025 черная
650
179.7 %
3 970
3 970
airware 610.77 %
Перегретая
шапка осенняя женская черная с ушками
40
152.6 %
2 973
2 973
airware 7432.5 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная с ушками
83
151.2 %
2 514
2 514
airware 3028.92 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя черная тонкая
130
168.2 %
2 393
2 393
airware 1840.77 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя тонкая черная
231
192.6 %
2 374
2 374
airware 1027.71 %
Перегретая
шапка женская осенняя черная тонкая
141
152.2 %
2 058
2 058
airware 1459.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon