Спрос на чистка мебели пылесос

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
пылесос для чистки мебели
1 377
631 %
11 130
11 130
airware 808.28 %
Перегретая
пылесос для чистки мебели моющий
1 000
555.1 %
2 430
2 430
airware 243 %
Перегретая
средство для чистки мебели для моющего пылесоса
374
653.2 %
512
512
airware 136.9 %
Перегретая
пылесос для чистки мебели и ковров
330
514.8 %
6 329
6 329
airware 1917.88 %
Перегретая
химия для чистки мебели пылесосом
195
341 %
525
525
airware 269.23 %
Перегретая
шампунь для чистки мебели для моющего пылесоса
183
315.2 %
134
134
airware 73.22 %
Высокая
средство для чистки мягкой мебели для моющих пылесосов
162
455 %
249
249
airware 153.7 %
Перегретая
чистка мебели от пятен пылесос
155
1887.5 %
370
370
airware 238.71 %
Перегретая
для чистки мебели мягкой пылесос
147
447.3 %
7 008
7 008
airware 4767.35 %
Перегретая
чистка мягкой мебели пылесос
134
565.4 %
6 409
6 409
airware 4782.84 %
Перегретая
для чистки мебели пылесос
131
639.5 %
11 251
11 251
airware 8588.55 %
Перегретая
средство для чистки ковров и мебели для моющего пылесоса
107
613.2 %
344
344
airware 321.5 %
Перегретая
чистка мебели пылесос
104
123.3 %
11 245
11 245
airware 10812.5 %
Перегретая
пылесос для чистки мягкой мебели
87
278.9 %
6 444
6 444
airware 7406.9 %
Перегретая
моющий пылесос для чистки мебели
83
999999 %
2 464
2 464
airware 2968.67 %
Перегретая
средство для чистки мебели мягкой для пылесоса
73
381.8 %
1 661
1 661
airware 2275.34 %
Перегретая
для чистки мебели пылесос моющий
60
907.1 %
2 471
2 471
airware 4118.33 %
Перегретая
моющий пылесос для чистки мебели и ковров
60
221.4 %
2 099
2 099
airware 3498.33 %
Перегретая
для чистки ковров и мебели пылесос
57
430 %
943
943
airware 1654.39 %
Перегретая
моющий пылесос для чистки мебели, диванов, ковров, стекол, окон, салонов автомобилей, для химчистки, для дома
55
227.4 %
455
455
airware 827.27 %
Перегретая
пылесос для чистки ковров и мебели
53
491.7 %
942
942
airware 1777.36 %
Перегретая
профессиональный пылесос для чистки мебели
52
160.6 %
1 588
1 588
airware 3053.85 %
Перегретая
чистка для мебели пылесос
47
2300 %
986
986
airware 2097.87 %
Перегретая
для чистки мебели от пятен пылесос
41
535.7 %
288
288
airware 702.44 %
Перегретая
моющее средство для моющего пылесоса для чистки мягкой мебели
38
34.4 %
263
263
airware 692.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon