Спрос на черный костюм классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный классический костюм мужской
253
8383.3 %
5 825
5 825
airware 2302.37 %
Перегретая
костюм мужской классический черный двойка деловой прямой
67
6650 %
923
923
airware 1377.61 %
Перегретая
костюм черный женский классический с брюками
257
3621.4 %
2 007
2 007
airware 780.93 %
Перегретая
костюм брюк мужской классический черный
63
3100 %
2 272
2 272
airware 3606.35 %
Перегретая
костюм черный женский классический оверсайз
86
2816.7 %
2 498
2 498
airware 2904.65 %
Перегретая
костюм классический для мальчика черный
184
2578.6 %
1 311
1 311
airware 712.5 %
Перегретая
костюм мужской классический чёрный
51
2500 %
5 895
5 895
airware 11558.8 %
Перегретая
костюм классический черный мужской
93
2275 %
5 789
5 789
airware 6224.73 %
Перегретая
костюм мужской классический черный деловой
256
1656.7 %
2 110
2 110
airware 824.22 %
Перегретая
костюм черный мужской классический тройка
49
1583.3 %
714
714
airware 1457.14 %
Перегретая
костюм мужской классический черный большой размер
48
1550 %
969
969
airware 2018.75 %
Перегретая
костюм черный классический мужской
106
1464.3 %
5 771
5 771
airware 5444.34 %
Перегретая
черный костюм мужской классический
1 024
1169 %
5 825
5 825
airware 568.85 %
Перегретая
костюм мужской классический черный
1 947
1144.5 %
5 826
5 826
airware 299.23 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический с брюками
35
1116.7 %
1 592
1 592
airware 4548.57 %
Перегретая
костюм классический мужской черный
365
1023.5 %
5 830
5 830
airware 1597.26 %
Перегретая
мужской костюм классический двойка черный
212
871.7 %
2 128
2 128
airware 1003.77 %
Перегретая
черный мужской костюм классический
121
814.3 %
5 782
5 782
airware 4778.51 %
Перегретая
костюм черный мужской классический
1 060
798 %
5 825
5 825
airware 549.53 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
76
710 %
2 501
2 501
airware 3290.79 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
костюм мужской черный классический
449
662.7 %
5 829
5 829
airware 1298.22 %
Перегретая
черный костюм классический женский
118
644.1 %
9 805
9 805
airware 8309.32 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
82
633.3 %
9 853
9 853
airware 12015.8 %
Перегретая
костюм для мальчика черный классический
60
550 %
1 313
1 313
airware 2188.33 %
Перегретая
костюм мужской классический черный двойка
208
544.3 %
2 127
2 127
airware 1022.6 %
Перегретая
черный классический костюм
88
467.6 %
6 784
6 784
airware 7709.09 %
Перегретая
костюм мужской классический черный турция
76
350 %
523
523
airware 688.16 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
костюм черный женский классический тройка
67
322.2 %
274
274
airware 408.96 %
Перегретая
черный костюм женский классический
3 776
315.9 %
9 965
9 965
airware 263.9 %
Перегретая
костюм черный женский классический
4 000
300.6 %
9 970
9 970
airware 249.25 %
Перегретая
черный классический костюм для мальчика
38
295.5 %
1 360
1 360
airware 3578.95 %
Перегретая
джинсовый костюм мужской классический черный
55
293.8 %
144
144
airware 261.82 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
65
292.1 %
2 608
2 608
airware 4012.31 %
Перегретая
костюм тройка женский классический черный
66
264.3 %
274
274
airware 415.15 %
Перегретая
черный классический костюм женский
507
263 %
9 969
9 969
airware 1966.27 %
Перегретая
костюм мужской черный классический двойка
80
257.7 %
2 139
2 139
airware 2673.75 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка деловой черный
178
237.1 %
1 414
1 414
airware 794.38 %
Перегретая
классический черный костюм женский
123
236 %
9 817
9 817
airware 7981.3 %
Перегретая
мужской костюм классический тройка черный
54
234.2 %
716
716
airware 1325.93 %
Перегретая
костюм черный для мальчика классический
178
208 %
1 311
1 311
airware 736.52 %
Перегретая
костюм женский черный классический
630
204 %
9 974
9 974
airware 1583.17 %
Перегретая
костюм черный мужской классический двойка
48
202.6 %
2 135
2 135
airware 4447.92 %
Перегретая
мужской костюм классический черный двойка
99
197.5 %
2 120
2 120
airware 2141.41 %
Перегретая
мужской черный костюм классический
118
195.8 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
брюки с жилеткой женские костюм классический черный
41
191.2 %
572
572
airware 1395.12 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
65
182.1 %
2 607
2 607
airware 4010.77 %
Перегретая
костюм двойка мужской классический черный
37
181.2 %
2 158
2 158
airware 5832.43 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
88
175.6 %
820
820
airware 931.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon