Спрос на черный костюм классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классический костюм черный женский
38
19.1 %
9 388
9 388
airware 24705.3 %
Перегретая
женский костюм черный классический
45
692.9 %
9 409
9 409
airware 20908.9 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический
72
550 %
9 451
9 451
airware 13126.4 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
76
254 %
9 281
9 281
airware 12211.8 %
Перегретая
костюм мужской классический чёрный
64
1330 %
5 633
5 633
airware 8801.56 %
Перегретая
чёрный костюм мужской классический
67
3400 %
5 713
5 713
airware 8526.86 %
Перегретая
классический костюм женский черный брючный
32
340.9 %
2 605
2 605
airware 8140.62 %
Перегретая
черный костюм классический
60
302.9 %
4 814
4 814
airware 8023.33 %
Перегретая
классический черный костюм мужской
71
388.1 %
5 646
5 646
airware 7952.11 %
Перегретая
черный костюм классический мужской
76
287.5 %
5 634
5 634
airware 7413.16 %
Перегретая
черный костюм классический женский
128
350 %
8 953
8 953
airware 6994.53 %
Перегретая
классический черный костюм женский
130
163.1 %
8 896
8 896
airware 6843.08 %
Перегретая
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
женский классический костюм брючный черный
39
404.5 %
2 638
2 638
airware 6764.1 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический с брюками
42
999999 %
2 636
2 636
airware 6276.19 %
Перегретая
костюм двойка мужской классический черный
35
116.7 %
2 167
2 167
airware 6191.43 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
44
4350 %
2 609
2 609
airware 5929.55 %
Перегретая
костюм черный классический мужской
97
148 %
5 677
5 677
airware 5852.58 %
Перегретая
черный классический костюм
83
152.4 %
4 755
4 755
airware 5728.92 %
Перегретая
мужской классический костюм черный
101
1492.9 %
5 709
5 709
airware 5652.48 %
Перегретая
костюм классический черный женский
157
39.2 %
8 764
8 764
airware 5582.17 %
Перегретая
черный мужской костюм классический
104
383.3 %
5 707
5 707
airware 5487.5 %
Перегретая
классический костюм женский черный
160
42.5 %
8 762
8 762
airware 5476.25 %
Перегретая
костюм классический черный мужской
108
1250 %
5 721
5 721
airware 5297.22 %
Перегретая
костюм черный женский оверсайз классический
51
232.1 %
2 694
2 694
airware 5282.35 %
Перегретая
черный женский костюм классический
167
828.9 %
8 757
8 757
airware 5243.71 %
Перегретая
костюм классический черный
98
142.2 %
4 784
4 784
airware 4881.63 %
Перегретая
мужской черный костюм классический
121
166.1 %
5 712
5 712
airware 4720.66 %
Перегретая
костюм мужской двойка классический черный
48
650 %
2 167
2 167
airware 4514.58 %
Перегретая
костюм женский классический черный
201
53.6 %
8 735
8 735
airware 4345.77 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
костюм черный классический женский
212
80.1 %
8 725
8 725
airware 4115.57 %
Перегретая
мужской костюм черный классический
141
181.1 %
5 687
5 687
airware 4033.33 %
Перегретая
черный костюм оверсайз женский классический
69
214.3 %
2 689
2 689
airware 3897.1 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками черный
67
694.4 %
2 582
2 582
airware 3853.73 %
Перегретая
костюм черный мужской классический двойка
56
323.3 %
2 138
2 138
airware 3817.86 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
68
16.7 %
2 556
2 556
airware 3758.82 %
Перегретая
костюм черный оверсайз женский классический
72
190 %
2 694
2 694
airware 3741.67 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
69
180 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
69
2.7 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
71
20.3 %
2 562
2 562
airware 3608.45 %
Перегретая
костюм мужской классический приталенный черный
56
5650 %
1 904
1 904
airware 3400 %
Перегретая
костюм черный женский классический оверсайз
80
350 %
2 701
2 701
airware 3376.25 %
Перегретая
костюм брюк мужской классический черный
67
999999 %
2 217
2 217
airware 3308.96 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
84
510 %
2 709
2 709
airware 3225 %
Перегретая
классический костюм мужской черный двойка
67
285 %
2 146
2 146
airware 3202.98 %
Перегретая
черный костюм мужской классический двойка
70
338.9 %
2 149
2 149
airware 3070 %
Перегретая
костюм черный классический для мальчика
39
2000 %
1 147
1 147
airware 2941.03 %
Перегретая
костюм классический мужской черный двойка
74
772.2 %
2 153
2 153
airware 2909.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon