Спрос на черный классический костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классический костюм черный женский
37
87 %
9 871
9 871
airware 26678.4 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический
56
157.4 %
9 882
9 882
airware 17646.4 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
82
633.3 %
9 853
9 853
airware 12015.8 %
Перегретая
костюм мужской классический чёрный
51
2500 %
5 895
5 895
airware 11558.8 %
Перегретая
черный костюм классический
54
175 %
6 041
6 041
airware 11187 %
Перегретая
классический черный костюм мужской
62
6250 %
5 908
5 908
airware 9529.03 %
Перегретая
чёрный костюм мужской классический
62
6250 %
5 907
5 907
airware 9527.42 %
Перегретая
черный костюм классический мужской
63
1100 %
5 901
5 901
airware 9366.67 %
Перегретая
черный костюм классический женский
118
644.1 %
9 805
9 805
airware 8309.32 %
Перегретая
костюм женский классический черный брючный
38
32.6 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
костюм классический черный
84
114.7 %
6 790
6 790
airware 8083.33 %
Перегретая
классический черный костюм женский
123
236 %
9 817
9 817
airware 7981.3 %
Перегретая
брючный костюм черный классический женский
41
207.7 %
3 186
3 186
airware 7770.73 %
Перегретая
черный классический костюм
88
467.6 %
6 784
6 784
airware 7709.09 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
черный женский костюм классический
134
166.1 %
9 849
9 849
airware 7350 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
46
11.7 %
3 141
3 141
airware 6828.26 %
Перегретая
классический костюм женский черный
152
115.2 %
9 896
9 896
airware 6510.53 %
Перегретая
костюм классический черный мужской
93
2275 %
5 789
5 789
airware 6224.73 %
Перегретая
костюм классический черный женский
162
100 %
9 904
9 904
airware 6113.58 %
Перегретая
костюм двойка мужской классический черный
37
181.2 %
2 158
2 158
airware 5832.43 %
Перегретая
костюм черный классический мужской
106
1464.3 %
5 771
5 771
airware 5444.34 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками черный
50
142.3 %
2 600
2 600
airware 5200 %
Перегретая
костюм черный классический женский
201
109.5 %
9 908
9 908
airware 4929.35 %
Перегретая
мужской костюм черный классический
118
134.4 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
мужской черный костюм классический
118
195.8 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
мужской классический костюм черный
119
320.5 %
5 776
5 776
airware 4853.78 %
Перегретая
костюм женский классический черный
205
99.6 %
9 914
9 914
airware 4836.1 %
Перегретая
черный мужской костюм классический
121
814.3 %
5 782
5 782
airware 4778.51 %
Перегретая
костюм черный оверсайз женский классический
55
64.6 %
2 584
2 584
airware 4698.18 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический с брюками
35
1116.7 %
1 592
1 592
airware 4548.57 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
59
29.7 %
2 642
2 642
airware 4477.97 %
Перегретая
костюм черный мужской классический двойка
48
202.6 %
2 135
2 135
airware 4447.92 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
65
292.1 %
2 608
2 608
airware 4012.31 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
65
182.1 %
2 607
2 607
airware 4010.77 %
Перегретая
костюм черный классический для мальчика
35
438.9 %
1 373
1 373
airware 3922.86 %
Перегретая
жилетка женская черная классическая костюмная
57
7.1 %
2 141
2 141
airware 3756.14 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
71
107.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
71
136.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм брюк мужской классический черный
63
3100 %
2 272
2 272
airware 3606.35 %
Перегретая
черный классический костюм для мальчика
38
295.5 %
1 360
1 360
airware 3578.95 %
Перегретая
костюм мужской классический черный двойка деловой
41
228.3 %
1 466
1 466
airware 3575.61 %
Перегретая
костюм классический женский черный
285
89 %
9 949
9 949
airware 3490.88 %
Перегретая
черный костюм оверсайз женский классический
72
290 %
2 503
2 503
airware 3476.39 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
78
2.4 %
2 634
2 634
airware 3376.92 %
Перегретая
костюм женский черный классический с юбкой
46
159.1 %
1 545
1 545
airware 3358.7 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
76
710 %
2 501
2 501
airware 3290.79 %
Перегретая
брючный костюм мужской классический с пиджаком черный
49
203.1 %
1 491
1 491
airware 3042.86 %
Перегретая
костюм мужской классический приталенный черный
64
476.7 %
1 896
1 896
airware 2962.5 %
Перегретая
костюм черный женский классический оверсайз
86
2816.7 %
2 498
2 498
airware 2904.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon