Спрос на черный классический костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шорты женские классические черные костюмные
67
1290 %
354
354
airware 528.36 %
Перегретая
шорты женские классические костюмные черные
71
279 %
353
353
airware 497.18 %
Перегретая
чёрный костюм мужской классический
62
6250 %
5 907
5 907
airware 9527.42 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
82
633.3 %
9 853
9 853
airware 12015.8 %
Перегретая
черный мужской костюм классический стильный
100
135.2 %
2 017
2 017
airware 2017 %
Перегретая
черный мужской костюм классический
121
814.3 %
5 782
5 782
airware 4778.51 %
Перегретая
черный костюм оверсайз женский классический
72
290 %
2 503
2 503
airware 3476.39 %
Перегретая
черный костюм мужской классический двойка
87
920 %
2 121
2 121
airware 2437.93 %
Перегретая
черный костюм мужской классический
1 024
1169 %
5 825
5 825
airware 568.85 %
Перегретая
черный костюм классический мужской
63
1100 %
5 901
5 901
airware 9366.67 %
Перегретая
черный костюм классический женский
118
644.1 %
9 805
9 805
airware 8309.32 %
Перегретая
черный костюм классический
54
175 %
6 041
6 041
airware 11187 %
Перегретая
черный костюм женский классический с юбкой
181
598.5 %
1 532
1 532
airware 846.41 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
76
710 %
2 501
2 501
airware 3290.79 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
черный костюм женский классический
3 776
315.9 %
9 965
9 965
airware 263.9 %
Перегретая
черный костюм для мальчика классический
60
156.9 %
1 313
1 313
airware 2188.33 %
Перегретая
черный костюм для девочки классический
74
790 %
1 059
1 059
airware 1431.08 %
Перегретая
черный классический костюм мужской
253
8383.3 %
5 825
5 825
airware 2302.37 %
Перегретая
черный классический костюм женский
507
263 %
9 969
9 969
airware 1966.27 %
Перегретая
черный классический костюм для мальчика
38
295.5 %
1 360
1 360
airware 3578.95 %
Перегретая
черный классический костюм
88
467.6 %
6 784
6 784
airware 7709.09 %
Перегретая
черный женский костюм классический
134
166.1 %
9 849
9 849
airware 7350 %
Перегретая
мужской черный костюм классический
118
195.8 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
мужской костюм черный классический
118
134.4 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
мужской костюм классический черный двойка
99
197.5 %
2 120
2 120
airware 2141.41 %
Перегретая
мужской костюм классический черный
313
539.1 %
5 831
5 831
airware 1862.94 %
Перегретая
мужской костюм классический тройка черный
54
234.2 %
716
716
airware 1325.93 %
Перегретая
мужской костюм классический модный черный
104
196.5 %
2 474
2 474
airware 2378.85 %
Перегретая
мужской костюм классический двойка черный
212
871.7 %
2 128
2 128
airware 1003.77 %
Перегретая
мужской классический костюм черный
119
320.5 %
5 776
5 776
airware 4853.78 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический с брюками
35
1116.7 %
1 592
1 592
airware 4548.57 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический
56
157.4 %
9 882
9 882
airware 17646.4 %
Перегретая
костюм черный оверсайз женский классический
55
64.6 %
2 584
2 584
airware 4698.18 %
Перегретая
костюм черный мужской классический тройка
49
1583.3 %
714
714
airware 1457.14 %
Перегретая
костюм черный мужской классический двойка
48
202.6 %
2 135
2 135
airware 4447.92 %
Перегретая
костюм черный мужской классический
1 060
798 %
5 825
5 825
airware 549.53 %
Перегретая
костюм черный классический мужской
106
1464.3 %
5 771
5 771
airware 5444.34 %
Перегретая
костюм черный классический женский
201
109.5 %
9 908
9 908
airware 4929.35 %
Перегретая
костюм черный классический для мальчика
35
438.9 %
1 373
1 373
airware 3922.86 %
Перегретая
костюм черный женский классический тройка
67
322.2 %
274
274
airware 408.96 %
Перегретая
костюм черный женский классический с юбкой
132
1700 %
1 534
1 534
airware 1162.12 %
Перегретая
костюм черный женский классический с брюками палаццо
83
538.2 %
1 161
1 161
airware 1398.8 %
Перегретая
костюм черный женский классический с брюками
257
3621.4 %
2 007
2 007
airware 780.93 %
Перегретая
костюм черный женский классический оверсайз
86
2816.7 %
2 498
2 498
airware 2904.65 %
Перегретая
костюм черный женский классический
4 000
300.6 %
9 970
9 970
airware 249.25 %
Перегретая
костюм черный для мальчика классический
178
208 %
1 311
1 311
airware 736.52 %
Перегретая
костюм тройка мужской классический черный
250
1365.8 %
712
712
airware 284.8 %
Перегретая
костюм тройка женский классический черный
66
264.3 %
274
274
airware 415.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon