Спрос на черный классический костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский черный классический
630
204 %
9 974
9 974
airware 1583.17 %
Перегретая
костюм черный женский классический
4 000
300.6 %
9 970
9 970
airware 249.25 %
Перегретая
черный классический костюм женский
507
263 %
9 969
9 969
airware 1966.27 %
Перегретая
черный костюм женский классический
3 776
315.9 %
9 965
9 965
airware 263.9 %
Перегретая
костюм классический женский черный
285
89 %
9 949
9 949
airware 3490.88 %
Перегретая
костюм женский классический черный
205
99.6 %
9 914
9 914
airware 4836.1 %
Перегретая
костюм черный классический женский
201
109.5 %
9 908
9 908
airware 4929.35 %
Перегретая
костюм классический черный женский
162
100 %
9 904
9 904
airware 6113.58 %
Перегретая
классический костюм женский черный
152
115.2 %
9 896
9 896
airware 6510.53 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический
56
157.4 %
9 882
9 882
airware 17646.4 %
Перегретая
классический костюм черный женский
37
87 %
9 871
9 871
airware 26678.4 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
82
633.3 %
9 853
9 853
airware 12015.8 %
Перегретая
черный женский костюм классический
134
166.1 %
9 849
9 849
airware 7350 %
Перегретая
классический черный костюм женский
123
236 %
9 817
9 817
airware 7981.3 %
Перегретая
черный костюм классический женский
118
644.1 %
9 805
9 805
airware 8309.32 %
Перегретая
костюм классический черный
84
114.7 %
6 790
6 790
airware 8083.33 %
Перегретая
черный классический костюм
88
467.6 %
6 784
6 784
airware 7709.09 %
Перегретая
черный костюм классический
54
175 %
6 041
6 041
airware 11187 %
Перегретая
классический черный костюм мужской
62
6250 %
5 908
5 908
airware 9529.03 %
Перегретая
чёрный костюм мужской классический
62
6250 %
5 907
5 907
airware 9527.42 %
Перегретая
черный костюм классический мужской
63
1100 %
5 901
5 901
airware 9366.67 %
Перегретая
костюм мужской классический чёрный
51
2500 %
5 895
5 895
airware 11558.8 %
Перегретая
мужской костюм классический черный
313
539.1 %
5 831
5 831
airware 1862.94 %
Перегретая
костюм классический мужской черный
365
1023.5 %
5 830
5 830
airware 1597.26 %
Перегретая
костюм мужской черный классический
449
662.7 %
5 829
5 829
airware 1298.22 %
Перегретая
костюм мужской классический черный
1 947
1144.5 %
5 826
5 826
airware 299.23 %
Перегретая
классический костюм мужской черный
240
665.4 %
5 825
5 825
airware 2427.08 %
Перегретая
черный классический костюм мужской
253
8383.3 %
5 825
5 825
airware 2302.37 %
Перегретая
черный костюм мужской классический
1 024
1169 %
5 825
5 825
airware 568.85 %
Перегретая
костюм черный мужской классический
1 060
798 %
5 825
5 825
airware 549.53 %
Перегретая
костюм классический черный мужской
93
2275 %
5 789
5 789
airware 6224.73 %
Перегретая
черный мужской костюм классический
121
814.3 %
5 782
5 782
airware 4778.51 %
Перегретая
мужской классический костюм черный
119
320.5 %
5 776
5 776
airware 4853.78 %
Перегретая
костюм черный классический мужской
106
1464.3 %
5 771
5 771
airware 5444.34 %
Перегретая
мужской костюм черный классический
118
134.4 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
мужской черный костюм классический
118
195.8 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
брючный костюм черный классический женский
41
207.7 %
3 186
3 186
airware 7770.73 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
46
11.7 %
3 141
3 141
airware 6828.26 %
Перегретая
костюм женский классический черный брючный
38
32.6 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
59
29.7 %
2 642
2 642
airware 4477.97 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
78
2.4 %
2 634
2 634
airware 3376.92 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
71
107.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
71
136.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
65
292.1 %
2 608
2 608
airware 4012.31 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
65
182.1 %
2 607
2 607
airware 4010.77 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками черный
50
142.3 %
2 600
2 600
airware 5200 %
Перегретая
костюм черный оверсайз женский классический
55
64.6 %
2 584
2 584
airware 4698.18 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
95
85.7 %
2 548
2 548
airware 2682.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon