Спрос на черный брючный костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный костюм брючный
62
363.3 %
47 628
47 628
airware 76819.4 %
Перегретая
костюм черный брючный
99
657.1 %
47 628
47 628
airware 48109.1 %
Перегретая
женский черный костюм брючный
49
58.9 %
18 678
18 678
airware 38118.4 %
Перегретая
чёрный брючный костюм женский
52
527.8 %
18 709
18 709
airware 35978.8 %
Перегретая
женский черный брючный костюм
54
850 %
18 736
18 736
airware 34696.3 %
Перегретая
костюм брючный женский чёрный
55
835.7 %
18 745
18 745
airware 34081.8 %
Перегретая
брючный костюм женский чёрный
55
77.9 %
18 741
18 741
airware 34074.6 %
Перегретая
черный женский костюм брючный
66
107.1 %
18 749
18 749
airware 28407.6 %
Перегретая
костюм женский брючный чёрный
74
95.1 %
18 762
18 762
airware 25354.1 %
Перегретая
женский костюм брючный черный
78
179.4 %
18 772
18 772
airware 24066.7 %
Перегретая
брючный костюм черный
270
138.8 %
47 628
47 628
airware 17640 %
Перегретая
черный брючный костюм
290
950 %
47 628
47 628
airware 16423.4 %
Перегретая
черный костюм брючный женский
121
178.3 %
18 563
18 563
airware 15341.3 %
Перегретая
костюм брючный черный
328
139.6 %
47 628
47 628
airware 14520.7 %
Перегретая
черный костюм женский брючный
131
359.4 %
18 659
18 659
airware 14243.5 %
Перегретая
костюм женский черный брючный
135
385.5 %
18 660
18 660
airware 13822.2 %
Перегретая
брючный черный костюм женский
162
140.6 %
18 759
18 759
airware 11579.6 %
Перегретая
костюм черный брючный женский
171
209.1 %
18 761
18 761
airware 10971.3 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный черный
52
627.8 %
5 632
5 632
airware 10830.8 %
Перегретая
костюм брючный черный женский
214
663.3 %
18 790
18 790
airware 8780.37 %
Перегретая
костюм женский классический черный брючный
38
32.6 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
брючный костюм черный женский деловой
54
166 %
4 289
4 289
airware 7942.59 %
Перегретая
брючный костюм черный классический женский
41
207.7 %
3 186
3 186
airware 7770.73 %
Перегретая
брючный костюм черный женский
244
120.6 %
18 812
18 812
airware 7709.84 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
костюм брючный черный женский с пиджаком
268
110.5 %
18 828
18 828
airware 7025.37 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
46
11.7 %
3 141
3 141
airware 6828.26 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный черный
67
528.6 %
4 168
4 168
airware 6220.9 %
Перегретая
костюм брючный с жилеткой черный
33
32.5 %
1 933
1 933
airware 5857.58 %
Перегретая
костюм женский брючный черный оверсайз
65
292.1 %
3 477
3 477
airware 5349.23 %
Перегретая
черный брючный костюм женский вечерний
120
700 %
6 091
6 091
airware 5075.83 %
Перегретая
костюм брючный черно белый женский
44
930 %
2 132
2 132
airware 4845.45 %
Перегретая
брючный костюм женский черно белый
44
2150 %
2 131
2 131
airware 4843.18 %
Перегретая
ткань костюмная черная брючная
83
46.5 %
3 811
3 811
airware 4591.57 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
59
29.7 %
2 642
2 642
airware 4477.97 %
Перегретая
костюм с пиджаком женский брючный черный
35
62.9 %
1 462
1 462
airware 4177.14 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
65
292.1 %
2 608
2 608
airware 4012.31 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
65
182.1 %
2 607
2 607
airware 4010.77 %
Перегретая
черный костюм женский брючный с пиджаком
37
65.6 %
1 462
1 462
airware 3951.35 %
Перегретая
костюм черный женский брючный
480
1450 %
18 851
18 851
airware 3927.29 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
71
107.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
71
136.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм брючный женский черный
522
139.8 %
18 847
18 847
airware 3610.54 %
Перегретая
костюм черно белый женский брючный
63
2150 %
2 153
2 153
airware 3417.46 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
78
2.4 %
2 634
2 634
airware 3376.92 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком черный
35
387.5 %
1 114
1 114
airware 3182.86 %
Перегретая
брючный костюм женский черный
596
124.3 %
18 847
18 847
airware 3162.25 %
Перегретая
брючный костюм мужской классический с пиджаком черный
49
203.1 %
1 491
1 491
airware 3042.86 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный черный
129
12950 %
3 896
3 896
airware 3020.16 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный
162
34.8 %
4 517
4 517
airware 2788.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon