Спрос на черные осенние ботинки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные ботинки на осень
59
787.5 %
127 339
127 339
airware 215829 %
Перегретая
осенние ботинки чёрные
53
239.3 %
127 339
127 339
airware 240262 %
Перегретая
ботинки осень черные
72
363 %
127 279
127 279
airware 176776 %
Перегретая
ботинки осенние чёрные
72
473.5 %
127 279
127 279
airware 176776 %
Перегретая
ботинки черные осень
85
2075 %
127 279
127 279
airware 149740 %
Перегретая
осенние ботинки черные
210
251.9 %
123 256
123 256
airware 58693.3 %
Перегретая
черные ботинки осенние
173
715.4 %
123 256
123 256
airware 71246.2 %
Перегретая
ботинки черные осенние
217
993.5 %
123 256
123 256
airware 56800 %
Перегретая
черные осенние ботинки
145
567.9 %
123 256
123 256
airware 85004.1 %
Перегретая
ботинки осенние черные
458
280.2 %
121 565
121 565
airware 26542.6 %
Перегретая
обувь женская осень ботинки черные
219
2483.3 %
91 551
91 551
airware 41804.1 %
Перегретая
ботинки женские осень весна черные
81
1670 %
76 912
76 912
airware 94953.1 %
Перегретая
ботинки черные осенние женские
306
513.6 %
70 383
70 383
airware 23001 %
Перегретая
ботинки осенние черные женские
461
276 %
70 182
70 182
airware 15223.9 %
Перегретая
черные ботинки женские осенние
474
727.1 %
70 149
70 149
airware 14799.4 %
Перегретая
ботинки женские осень черные
655
3169 %
69 491
69 491
airware 10609.3 %
Перегретая
женские ботинки осень черные
45
371.4 %
69 062
69 062
airware 153471 %
Перегретая
осенние черные ботинки женские
83
346.4 %
68 941
68 941
airware 83061.4 %
Перегретая
осенние ботинки женские черные
755
223.2 %
68 886
68 886
airware 9123.97 %
Перегретая
черные ботинки осень женские
44
388.5 %
68 883
68 883
airware 156552 %
Перегретая
ботинки черные осень женские
90
523.7 %
68 877
68 877
airware 76530 %
Перегретая
черные женские ботинки на осень
74
189.6 %
68 859
68 859
airware 93052.7 %
Перегретая
женские осенние ботинки черные
40
272.2 %
68 854
68 854
airware 172135 %
Перегретая
ботинки женские осенние чёрные
39
310 %
68 852
68 852
airware 176544 %
Перегретая
ботинки женские осень чёрные
73
342 %
68 852
68 852
airware 94317.8 %
Перегретая
осенние ботинки женские чёрные
56
423.3 %
68 840
68 840
airware 122929 %
Перегретая
ботинки чёрные женские осенние
58
496.2 %
68 821
68 821
airware 118657 %
Перегретая
ботинки женские черные осенние
62
331.8 %
68 816
68 816
airware 110994 %
Перегретая
женские черные ботинки осень
68
373.8 %
68 767
68 767
airware 101128 %
Перегретая
черные ботинки осенние женские
1 522
229.5 %
68 741
68 741
airware 4516.49 %
Перегретая
ботинки женские черные осень
451
449.1 %
68 719
68 719
airware 15237 %
Перегретая
чёрные ботинки женские осенние
64
256.5 %
68 712
68 712
airware 107362 %
Перегретая
черные осенние ботинки женские
365
256.2 %
68 688
68 688
airware 18818.6 %
Перегретая
осенние ботинки черные женские
114
342.3 %
67 920
67 920
airware 59578.9 %
Перегретая
ботинки осень черные женские
118
324.4 %
67 906
67 906
airware 57547.5 %
Перегретая
ботинки женские осенние черные
256
293.8 %
67 805
67 805
airware 26486.3 %
Перегретая
ботинки осень женские черные
142
575.9 %
67 742
67 742
airware 47705.6 %
Перегретая
ботинки осенние женские чёрные
132
250 %
67 736
67 736
airware 51315.1 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные кожаные
83
243 %
62 159
62 159
airware 74890.4 %
Перегретая
ботинки черные женские осенние
2 934
197 %
60 061
60 061
airware 2047.07 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные
1 468
246.5 %
60 021
60 021
airware 4088.62 %
Перегретая
ботинки черные женские осенние на каблуке
106
185.9 %
58 454
58 454
airware 55145.3 %
Перегретая
черные ботинки осенние женские на каблуке
97
192.6 %
58 454
58 454
airware 60261.9 %
Перегретая
черные ботинки женские осенние на каблуке
45
171.6 %
58 399
58 399
airware 129776 %
Перегретая
ботинки женские осень на каблуке черные
183
504.5 %
58 198
58 198
airware 31802.2 %
Перегретая
ботинки женские осень черные без каблука
71
215.1 %
57 662
57 662
airware 81214.1 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные без каблука
62
935.7 %
57 520
57 520
airware 92774.2 %
Перегретая
ботинки женские осенние без каблука черные
123
207.7 %
53 201
53 201
airware 43252.8 %
Перегретая
осенние ботинки женские без каблука черные
858
244.1 %
52 593
52 593
airware 6129.72 %
Перегретая
ботинки женские осень без каблука черные
579
320.6 %
52 593
52 593
airware 9083.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon