Спрос на черные кроссовки осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрные женские кроссовки на осень
62
6150 %
95 545
95 545
airware 154105 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
83
382 %
95 259
95 259
airware 114770 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
черные кроссовки осень
93
4600 %
289 009
289 009
airware 310762 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
87
2850 %
94 112
94 112
airware 108175 %
Перегретая
черные кроссовки на осень
75
575 %
289 009
289 009
airware 385345 %
Перегретая
черные кроссовки мужские осень
162
257.7 %
199 201
199 201
airware 122964 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
черные кроссовки женские на осень
45
75 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
523
1684.4 %
92 778
92 778
airware 17739.6 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
106
171.8 %
151 436
151 436
airware 142864 %
Перегретая
кроссовки черные осень мужские
40
123.9 %
204 730
204 730
airware 511825 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
212
88.6 %
92 983
92 983
airware 43859.9 %
Перегретая
кроссовки черные осень
117
507.1 %
289 009
289 009
airware 247016 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
118
260.5 %
21 046
21 046
airware 17835.6 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
77
198.4 %
97 555
97 555
airware 126695 %
Перегретая
кроссовки черные на осень
59
63.5 %
297 301
297 301
airware 503900 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осень
327
242.4 %
199 201
199 201
airware 60917.7 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
152
316.7 %
69 454
69 454
airware 45693.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
210
825 %
20 713
20 713
airware 9863.33 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
207
348.1 %
69 454
69 454
airware 33552.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
кроссовки черные для девочки осень
40
92.9 %
23 805
23 805
airware 59512.5 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
257.1 %
33 038
33 038
airware 28481 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
97
154.3 %
7 623
7 623
airware 7858.76 %
Перегретая
кроссовки осень черные мужские
39
700 %
204 730
204 730
airware 524949 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
133
1058.3 %
93 640
93 640
airware 70406 %
Перегретая
кроссовки осень черные
107
5400 %
302 021
302 021
airware 282263 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
47
224.1 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
385
805.6 %
92 799
92 799
airware 24103.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
65
332.6 %
24 677
24 677
airware 37964.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
148
220.1 %
71 233
71 233
airware 48130.4 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
102
180.8 %
24 735
24 735
airware 24250 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
288
94.7 %
20 672
20 672
airware 7177.78 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
70
361.8 %
95 533
95 533
airware 136476 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
345
209.4 %
92 817
92 817
airware 26903.5 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
93
282.5 %
69 454
69 454
airware 74681.7 %
Перегретая
кроссовки на осень для девочки подростка черные
39
164.7 %
12 450
12 450
airware 31923.1 %
Перегретая
кроссовки мужские чёрные осень
53
303.3 %
205 509
205 509
airware 387753 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень кожаные
156
229.3 %
95 145
95 145
airware 60990.4 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень зима
39
158.3 %
71 277
71 277
airware 182762 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень весна
125
362.5 %
218 756
218 756
airware 175005 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень adidas
52
186.4 %
24 110
24 110
airware 46365.4 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень
1 531
545.7 %
196 484
196 484
airware 12833.7 %
Перегретая
кроссовки мужские черные nike осень
138
131.6 %
58 571
58 571
airware 42442.8 %
Перегретая
кроссовки мужские черные adidas осень
140
1026.9 %
22 602
22 602
airware 16144.3 %
Перегретая
кроссовки мужские осень черные
197
888.1 %
199 201
199 201
airware 101117 %
Перегретая
кроссовки мужские осень весна черные
46
970 %
250 767
250 767
airware 545146 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon